Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal ABDIMAS (Pengabdian kepada Masyarakat) UBJ Jurnal Minfo Polgan (JMP) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Ceddi Journal of Education West Science Social and Humanities Studies
Harlina, Sitti
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
WEB Based Social Assistance Recipient Selection Application Based on Community Education Level With C4.5 Algorithm Nurdiansah, Nurdiansah; Usman; Harlina, Sitti; Irmawati
Ceddi Journal of Education Vol. 1 No. 1 (2022): June
Publisher : Yayasan Cendekiawan Digital Indonesia (CEDDI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56134/cje.v1i1.12

Abstract

The Koramil 1408-02 Tallo office is responsible for distributing social assistance to recipients, including basic food assistance for the general community and support for micro, small, and medium enterprises (MSMEs). Each type of assistance has distinct criteria for determining eligibility, including educational level, which complicates the selection process for the staff. To address these challenges, this study leverages data mining techniques to develop a classification system using the C4.5 algorithm, aimed at determining social assistance recipients more effectively. The primary goal of this study is to create a system that simplifies the selection process for social assistance recipients by incorporating educational levels into the decision-making criteria. The outcome of the research is an application designed to assist Koramil 1408-02 Tallo in accurately identifying eligible recipients based on predefined criteria, thus resolving inefficiencies in the existing system. This study contributes to the advancement of knowledge by showcasing the practical application of the C4.5 algorithm in the context of social welfare distribution. It not only improves the accuracy and efficiency of recipient selection but also serves as a model that can be adapted and expanded to other domains of social assistance. The findings highlight the transformative potential of data-driven decision-making tools, offering valuable insights for future research and development in optimizing resource allocation and enhancing the effectiveness of social support systems.
Implementasi Algoritma Apriori Pada Aplikasi Penjualan Buah Berbasis Web Irawan, Indra; Sunardi; Harlina, Sitti
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 9 No 1 (2025): JANUARI-MARET 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v9i1.2971

Abstract

This research aims to implement the Apriori algorithm in a web-based fruit sales application to discover consumer purchasing patterns and provide appropriate product recommendations. The dataset used consists of 10 fruit sales transactions. The fruit sales transaction data is then analyzed using the Apriori algorithm to identify frequently purchased product combinations. The analysis results are then used to provide accurate product recommendations to customers. Implementation is carried out by calculating the support, confidence, and lift ratio values for each product combination based on transaction data. Association rules with a support value of 30% and confidence of 60% found sweet fragrant mango, murcot australian orange, and fuji88 apple, which are then used to provide recommendations to relevant customers. This research aims to improve product recommendation accuracy, customer satisfaction, and overall sales efficiency in the fruit sales industry.
Pelatihan Penggunaan Canva  Sebagai Media Pembelajaran Pendidikan di SMA 19 Gowa Magfirah, Magfirah; Harlina, Sitti
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat UBJ Vol. 8 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/5mchwj61

Abstract

Good education is greatly influenced by the learning media used. The right media can make the teaching and learning process more effective and enjoyable, making it easier for students to understand the material. Apart from that, interesting media can also increase students' learning motivation. In Community Service (PKM) with the theme Training on Using Canva as a Learning Media at SMA 19 Gowa, this activity aims to provide learning to teachers so that they can use Canva as a teaching aid. The implementation method includes a direct approach, practice, preparing interesting material, providing facilities, guidance, and evaluation to measure the results of the questionnaires that we distribute. The results of the questionnaire showed that 15 female participants and 8 male participants felt very satisfied. The assessment of the PKM facilitator was also positive, with 13 female teachers and 6 male teachers assessing the facilitator as very good. In assessing the relevance of the training, 7 participants said it was very relevant, 1 participant was relevant, and 8 participants were quite relevant. The participants wanted ongoing material regarding the use of Canva in creating learning slides. Through this PKM, we have succeeded in providing a positive impact and new skills in using innovative learning media, so that teachers are expected to be more effective in teaching and improve the quality of education at SMA 19 Gowa.
Penerapan Teknologi Artificial Intellegence (Chat-GPT) dalam Menunjang Pemberian Materi Pembelajaran Marsa, Marsa; Harlina, Sitti; Armus, Putri Rakhmadina
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 4 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Edisi September - Desembe
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i4.4124

