Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.8
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika SPIRIT Jurnal Sistem Informasi Aplikasi Teknologi Informasi JITEEHA: Journal of Information Technology Applications in Education, Economy, Health and Agriculture
alimin alimin
Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi dan Bisnis Yadika, Pasuruan, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON PENERIMA DANA BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) MENGGUNAKAN METODE MULTI-OBJECTIVE OPTIMAZION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS Abdul Rokhim; alimin al; Muchamad Lukman Hakim
SPIRIT Vol 14, No 2 (2022): Spirit
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v14i2.268

Abstract

Abstract :. Poor student assistance funds are assistance given to students from underprivileged families to be able to carry out learning activities at school. This assistance provides opportunities for students to pursue higher-level education.This program aims to enable students from underprivileged groups to continue their education at school. In addition, it also aims to reduce the number of students dropping out of school due to problems with education costs. The system used by the school still uses Microsoft Excel. In previous research, there was a system that implemented several methods to help the SMK UNTUNG SURAPATI school in determining the receipt of aid funds for poor students. To assist the SMK UNTUNG SURAPATI in selecting the recipients of funds for poor students, a web-based decision support system was created. The method used is the moora method (Multi – Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis). The moora method is implemented on the system to be built. The application of the moora method requires a weighting of each criterion.With the MOORA method, reports on aid funds for poor students that were previously standard and unstructured have turned into structured and directed so that the SMK UNTUNG SURAPATI schools that use this application can get a view to select students who are entitled to the assistance based on the highest score results.
Sistem Pengembangan Deteksi Kanker Prostat Berbasis Image Processing dengan Metode Convolutional Neural Network Alimin; Sigit Riyadi

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v14i2.3535

Abstract

In the medical field, the diagnosis of prostate cancer is done by biopsy and microscopy. This testing technique takes a long time for even a dermatologist and has its own risks during the biopsy process so that it greatly affects the results of diagnosis and healing. To overcome this problem, we need a method to detect prostate cancer automatically through microscopic images of prostate cells. In this study, the method used is Convolutional Neural Network (CNN) for the identification of prostate cancer through prostate cell images. After testing on 60 images, it was found that 4 images failed to identify. The results of this study indicate that the proposed method is able to identify prostate cancer using microscopic images of prostate cells with an accuracy rate of 93.3%.
Implementasi Generate Map dan Pemunculan Objek secara Acak pada Game 3D menggunakan Bahasa C# dan Metode Perlin Noise di Unity: Studi Kasus pada Game Development Renita Selviana; Dauw Bastha Fiastat Lugata; alimin alimin
SPIRIT Vol 15, No 1 (2023): Spirit
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v15i1.279

Abstract

Perlin noise algorithm is used to generate noise on the map surface, creating natural effects in 3D games. In this research, a C# script code has been implemented in Unity that can generate maps and spawn random objects in the game. The research results demonstrate that the implementation of map generation and random object spawning techniques can enhance gameplay quality and provide a more immersive playing experience for users. This research aims to contribute to game development on the Unity platform as well as the development of map This research explores the implementation of procedural content generation (PCG) techniques using C# programming language and Perlin noise method in Unity to generate map and random object spawning in 3D games. The main objective of this research is to develop PCG techniques that can be applied to game development. The generation and random object spawning techniques in 3D games using Perlin noise method.
IMPLEMENTASI PAYMENT REMINDER PADA RANCANG BANGUN SISTEM PEMBIAYAAN SEKOLAH DI PAUD TERPADU AISYIYAH 1 BANGIL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Fitriya, Nuril; Alimin, Alimin*
Jurnal Sistem Informasi Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 1 No. 3 (2024): JOSIATI
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/josiati.v1i3.21

Abstract

Abstract : Aisyiyah 1 bangil integrated preschool is one of the integrated early childhood schools in bangil, pasuruan district. processing school fee payments is still implemented manually until now, namely still using ledgers, making work ineffective and inefficient. often parents / guardians of students are also late in making payments and teachers also cannot remind parents / guardians of their students one by one. from this problem, the idea emerged to make a school financing application by implementing a payment reminder in which you can manage payment data and provide information to student guardians regarding tuition fees. the methodology used in making this application is the waterfall method. the programming language used is php and the laravel framework, the database uses mysql and gammu as a tool for connecting sms gateway. supported by the existence of a computer at the institution. with the application of the school financing system, it is hoped that it will make it easier for financial officers to manage payment and provide information to parents of students
IMPLEMENTASI EXTREME PROGRAMMING UNTUK MONITORING HARGA CRYPTOCURRENCY ANTAR EXCHANGER DENGAN MENGGUNAKAN WEBSOCKET Rokhim, Abdul; Alimin, Alimin; Mustofa, Mustofa
SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i2.356

