Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Repositor
Denar Regata Akbi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Evaluasi Perbandingan Performa Jaringan Wireless Sensor Network Dalam Serangan Sybil Attack dan Hello Flood Attack Hawwin Purnama Akbar; Diah Risqiwati; Denar Regata Akbi
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 8 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i8.30832

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan pada bidang teknologi jaringan terjadi sangat cepat karena mengikuti perkembangan kebutuhan manusia. Salah satu teknologi jaringan yang saat ini menarik perhatian masyarakat adalah teknologi Wireless Sensor Network(WSN). WSN adalah jaringan dari kumpulan sensor yang terhubung menggunakan teknologi wireless secara ad-hoc dan setiap sensor node digunakan untuk proses pengumpulan data dan menghubungkan dengan node yang lain melalui jaringan wireless.Karena pada kebanyakan kasus aplikasi WSN digunakan pada lingkungan yang ekstrem dan sensor node harus dapat beroperasi secara otomatis tanpa campur tangan manusia, jaringan ini menjadi rentan akan beberapa ancaman jaringan dan dapat mempengaruhi performa dari jaringannya. Terdapat berbagai macam jenis serangan yang dapat membahayakan jaringan wireless sensor network diantaranya yang paling umum adalah sybil attack dan hello flood attack. Dalam penelitian ini, penulis meneliti performa WSN saat diserang oleh Sybil attack dan hello flood attack dengan cara mengukur throughput, PDR(packet delivery ratio), jitter dan delay dalam jaringan WSN. Penelitian ini juga menganalisa jumlah node yang bervariasi dari 10 node sampai 30 node dengan waktu simulasi dari 10 detik sampai 30 detik lalu dianalisa jaringan ketika jaringan normal dan diserang oleh node penyerang yang bervariasi dari 1 sampai 3 penyerang. Dengan melakukan analisa tersebut, diperoleh data berupa perbandingan dampak serangan dari Sybil attack dan hello flood attack. Dampak dari sybil attack lebih berpengaruh pada parameter throughput dan pdr yang mengalami penurunan nilai hingga 69,9% untuk pdr dan 56,4% untuk throughput. Sedangkan dampak dari hello flood attack lebih berpengaruh pada parameter delay dan jitter yang mengalami kenaikandari nilai semula 0,05 detik menjadi 0,576 detikuntuk delay dan 0,579 detik untuk jitter.
Analisis Performa Protokol GPSR Dan GPSR-HLS Pada Jaringan Vehicular Ad hoc Network (VANET) Muhammad Fuad Muzaki; Denar Regata Akbi; Syaifuddin Syaifuddin
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 8 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i8.30835

Abstract

Salah satu karakteristik utama jaringan VANET yaitu kecepatan node yang tinggi sehingga menyebabkan topologi jaringan berubah secara cepat. Hal ini menjadi sebuah kendala dalam pengiriman paket data antara satu node dengan node lainnya. Tantangan yang dihadapi dalam VANET adalah pemilihan protokol routing yang tepat sesuai dengan skenario yang ada. Jenis protoko routing VANET dapat dikategorikan menjadi beberapa jenis yaitu protokol berbasis topologi, geografis, cluster, broadcast, dan geocast. Greedy Perimeter Stateless Routing (GPSR) adalah contoh protokol routing geografis yang menggunakan posisi node secara geografis untuk menentukan tujuan. Performa yang ditunjukkan protokol GPSR pada penelitian sebelumnya menunjukkkan performa yang cukup baik, tetapi masih ada kelemahan dalam mekanisme recovery pengiriman paket data. Metode yang bisa digunakan untuk menangani permasalahan tersebut adalah menggunakan Hierarchical Location Service (HLS) yaitu sebuah layanan untuk menentukan posisi node berdasarkan hierarki. Pengujian dengan skenario urban di Kota Malang berdasarkan kecepatan maksimal node, jumlah node, dan ukuran paket data menunjukkan performa protokol GPSR-HLS mengalami peningkatan dalam jumlah paket data yang diterima di node penerima hingga di atas 95% pada ketiga skenario.
Analisis Karakteristik Malware Joker Berdasarkan Fitur Menggunakan Metode Statik Pada Platform Android Yusril Izza Rizqony; Denar Regata Akbi; Fauzi Dwi Setiawan Sumadi
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 10 (2020): Oktober 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i10.30884

