Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Insan Cita Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Ashari, Wahdania Nurarfiani
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pelatihan Pemanfaatan Google Classroom Sebagai Media Pembelajaran pada SMA Negeri 10 Maros Latif, Nuraida -; Halid, Agus; Andryanto, Andryanto; Muniar, A Yulia; Maslihatin, Tatik; Ashari, Wahdania Nurarfiani
Insan Cita : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 1 (2023): Februari 2023 - Insan Cita: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32662/insancita.v5i1.1630

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan kemampuan dan kompetensi para guru SMA Negeri 10 Maros  dalam penguasaan Google Classroom sebagai  media pembelajaran  di Sekolah. Metode yang  dilaksanakan dalam kegiatan ini adalah metode praktikum secara langsung dan metode ceramah. Metode kegiatan terdiri dari 3 (tiga tahapan) yaitu tahap persiapan, tahap pelaksanaan dan tahapan evalusi. Tahap persiapan terdiri dari persiapan dari peserta maupun tim pengabdian masyarakat STMIK AKBA. Tahap pelaksanaan mengenai proses pelaksanaan kegitan dengan presentasi materi oleh tim pengabdian Masyarakat STMIK AKBA. Tahap evaluasi bagi peserta untuk mengetahui sejauh mana pemahaman peserta terhadap penjelasan materi. Kegiatan pelatihan ini bertempat di ruang Laboratorium  Komputer SMA Negeri 10 Maros.  Dengan adanya pengabdian masyarakat ini diharapkan dapat membantu para guru dalam memanfaatkan dan menerapkan google classroom sebagai media pembelajaran yang efektif di SMA Negeri 10 Maros
Implementasi Algoritma Apriori Pada Penjualan Makanan (Studi Kasus: Warung Bakso Lezaatoz) Reskyani, Reskyani; Ashari, Wahdania Nurarfiani
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3748

Abstract

Persaingan ketat dalam sektor bisnis kuliner modern menuntut setiap pengusaha untuk secara proaktif merumuskan strategi pemasaran yang efektif demi meningkatkan volume penjualan. Hal ini berlaku bagi Warung Bakso Lezaatoz, di mana data transaksi penjualan tercatat secara berkelanjutan setiap hari. Kumpulan data historis yang masif ini memiliki informasi tersembunyi yang sangat bermanfaat jika diolah dengan baik, terutama untuk memprediksi perilaku belanja konsumen dan mengoptimalkan persediaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan memanfaatkan data tersebut dengan menerapkan Algoritma Apriori, salah satu metode Data Mining yang berfokus mencari dan mengidentifikasi pola asosiasi berdasarkan pola belanja konsumen. Metode ini digunakan untuk mengetahui item-item makanan yang selalu dibeli secara bersamaan, sehingga menghasilkan aturan yang dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan. Penerapan algoritma ini terbukti efektif dalam memetakan perilaku konsumen. Berdasarkan hasil pengolahan data, ditemukan bahwa varian makanan yang paling sering dibeli oleh konsumen adalah Bakso Kenangan, Bakso Keju, dan Bakso Boom. Aturan asosiasi terkuat yang dihasilkan, dengan nilai confidence yang tinggi, menunjukkan hubungan yaitu jika konsumen membeli Bakso Keju dan Bakso Boom, maka mereka akan membeli Bakso Kenangan. Aturan ini memiliki nilai support sebesar 55% dan nilai confidence sebesar 91,2%. Dengan diketahuinya aturan asosiasi yang kuat ini, pihak Warung Bakso Lezaatoz dapat menyusun strategi pemasaran yang lebih cerdas, seperti membuat paket promosi bundling produk, untuk meningkatkan penjualan secara merata di seluruh menu yang ditawarkan dan memaksimalkan pendapatan.
Co-Authors Agus Halid, Agus Andryanto, Andryanto Latif, Nuraida - Maslihatin, Tatik Muniar, A Yulia Reskyani, Reskyani