Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
Susilo, Ni`mah Firsta Cahya
Unknown Affiliation
Humanities Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Closing Price Saham Harian Berbasis Soft Computing Susilo, Ni`mah Firsta Cahya; Crysdian, Cahyo
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v9i6.15485

Abstract

Prediksi harga saham adalah tugas kompleks yang bergantung pada banyak faktor seperti kondisi politik, ekonomi global, laporan keuangan perusahaan, dan pendapatan. Oleh karena itu, untuk memaksimalkan keuntungan dan meminimalkan kerugian, diperlukan adanya teknik memprediksi nilai saham. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh fitur terhadap perkiraan harga close price saham dan membandingkan kinerja multiple linear regression dan artificial neural network. Uji koefisien korelasi yang telah dilakukan menghasilkan nilai koefisien variabel terbesar dan terkecil dalam penelitian ini adalah 0,9. Algoritma multiple linear regression mengungguli artificial neural network dengan MAPE sebesar 0,900016423%.
Co-Authors Cahyo Crysdian