Abstract

Abstrak: Peran Penggunaan mata uang virtual atau Cryptocurrency semakin populer seiring dengan kemajuan teknologi dalam perekonomian. Padahal Cryptocurrency mempunyai potensi keuntungan yang besar, karena cryptocurrency ini mempunyai volatilitas yang sangat tinggi dimana mata uang akan mengalami naik turun secara drastis dalam waktu singkat karena nilai suatu cryptocurrency dipengaruhi oleh permintaan dan penawaran (demand and supply) dari pasar. Salah satu strategi yang dapat digunakan oleh para pedagang Cryptocurrency adalah arbitrase. Oleh karena itu, penting bagi pedagang Cryptocurrency untuk dapat memantau harga secara real-time sehingga dapat mengambil keputusan yang tepat dan mengurangi risiko kerugian. Metode XP juga dapat membantu meningkatkan kualitas sistem yang dihasilkan dan mempermudah proses pemeliharaan sistem. Pada penelitian ini penulis menggunakan teknologi websocket karena kemampuannya dalam melakukan komunikasi dua arah secara bersamaan. Hal ini memungkinkan komunikasi yang terjadi antara klien (client) dan server menjadi lebih real-time. Dalam konteks ini, penerapan WebSocket pada aplikasi dapat memberikan manfaat yang signifikan. WebSocket memungkinkan komunikasi dua arah secara real-time antara server dan klien. Hal ini mempermudah dan mempercepat pengambilan data kepuasan pedagang mata uang kripto.
APLIKASI DOKUMEN SCANNER BERBASIS DEKSTOP MENGGUNAKAN OPERATOR CANNY DAN CONTOUR PADA OPEN CV Fadhilatul Umami, Choiro; Erikah Mahdiyah, Erikah Mahdiyah; Uzlatul Faridah, Uzlatul Faridah; Alimin*, Alimin
Jurnal Sistem Informasi Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): JOSIATI
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/josiati.v2i1.38

Abstract

Laporan ini menyajikan hasil praktikum mengenai pengembangan aplikasi pemindai dokumen menggunakan teknologi pemrosesan citra. Dalam praktikum ini, kami menggunakan beberapa pustaka penting seperti OpenCV, Imutils, dan Scikit-image untuk melakukan berbagai tahap pemrosesan gambar, pengubahan ukuran, konversi ke skala abu-abu, hingga penerapan deteksi tepi dan pencarian kontur. Kami juga mengimplementasikan metode prespektif wrap untuk mendapatkan hasil pemindaian yang optimal. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan antarmuka pengguna grafis (GUI) yang memudahkan pengguna dalam memilih dan menyimpan hasil pemindahan dalam format PNG dan PDF. Hasil dari praktikum ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu melakukan pemindaian dokumen dengan baik dan efisien, serta memberikan kemudahan dalam menyimpan hasil.
PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN BAHASA ISYARAT INDONESIA SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBORS CLASSIFIER BERBASIS PYTHON Dewanti, Jelita Milenia; Alimin; Wahyu, Kurniawan; Selviana, Renita
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Vol. 7 No. 1 (2024): CIASTECH 2024 Potensi dan Dampak Artificial Intelligence (AI) di Era Society 5.
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/ciastech.v7i1.6959

Abstract

Penelitian ini mengusulkan dan mengimplementasikan sistem pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) secara real-time menggunakan metode K-Nearest Neighbors (K-NN) Classifier dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Bahasa Isyarat Indonesia adalah bentuk komunikasi visual yang penting bagi komunitas tuna rungu dan tuna netra di Indonesia. Sistem ini bertujuan untuk memberikan solusi interaktif dan responsif dalam mengenali dan mengklasifikasikan gestur tangan Bahasa Isyarat Indonesia. Penelitian ini melibatkan pengumpulan dataset Bahasa Isyarat Indonesia melalui perekaman gestur tangan menggunakan webcam. Landmark tangan diekstraksi menggunakan MediaPipe, dan data yang dihasilkan diolah dan dipre-proses untuk melatih model K-Nearest Neighbors. Pembagian dataset dilakukan secara proporsional antara data latih 80% dan data uji 20%. Program diimplementasikan menggunakan Python dengan memanfaatkan pustaka MediaPipe dan scikit-learn. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi kinerja model pada dataset uji, serta respon sistem dalam kondisi real-time. Hasil pengujian mencakup akurasi pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia dan kecepatan respon sistem terhadap gestur tangan. Penelitian ini menyoroti kemampuan sistem dalam mendukung pengenalan gestur tangan Bahasa Isyarat Indonesia secara real-time.
SISTEM INFORMASI PEMETAAN TAGGING DENGAN TEKNOLOGI GIS DAN INVENTARIS ASET SPAM UMBULAN MENGGUNAKAN METODE RAD BERBASIS WEBSITE Alimin, Alimin; Rokhim, Abdul; fatoni, fatoni
SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i1.358

