Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Tambing, Nathania Maerella Arungla'bi'
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Harga Saham (FREN.JK) PT. Smartfren Telecom Tbk. Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory Tambing, Nathania Maerella Arungla'bi'; Wijoyo, Satrio Hadi; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan minat masyarakat terhadap investasi saham memerlukan metode prediksi yang akurat untuk meminimalisir risiko kerugian. Pengembangan model prediksi harga saham PT. Smartfren Telecom Tbk (FREN.JK) menggunakan algoritma Long Short Term Memory (LSTM), yang merupakan pengembangan dari Recurrent Neural Network (RNN). Model dikembangkan menggunakan data harian harga penutupan saham periode 1 Januari 2023 hingga 31 Juli 2024 dari Yahoo Finance, dengan pembagian data 80% : 20% untuk training dan testing. Inovasi penelitian terletak pada integrasi variabel persediaan dan piutang usaha pihak berelasi sebagai fitur tambahan, yang dipilih berdasarkan analisis korelasi spearman. Hasil menunjukkan bahwa model LSTM dengan fitur terpilih menghasilkan nilai error yang lebih kecil (RMSE 14603, MAPE 21%) dibandingkan model dengan seluruh variabel aset lancar (RMSE 15526, MAPE 23%). Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan model prediksi harga saham yang mengintegrasikan variabel keuangan relevan dengan algoritma LSTM.
Co-Authors Nanang Yudi Setiawan Satrio Hadi Wijoyo