Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Algoritma Levenstein Dan Algoritma Rice Codes Dalam Mengkompresi File Video Pratama, Sendi
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i3.8462

Abstract

Video merupakan salah satu media hiburan yang sering dan paling banyak diminati oleh para kalangan remaja saat ini. Namun video yang biasanya memiliki ukuran yang relatif cukup besar dan ini tentu akan menjadi masalah dan dapat menyebabkan penyimpanan akan menjadi cepat penuh. Minimnya ruang penyimpanan pada suatu perangkat, seperti handphone tentu akan menjadi masalah, apalagi jika terlalu banyak menyimpan file seperti video. Kompresi merupakan suatu teknik yang dapat digunakan untuk memperkecil ukuran dari suatu data. Algoritma Levenstein dan algoritma rice codes merupakan algoritma dari kompresi. Kedua algoritma tersebut dapat digunakan untuk mengkompresi suatu file, terlebih file video. Algoritma levenstein merupakan pengkodean universal untuk bilangan bulat non-negatif, sedangkan algoritma rice codes merupakan algoritma yang menggunakan teknik golomb coding dimana dapat menghasilkan prefix yang lebih mudah. Dari kedua algoritma tersebut tentunya memiliki nilai plus dan minus-nya masing-masing. Dalam pengimplementasiannya, memanfaatkan teknik double kompresi dengan menggunakan algoritma levenstein dan algoritma rice codes dalam mengompresi file video dinilai sangat efektif karena dapat menghasilkan nilai dari compression ratio (CR) sebesar 37,5%.
PENGOPTIMALAN DALAM PENGEMBANGAN PROGRAM MAGGOT RAMAH LINGKUNGAN UNTUK KESEJAHTERAAN BERKELANJUTAN DI DESA SUGIAN, KECAMATAN SAMBELIA, KABUPATEN LOMBOK TIMUR Jurnal Wicara; Muktadir, Neil; Jayaprana, Dodik; Pratama, Sendi; Cahyani, Kurnia; Misfala; Nugraha, Mahardika; Maulidiawati, Ria; Khaliza, Rizma; Angelina, Alifia; Muhlis
Jurnal Wicara Vol 3 No 6 (2025): Jurnal Wicara Desa
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/beh28a96

Abstract

The organic waste management program based on Black Soldier Fly (BSF) maggot cultivation has been implemented as an innovative solution to reduce waste generation and provide alternative livestock feed in Sugian Village. The method applied was Community Based Research (CBR), actively involving the community from the planning to the implementation stages. Activities included socialization, training on media preparation, daily maintenance, and mentoring for independent cultivation trials. The results indicated a significant increase in community knowledge and skills, particularly in media preparation techniques, organic feed selection, moisture control, and maggot harvesting. Furthermore, residents have begun diverting household organic waste to maggot cultivation media, although the waste reduction scale remains limited at the early stage. This program has proven to deliver ecological benefits by reducing organic waste volume, economic benefits by providing high-quality livestock feed at a lower cost, and social benefits by strengthening collaboration among residents, environmental groups, and academics.