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (AI) dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam pendidikan AI bisa mempermudah tugas-tugas administratif guru, seperti menentukan nilai akhir berdasarkan bobot penilaian, dan membantu dalam melaksanakan kegiatan belajar mengajar. AI juga diyakini dapat membantu manusia belajar dengan lebih baik dan mencapai tujuan pendidikan dengan lebih efektif pembuatan materi ajar dengan aplikasi dari artificial intelellegence (chat GPT) di tunjukkan dengan hasil pengolahan kuisioner dengan metode N-gain Score sebesar 81, 5581 %. Dengan Visualisasi nilai terendah 0 dan maksimum 100 %. Untuk materi chat GPT ini sebelum kegiatan diadakan menunjukkan bahwa beberapa guru belum mengenal  aplikasi ini ditunjukkan dengan persentase sebesar 37% dan setelah diadakan kegiatan pengabdian untuk materi chat GPT menunjukkan nilai sebesar 40 %, kegiatan ini mereka harapkan secara berkala diberikan hal-hal baru terkait dengan penerapan teknologi guna mendukung proses belajar mengajar, dan memberi pengetahuan baru buat guru-guru yang bisa diterapkan langsung dalam kegiatan di sekolah.Kegiatan ini dilaksanakan dengan ceramah materi  dan praktek secara langsung dan tanya jawab tentang maslah yang ditemui selama PKM.
Transformasi Belajar Sinergi ChatGPT dan Google Drive untuk Adaptasi Pembelajaran pada Yayasan Ashabul Kahfi Harlina, Sitti; M, Andrew Ridow Johanis; Hanapi, Khaerunnisa; Patasikv, Madyana; Layuk, Novita Sambo; Piu , Sriwahyuningsih; Magfirah, Magfirah; Usman, Usman; Heriadi, Heriadi; Afifah, A.Najiah Nurul; Rizal, Muhammad; Khaddafi, Khaer Muh.
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 3 (2025): Edisi Juli - September
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di tengah tantangan media pembelajaran yang kurang variatif dan metode penyimpanan dokumen yang masih sederhana di Yayasan Ashabul Kahfi, pelatihan pemanfaatan Chat GPT dan Google Drive menjadi solusi krusial untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Pelatihan ini bertujuan membekali guru dengan keterampilan dalam membuat bahan ajar, soal-soal ujian, serta penggunaan gambar dan animasi yang lebih variatif, sekaligus memastikan penyimpanan dokumen yang aman dan mudah diakses melalui cloud. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi pemberian materi, demonstrasi langkah-langkah praktis, praktik langsung, dan pendampingan berkelanjutan. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan dan keterampilan peserta terkait Chat GPT dan Google Drive, dengan peningkatan rata-rata sekitar 52%. Selain itu, pelatihan ini mampu mendorong kolaborasi antarguru, memperkuat literasi digital, dan menciptakan lingkungan belajar yang lebih interaktif dan efisien. Secara keseluruhan, kegiatan ini memberikan dampak positif dalam menciptakan sistem pendidikan yang lebih adaptif dan berbasis teknologi di lingkungan yayasan.
Rancang Bangun Jam Weker Portable Untuk Tunarungu Tanpa Gelombang Elektromagnetik Berbasis Arduino Nano Arifin, Arham; Harlina, Sitti; Bahtiar, Akbar
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14123