Abstract

Malware merupakan musuh utama bagi setiap sistem operasi, salah satunya yaitu sistem operasi Android. Salah satu malware yang sempat beredar pada pertengahan tahun 2019 yaitu malware Joker. Malware Joker setidaknya telah ditanam atau menjangkiti pada 23 aplikasi dan telah beredar pada platform unduh aplikasi android. Untuk membuktikkan dan mengetahui apa saja karakter dan yang dilakukan dari malware Joker, maka pada penelitian ini akan menggunakan salah satu metode analisis malware yaitu metode analisis statis. Dengan menggunakan metode analisis statis memungkinkan untuk mengetahui beberapa karakter dari malware tersebut seperti, bagaimana malware bekerja, letak aktifitas malware pada aplikasi terjangkit,hingga asal usul dari malware tersebut. Terdapat 2 tools yang digunakan untuk melakukan analisis statis pada malware Joker yaitu, Andropytool untuk mengekstraksi beberapa fitur yang ada pada APK dan Dex2jar untuk decompile file DEX pada APK sehingga dapat lihat beberapa baris kode yang digunakan. Hasil yang ditemukan dengan menggunakan analisis statis pada malware Joker yaitu, malware tersebut mengambil informasi kartu SIM pada perangkat pengguna, menargetkan negara dari perangkat pengguna tertentu dengan kode MCC, melakukan broadcast secara tersembunyi dari atau untuk aplikasi terjangkit, dan melakukan komunikasi dengan webserver yang menggunakan layawan AWS.
Deteksi daan Mitigasi Serangan DDoS Pada Software Defined Network Menggunakan Algoritma Decision Tree Muhammad Qaidin Syahputra; Denar Regata Akbi; Diah Risqiwati
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 11 (2020): November 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i11.30964

Abstract

Software Defined Network (SDN) merupakan paradigma baru dalam manajemen jaringan yang memberikan fasilitas untuk melakukan konfigurasi, virtualisasi, dan mengolah infrasturktur jaringan secara terpusat. Manajemen jaringan secara terpusat dilakukan pada SDN Controller yang dimana memisahkan network data plane dari control functions. Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) adalah salah satu permasalahan besar dalam kemanan jaringan yang menyebabkan services yang ada pada jaringan menjadi tidak dapat diakses dalam jangka waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem deteksi menggunakan algortima Decision Tree dan mitigasi serangan DDoS dengan metode drop packet pada Software Defined Network. Model klasifikasi yang telah dibangun berdasarkan dataset CICIDS 2017 diterapkan pada controller dan kemudian menjadi pendeteksi serangan DDoS jenis User Data Protocol (UDP). Setiap packet in yang masuk ke dalam controller akan melalui proses pendeteksian sebelum diteruskan kepada destination source, adapun jika packet in terdeteksi sebagai serangan DDoS maka controller akan melakukan fungsi mitigasi drop packet terhadap host yang terbukti melakukan penyerangan. Dari percobaan yang telah dilakukan UDP Flood terbukti menghabiskan banyak network resources dan meningkatkan penggunaan CPU sehingga menyebabkan controller mengalami gangguan berfungsi selama proses penyerangan berlangsung. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibuat berhasil melakukan proses deteksi dan mitigasi serangan UDP Flood dengan akurasi sebesar 99.95% dan diikuti proses mitigasi dari setiap paket yang terbukti melakukan penyerangan.
Perbandingan Uji Analisa Performansi Owncloud Dengan Menggunakan Network Attached Storage dan Distributed Replicated Blocked Device Desy Mahmuda; Diah Risqiwati; Denar Regata Akbi
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i1.31043

