Septyana, Adam Perdana
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Implementasi Metode Naive Bayes Classifier dalam Menentukan Diagnosa Kerusakan pada Smartphone Septyana, Adam Perdana; Esa Fauzi
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 1 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i1.8926

Abstract

Kerusakan pada smartphone merupakan permasalahan umum yang sering dialami oleh pengguna, namun tidak semua pengguna memahami solusi yang tepat atas permasalahan tersebut. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam mendiagnosa kerusakan smartphone secara cepat dan akurat. Teknologi machine learning dapat dimanfaatkan untuk membantu teknisi dalam proses diagnosis dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Metode ini menggunakan empat atribut utama dalam menentukan probabilitas kerusakan, yaitu kronologi, merek smartphone, konsumsi arus listrik, dan gejala. Naive Bayes dipilih karena kesederhanaannya, kemampuannya dalam menangani data yang tidak seimbang, serta kinerjanya yang baik dalam klasifikasi. Data gejala dan jenis kerusakan diperoleh dari teknisi smartphone dan literatur relevan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi pengguna maupun teknisi dalam melakukan identifikasi awal terhadap kerusakan smartphone secara lebih efisien dan akurat.