Abstract

Sistem informasi pemetaan tagging dengan teknologi GIS dan inventaris aset SPAM umbulan berbasis website dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dirancang untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan aset dan penyediaan data pemetaan yang akurat. Sistem ini memanfaatkan teknologi web modern untuk menyediakan antarmuka yang user-friendly dan aksesibilitas yang luas melalui internet. Dengan menerapkan metode RAD, pengembangan sistem dilakukan dalam siklus iteratif yang memungkinkan penyesuaian cepat terhadap kebutuhan pengguna dan perubahan spesifikasi selama fase pengembangan. Sistem ini mencakup dua komponen utama: modul pemetaan dan modul inventaris aset. Modul pemetaan menggunakan teknologi pemetaan berbasis GIS (Geographic Information System) untuk visualisasi lokasi aset, analisis spatial, dan perencanaan. Modul inventaris aset menyediakan fasilitas untuk pencatatan, pelacakan, dan manajemen data aset secara terpusat. Integrasi kedua modul ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan gambaran menyeluruh tentang aset yang dimiliki, mempermudah pengambilan keputusan, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan pendekatan RAD, sistem ini dikembangkan dengan fokus pada kecepatan, fleksibilitas, dan keterlibatan pengguna dalam proses pengembangan, yang diharapkan dapat mengoptimalkan fungsionalitas dan mengurangi waktu implementasi. Keuntungan dari sistem ini termasuk kemudahan akses data real-time, pengelolaan aset yang lebih baik, dan kemampuan untuk dengan cepat beradaptasi terhadap perubahan kebutuhan dan teknologi
Implementation of a Banknote Watermark Detection Application Leveraging Superior Segmentation Methods Fitriani, Adinda Nur; Rafif, Muhammad; Roji, Mukhamad Fatkhur; Alimin, Alimin; Khotimah, Khusnul
Journal of Information Technology application in Education, Economy, Health and Agriculture Vol. 1 No. 3 (2024): October
Publisher : Lumina Infinity Academy Foundation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Detecting watermarks on banknotes is crucial for verifying authenticity and combating counterfeiting. This study focuses on developing a desktop-based application that leverages OpenCV and PyQt technologies to detect watermarks on banknotes effectively. The application incorporates five advanced segmentation methods: Otsu Thresholding, Adaptive Thresholding, Thresholding, Canny Edge Detection, and K-Means Clustering, aiming to enhance the accuracy of watermark identification. The development process involves digital image processing to extract watermark features and evaluate the performance of each segmentation method based on accuracy and efficiency. Testing results demonstrate that these methods achieve high accuracy in identifying watermarks across various banknote types. This application provides a practical and accessible solution for the public to verify the authenticity of banknotes swiftly and reliably.
IMPLEMENTASI ALGORITMA SVM UNTUK IDENTIFIKASI KOMENTAR NEGATIF PADA APLIKASI DISKUSI MAHASISWA ITB YADIKA PASURUAN pradana, teguh; Alimin, Alimin; Ali, Mochammad Fatchurrohman
SPIRIT Vol 16, No 1 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i1.335

Abstract

Berawal dari permasalahan yang sering terjadi pada aplikasi dsikusi yaitu komentar negatif. Komentar negatif umumnya berupa kata-kata yang mengganggu pemilik akun karena tidak berhubungan dengan latar belakang atau konteks percakapan. Komentar yang bersifat negatif dapat mengakibatkan mental dari pemilik akun terganggu karena komentar yang terlalu menyudutkan pemilik akun. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat melakukan sebuah identifikasi komentar negatif pada aplikasi diskusi. Untuk mengidentifikasi komentar negatif menggunakan Sentiment Analysis dengan metode Support Vector Machine (SVM) dan menggunakan alat bantu perancangan sistem seperti Activity Diagram, ERD (Entity Relationship Diagram), Use Case Diagram, Laravel, MySQL dan Visual Studio Code. Data komentar yang dipakai pada penelitian ini diambil dari semua komentar yang ada dalam aplikasi diskusi. Pengujian yang dilakukan pada sistem menggunakan metode Black Box dan Usability. Dari hasil penelitian sistem berjalan sesuai yang diharapkan untuk membantu menangani adanya komentar negatif pada postingan judul topik dan komentar topik diskusi. Hasil pengujian yang menggunakan Black Box menghasilkan penjelasan bahwa sistem yang telah dibuat dapat berjalan sesuai fungsinya
Co-Authors Abdul Rokhim Ali, Mochammad Fatchurrohman Aqla, Kariman Dauw Bastha Fiastat Lugata Dewanti, Jelita Milenia Erikah Mahdiyah, Erikah Mahdiyah Fadhilatul Umami, Choiro Fatoni, Fatoni Fitriani, Adinda Nur Fitriya, Nuril khusnul khotimah Muchamad Lukman Hakim Mukhamad Fatkhur Roji Mustofa Mustofa Pradana, Teguh Rafif, Muhammad Renita Selviana Selviana, Renita Sigit Riyadi Uzlatul Faridah, Uzlatul Faridah Wahyu, Kurniawan Yusuf Efendi, Muchammad Zidan Rakhmatullah, Maulana