Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Istian Kriya Almanfaluti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Ulasan Pelanggan pada Aplikasi MitraShopee Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naïve Bayes Perdana, Adika Surya; Istian Kriya Almanfaluti; Alshaf Pebrianggara
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2025): January
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v15i1.5577

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan ulasan pelanggan aplikasi MitraSHopee ke dalam tiga kategori, yaitu, kritik, saran, dan pertanyaan, menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 6.000 ulasan diambil dari Google Play Store dan diproses melalui tahapan pembersihan data seperti case folding, tokenizing, stopword removal, dan normalisasi menggunakan Python di Google Colab. Data yang telah dibersihkan kemudian dianalisis dengan TF-IDF dan dilabeli berdasarkan pendekatan berbasis atiran. Hasil evaluasi menujukkan bahwa algoritma SVM memiliki performa lebih unggul dengan akurasi sebesar 81%, sedangkan Naibe Bayes mencatatkan akurasi 56%. SVM menunjukkan keseimbangan yang baik antara precision dan recall, khususnya dalam mendeteksi ulasan saran dan pertanyaan. Sementara itu, Naïve Bayes cenderung bias terhadap satu kelas dan kurang mampu mengenali kritik dengan baik. Penelitian ini menunjukkan pentingnya pemilihan algoritma dan tahap preprocessing dalam klasifikasi teks. Hasil yang diperoleh diharapkan dapat membantu pengembang aplikasi dalam memahami kebutuhan pengguna secara lebih cepat dan tepat sasaran melalui system klasifikasi otomatis.
PERANCANGAN ULANG UI/UX APLIKASI SW MAPS BPS KABUPATEN SIDOARJO MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Dhevano Eka Priyatna; Istian Kriya Almanfaluti
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 17 No. 1 (2026): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v17i1.1535

Abstract

Aplikasi SW Maps digunakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Sidoarjo sebagai alat bantu pengumpulan data tagging spasial di lapangan. Akan tetapi, hasil kuisioner menunjukkan adanya permasalahan pada aspek tampilan aplikasi dan navigasi yang menyebabkan rendahnya tingkat usability. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perancangan ulang UI/UX aplikasi SW Maps menggunakan metode Design Thinking yang meliputi tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Evaluasi usability dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) terhadap 15 responden. Hasil pengujian awal menunjukkan nilai SUS sebesar 42,6 yang termasuk kategori buruk. Setelah dilakukan perancangan ulang dan pengujian terhadap prototipe, nilai SUS meningkat menjadi 70 yang termasuk kategori cukup baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa desain ulang UI/UX aplikasi SW Maps mampu meningkatkan usability dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik bagi penggunanya.
Co-Authors Alshaf Pebrianggara Dhevano Eka Priyatna Perdana, Adika Surya