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi keterbatasan yang dihadapi oleh penyandang disabilitas tunarungu dalam hal bangun tidur dengan mengembangkan alat jam alarm getar yang lebih efektif. Penelitian sebelumnya telah berhasil merancang sebuah sistem menggunakan Arduino Uno dengan vibration motor sebagai sistem getar dan menampilkan waktu pada Liquid Crystal Display. Namun, untuk meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi dari alat ini, penelitian selanjutnya akan mengusulkan penggantian komponen utama, yaitu penggunaan Arduino Nano dan OLED Display. Penggunaan Arduino Nano sebagai pengganti Arduino Uno bertujuan untuk mengurangi ukuran keseluruhan alat, sehingga membuatnya lebih portabel dan praktis digunakan oleh penyandang disabilitas tunarungu. Selain itu, penggunaan OLED Display sebagai pengganti Liquid Crystal Display diharapkan dapat meningkatkan kualitas tampilan informasi waktu, membuatnya lebih jelas dan mudah dibaca. Dengan menggabungkan teknologi Arduino Nano dan OLED Display dalam pengembangan alat jam alarm getar ini, diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih baik dan efektif bagi penyandang disabilitas tunarungu dalam mengatasi masalah bangun tidur. Selain itu, penggunaan teknologi yang lebih canggih ini juga dapat membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, seperti penambahan fitur-fitur tambahan yang dapat meningkatkan fungsionalitas dan kenyamanan penggunaan alat tersebut.
The Influence of Social Media Influencer Utilization in Influencing Public Opinion Judijanto, Loso; Harlina, Sitti; Yusuf, Muhammad; Santi Diwyarthi, Ni Desak Made; Setiadi, Bekti
West Science Social and Humanities Studies Vol. 2 No. 01 (2024): West Science Social and Humanities Studies
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/wsshs.v2i01.548

Abstract

This bibliometric analysis delves into the evolving landscape of research surrounding the impact of social media influencers on public opinion. Spanning nearly six decades and comprising 980 scholarly publications, the study employs rigorous bibliometric tools to unveil clusters of research themes, influential authors, and emerging trends. The analysis reveals the multifaceted role of social media influencers, spanning domains from consumer behavior to political discourse. Implications drawn from the findings highlight growing interdisciplinary interest and suggest potential avenues for future research, while the density visualization underscores well-explored and less-explored dimensions within the literature. As the influence of social media influencers continues to evolve, this study serves as a comprehensive guide, informing policymakers, marketers, and scholars about the complex interplay between digital influencers and societal perceptions.
Implementasi Algoritma Certainty Factor dan Forward Chaining untuk Rekomendasi dan Larangan Makanan: Implementation of The Certainty Factor Algorithm and Forward Chaining Foor Food Recommendations and Prohibitions Harlina, Sitti; Marsa, Marsa; Opu, Andi Dita Dayana
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1215

Abstract

Sistem pakar dalam  diagnosa berbagai jenis penyakit berdasarkan  rekomendasi dan larangan makanan dengan metode certainty factor  dan Forward Chaining dengan peningkatan penyakit kronis disebabkan karena berbagai faktor yang mempengaruhi kesehatan seseorang. Kesehatan seseorang dipengaruhi oleh apa yang dikonsumsi setiap jenis penyakit memiliki pantangan makanan. Sistem pakar diterapkan pada aplikasi berbasis web untuk memberikan persentase keyakinan terhadap suatu penyakit dianggap berhasil dibangun kedalam sistem Oleh karena itu, dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu penderita penyakit tertentu dalam menentukan jenis makanan yang boleh dan tidak boleh di konsumsi dengan berbasis Mobile Website. Penyakit yang dapat di diagnosis oleh sistem ada 5 (lima)  yaitu Hipertensi, Diabetes Melitus, Asma, PPOK, dan Ginjal dengan menggunakan metode Certainty Factor dan Forward Chaining untuk menghitung nilai keyakinan user terhadap penyakit yang diderita. Penelitian ini menggunakan data 5 (lima) jenis penyakit, 26 gejala penyakit, 35 rekomendasi dan larangan makanan,serta 6 kasus pengujian. Dari 6 kasus pengujian tersebut di dapat hasil akurasi persentase keyakinan user terhadap suatu penyakit sebesar 83%.
Co-Authors Afifah, A.Najiah Nurul Arifin, Arham Armus, Putri Rakhmadina Bahtiar, Akbar Hanapi, Khaerunnisa Heriadi Heriadi, Heriadi Indra Irawan Irmawati Judijanto, Loso Khaddafi, Khaer Muh. Layuk, Novita Sambo M, Andrew Ridow Johanis Magfirah, Magfirah Marsa, Marsa MUHAMMAD RIZAL Muhammad Yusuf Nurdiansah, Nurdiansah Opu, Andi Dita Dayana Patasikv, Madyana Piu , Sriwahyuningsih Santi Diwyarthi, Ni Desak Made Setiadi, Bekti Sunardi Usman Usman Usman