Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Jurnal Sistem Informasi Aplikasi Teknologi Informasi
Aqla, Kariman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI KUALITAS DAUN SEHAT DAN TIDAK SEHAT PADA TANAMAN JAGUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE MORFOLOGI GRADIEN DI PYTHON Aqla, Kariman; Zidan Rakhmatullah, Maulana; Yusuf Efendi, Muchammad; Alimin, Alimin*
Jurnal Sistem Informasi Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2024): JOSIATI
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/josiati.v1i2.18

Abstract

Daun jagung adalah bagian paling penting bagi tanaman jagung untuk keberlangsungan pertumbuhan. Pada daun secara umum dianggap sebagai organ utama dalam proses fotosintesis tumbuhan. Berdasarkan hal tersebut kualitas daun jagung perlu diperhatikan untuk produktivitas fotosintesis pada pertumbuhan tanaman jagung. Oleh sebab itu perlu dilakukan pengklasifikasian kualitas daun jagung. Pada proyek kali ini kami mengembangkan sistem klasifikasi daun dengan menggunakan metode morfologi gradien. Pada awal proses dilakukan akuisisi citra pada daun jagung kemudian dilakukan ekstraksi warna pada daun jagung untuk mendapat nilai keabuan. Setelah dilakukan ekstraksi citra kemudian beralih ke proses segmentasi. Proses segmentasi dengan metode morfologi kali ini yang kita pakai yaitu dilasi, erosi dan closing. Pada ketiga proses segmentasi tersebut proses yang paling penting yaitu proses closing yang mana proses tersebut bertujuan untuk menghaluskan citra agar struktur tampak lebih jelas dan menghasilkan sebuah segmentasi. Pada hasil segmentasi ditetapkan jika citra daun melebihi nilai 100 maka dianggap sebagai daun sehat sedangkan jika kurang dari 100 maka dianggap daun tidak sehat.
Internet-Connected Gamefowl Feed Control System with Weight Sensor Alimin, Alimin; Aqla, Kariman
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 8, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v8i1.14529

Abstract

This study presents the design and implementation of an Internet of Things (IoT)–based feed control system for gamefowl (fighting chickens) to ensure consistent rations when the breeder is away. The system combines a load cell with an HX711 weight-sensor interface to measure dispensed feed, an Arduino Uno microcontroller to execute control logic, and an ESP8266 Wi-Fi module to exchange data with a cloud service. An Android application allows users to set the target feed mass in grams, start or stop dispensing, and monitor real-time weight feedback. A prototype development method was applied, covering requirement elicitation, hardware and software design, implementation, and functional testing. Performance was evaluated through 20 dispensing trials using a 10 g tolerance limit derived from breeder practice. The prototype achieved successful dosing in all trials, with measured outputs remaining within the defined tolerance and providing immediate feedback to the mobile interface. The results indicate that the proposed system can automate portioning, reduce the risk of overfeeding or underfeeding, and support remote feed management for small-scale poultry operations.
Co-Authors alimin alimin Alimin Alimin, Alimin Yusuf Efendi, Muchammad Zidan Rakhmatullah, Maulana