Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Opu, Andi Dita Dayana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Certainty Factor dan Forward Chaining untuk Rekomendasi dan Larangan Makanan: Implementation of The Certainty Factor Algorithm and Forward Chaining Foor Food Recommendations and Prohibitions Harlina, Sitti; Marsa, Marsa; Opu, Andi Dita Dayana
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1215

Abstract

Sistem pakar dalam  diagnosa berbagai jenis penyakit berdasarkan  rekomendasi dan larangan makanan dengan metode certainty factor  dan Forward Chaining dengan peningkatan penyakit kronis disebabkan karena berbagai faktor yang mempengaruhi kesehatan seseorang. Kesehatan seseorang dipengaruhi oleh apa yang dikonsumsi setiap jenis penyakit memiliki pantangan makanan. Sistem pakar diterapkan pada aplikasi berbasis web untuk memberikan persentase keyakinan terhadap suatu penyakit dianggap berhasil dibangun kedalam sistem Oleh karena itu, dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu penderita penyakit tertentu dalam menentukan jenis makanan yang boleh dan tidak boleh di konsumsi dengan berbasis Mobile Website. Penyakit yang dapat di diagnosis oleh sistem ada 5 (lima)  yaitu Hipertensi, Diabetes Melitus, Asma, PPOK, dan Ginjal dengan menggunakan metode Certainty Factor dan Forward Chaining untuk menghitung nilai keyakinan user terhadap penyakit yang diderita. Penelitian ini menggunakan data 5 (lima) jenis penyakit, 26 gejala penyakit, 35 rekomendasi dan larangan makanan,serta 6 kasus pengujian. Dari 6 kasus pengujian tersebut di dapat hasil akurasi persentase keyakinan user terhadap suatu penyakit sebesar 83%.
Co-Authors Harlina, Sitti Marsa, Marsa