Dea Anishafitriani
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Financial Distress dengan Model Springate, Zmijewski, Taffler, dan Grover pada Industri Logam dan Mineral yang Terdaftar di BEI Tahun 2020-2023 Dea Anishafitriani; Gilang Khharisma Putra; Fitria Yuni Astuti
Jurnal Ekonomika dan Bisnis Vol. 11 No. 2 (2024): Volume 11 Nomer 2 November 2024
Publisher : Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Selamat Sri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51792/zp02gp96

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi financial distress pada industri logam dan mineral dengan menggunakan model Springate, Zmijewski, Taffler, dan Grover serta untuk mengetahui keakuratan model dalam memprediksi financial distress. Metode penelitian ini bersifat kualitatif deskriptif dengan menggunakan data sekunder. Objek penelitian ini adalah perusahaan dalam industri logam dan mineral yang tercatat di Bursa Efek Indonesia periode 2020-2023. Berdasarkan hasil penelitian model Springate memprediksi 8 perusahaan mengalami financial distress yakni emiten DKFT, GDST, INAI, LMSH, OPMS, SQMI, TINS, dan ZINC. Model Zmijewski memprediksi 4 perusahaan mengalami financial distress yaitu BAJA, DKFT, INAI, dan SQMI. Model Taffler memprediksi 1 perusahaan mengalami financial distress yaitu SQMI dan 1 perusahaan grey area yakni DKFT. Model Grover memprediksi 2 perusahaan mengalami financial distress yaitu SQMI dan DKFT. Model yang paling tepat dalam memprediksi financial distress pada industri logam dan mineral adalah model Taffler dan Grover dengan tingkat akurasi sebesar 86,67%. Disusul dengan model Zmijewski sebesar 73,33% persen, sementara model prediksi terendah dihasilkan model Springate dengan akurasi 46,67%.