Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Azira, Volem Alvaro Azira
Unknown Affiliation
Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Evaluasi Kepuasan Akademis dan Analisis Topik pada Komentar Menggunakan Latent Dirichlet Allocation Azira, Volem Alvaro Azira; Nurlaili, Afina Lina; Haromainy, Muhammad Muharrom Al
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 12 (2025): COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v4i12.3113

Abstract

Sistem evaluasi akademik sering bergantung pada alat pihak ketiga seperti Google Forms, yang kurang mampu menganalisis data teks secara mendalam. Gugus Kendali Mutu Fakultas (GKMF) Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jawa Timur membutuhkan sistem khusus untuk menganalisis umpan balik mahasiswa secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk (1) merancang sistem evaluasi kepuasan akademik berbasis web menggunakan MERN Stack, (2) menerapkan Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk analisis topik komentar mahasiswa, dan (3) mengintegrasikan Firebase Cloud Messaging (FCM) guna meningkatkan partisipasi melalui notifikasi otomatis. Sistem dikembangkan dengan MERN Stack, LDA untuk pemodelan topik (JavaScript/Node.js), dan FCM untuk notifikasi. Pengujian menggunakan blackbox testing dan USE Questionnaire. Sistem memperoleh skor kepuasan pengguna tinggi (kegunaan: 85,33%, kemudahan penggunaan: 86,67%). LDA menghasilkan 10 topik, dengan koherensi tertinggi (0,495) pada topik "peningkatan kualitas pengajaran." Penelitian ini menyediakan solusi terukur untuk analisis umpan balik akademik dan merekomendasikan pengembangan seperti analisis sentimen dan analitik real-time.
Co-Authors Muhammad Muharrom Al Haromainy Nurlaili, Afina Lina