Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Basis : Jurnal Ilmiah Matematika
Palinoan, Kezia Agra
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pemodelan Regresi Binomial Negatif menggunakan Estimator Jackknife Negative Binomial Ridge Regression pada Data Angka Kematian Bayi Provinsi Sulawesi Selatan Palinoan, Kezia Agra; Jaya, Andi Kresna; Islamiyati, Anna
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 2 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i2.1140

Abstract

Analisis regresi Binomial Negatif adalah metode yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel prediktor terhadap variabel respon yang berdistribusi Poisson. Namun, regresi Poisson tidak dapat digunakan untuk memodelkan data dengan overdispersi maupun terdapat multikolinearitas. Untuk menyelesaikan masalah tersebut digunakan regresi Binomial Negatif dengan estimator Jackknife Negative Binomial Ridge Regression. Dalam penelitian ini, estimasi parameter regresi Binomial Negatif dengan estimator Jackknife Negative Binomial Ridge Regression diterapkan pada data tingkat kematian bayi di Sulawesi Selatan tahun 2017. Metode Jackknife berperan untuk mereduksi bias sehingga dapat diperoleh penaksiran parameter dengan bias yang kecil sedangkan metode ridge untuk menangani multikolinearitas. Metode pemilihan parameter ridge menggunakan nilai MSE terkecil. Model terbaik terbentuk pada model dengan parameter ridge k = 0.0081. Berdasarkan estimasi parameter yang terbentuk menunjukkan bahwa variabel jumlah bayi dengan berat badan lahir rendah (X1), jumah bayi yang diberi ASI eksklusif (X2), jumlah bayi yang mendapatkan vitamin A (X3), jumlah cakupan pelayanan K4 pada ibu hamil (X4), jumlah ibu hamil yang menerima imunisasi TT2+ (X5), dan jumlah kelahiran (X6) signifikan mempengaruhi jumlah kematian bayi.
Co-Authors Andi Kresna Jaya Anna Islamiyati