Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Journal of Mathematics and Scientific Computing With Applications
Rini Halila Nasution
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Diagnosis Gangguan Pernapasan Pada Anak (Balita) Menggunakan Metode Forward Chaining dan Naïve Bayes Ilka Zufria; Rini Halila Nasution; Tanjung, Siti Maya Sari
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6915

Abstract

Gangguan sistem pernapasan sering terjadi pada manusia dan dapat menular kapanpun dari manusia ke manusia. Ganguan pernapasan sering sekali terjadi dibandingkan dengan gangguan atau infeksi sistem organ tubuh lainnya. Bermula dari flu biasa dengan gejala relatif ringan sampai berat, batuk, demam, sakit tenggorokan dan sesak napas. Penyakit ini sangat bahaya, khususnya jika menjangkit pada balita. Untuk menyelesaikan masalah yang ada peneliti berupaya membangun sistem pakar untuk membantu masyarakat mengenali lebih dini penyakit pernapasan seperti selesma (common cold), flu, bronkitis, pneumonia, asma, alergi (Rhinitis), sinusitis, tuberkulosis, bronkopneumonia. Berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan ke dalam sistem nantinya, sistem akan menggunakan metode forward chaining dan naïve bayes sebagai mesin inferensinya yang akan menghasilkan diagnosis penyakit. Metode forward chaining akan digabungkan bersama metode naïve bayes untuk menemukan nilai maksimal dari setiap penyakit. Berdasarkan 9 jenis data penyakit dengan 30 jenis data gejala pada penyakit sistem pernapasan, sistem memiliki akurasi sebesar 87,6%. Dengan hasil ini peneliti berharap dapat membantu masyarakat sebagai media konsultasi awal mendiagnosis penyakit pernapasan.
SERVICE QUALITY ANALYSIS OF CAMPUS-BASED MOTORCYCLE TAXI (GOPUS): AN INTEGRATED SERVQUAL–IPA–PGCV APPROACH Dinda Renata Cecilia; Rina Filia Sari; Rini Halila Nasution
Journal of Mathematics and Scientific Computing With Applications Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : Pena Cendekia Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53806/jmscowa.v6i2.1423

Abstract

This study evaluates the service quality of GOPUS, an informal,WhatsApp-based campus ride-hailing service at UINSU, Indonesia. Using a quantitative approach, data were collected from 100 student respondents via Likert-scale questionnaires assessing expectations andperceptions across five SERVQUAL dimensions. After validity and reliability screening, 16 items remained for analysis. The SERVQUALgap analysis, Importance-Performance Analysis (IPA), and PotentialGain in Customer Value (PGCV) index were applied to identify improvement priorities. Results reveal a negative service gap across keyattributes, with five indicators falling into IPA Quadrant I (ConcentrateHere). PGCV prioritizes driver service satisfaction (P GCV = 5.95) andtraining (P GCV = 3.75) for immediate intervention. The findings provide actionable recommendations for enhancing operational standards,safety, and user satisfaction in informal campus transport systems.
Co-Authors Dinda Renata Cecilia Ilka Zufria Rina Filia Sari Tanjung, Siti Maya Sari