Abstract

Kebutuhan pada jaringan dengan mengutamakan performa untuk mendukung sebuah efisiensi jaringan merupakan hal penting. Salah satu kesulitan yang di alami yaitu dalam hal pengarsipan. Untuk membuat sstem High Availability disini digunakan metode failover dimana metode failover merupakan metode ketersediaan siste jika salah satu server down atau mati. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun sistem penyimpanan berbasi cloud yang handal guna mencegah terjadinya down pada server dan membandingkan performansi sistem penyimpanan cloud computing menggunakan Network Attached Storage dan Distributed Replicated Bloced Device. Hasil dari penelitian ini yaitu menunjukkan bahwa sistem penyimpanan cloud menggunakan Distributed Replicated Block Device lebih baik dibandingkan dengan Network Attached Storage dilihat dari beberapa pengujian yaitu pengujian High Availability, CPU, kehandalan I/O dan MySQL.
Klasifikasi Malware Family menggunakan Metode k-Nearest Neighbor (k-NN) Achmad Rizal Yogaswara; Denar Regata Akbi; Vinna Rahmayanti Setyaning Nastiti
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 3 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i3.31067

Abstract

Smartphone berbasis Android OS memiliki pengguna terbanyak saat ini karena nyaman untuk digunakan dan menawarkan berbagai fitur. Akibatnya, banyak developer malware yang menjadikan Android OS sebagai incaran utama. Setiap tahun,bermunculan jenis malware family baru yang belum dikenali. Banyak peneliti mengusulkan kerangka kerja penganalisis malware Android menggunakan teknik data mining untuk mengidentifikasi jenis malware family baru. Para peneliti memerlukan dataset Android inklusif untuk menilai penganalisis Android mereka. Pada tahun 2019, Canadian Institute for Cybersecurity (CIC) telah membuat sebuah dataset untuk umum yang diberi nama CICAndMal2019. Dataset ini dibuat dengan melakukan analisis statis dan dinamis pada smartphone yang sebenarnya. Hasil dari analisis tersebut kemudian dilakukan klasifikasi malware menggunakan matode random forest. Dalam klasifikasi malware family penelitian ini menghasilkan precision sebesar 61,2% dan recall sebesar 57,7%. Pada makalah ini, kami melakukan klasifikasi malware family dengan menggunakan dataset CICAndMal2019 menggunakan metode k-Nearest Neighbor ( k-NN ), hasilnya kami mendapatkan precision sebesar 83% dan recall sebesar 65%.
Rancang Bangun Pintu Otomatis Berbasis Arduino RFID dan Voice Recognition Arduino Ilmi Dwi Akrimni; Denar Regata Akbi; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol. 6 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v6i1.31073

Abstract

Pintu rumah pada umumnya terdiri dari kunci dan sadel kunci membukanya, seiring jalan perkembangan teknologi terdapat pintu manual menjadi sistem otomatis. Sistem pintu otomatis dapat memudahkan dalam sistem penguncian yang mana tidak terlalu banyak kunci yang harus dibawa, masih banyak masyarakat kurang mengetahui mengenai pintu otomatis yang dirancang dengan menggunakan kendali dan sistem khusus. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada masyarakat dalam penggunaan teknologi pada sistem ini dan terhadap penggunaan pintu otomatis menggunakan RFID dan Voice Arduino, serta cara mengimplementasian pintu otomatis tersebut. Metode Penelitian yang digunakan pada penelitian ini berupa rancang bangun yang dilakukan dengan beberapa tahapan yang diawali dengan mulai, riset masalah, studi literatur, perencanaan dan perancangan sistem, pengujian alat, sampai dengan pembuatan laporan. Perancangan pintu otomatis berbasis Arduino Rfid dan Voice Recognition sistem canggih yang memanfaatkan teknologi RFID serta pengenalan suara untuk mengontrol akses masuk ke suatu area, skema ini arduino berperan sebagai otak sistem yang menerima informasi dari pembacaan Rfid  untuk mengindetifikasi kartu yang valid, dan juga mampu memproses perintah suara yang terverifikasi melalui modul pengenalan suara. Yang mana hal tersebut memungkinkan pintu untuk terbuka secara otomatis ketika kartu yang terdaftar di deteksi atau perintah suara yang benar di ucapkan. Penelitian ini memiliki fokus utama dalam memberikan dan membantu untuk memudahkan masyarakat dengan kode suara dan kartu yang menjadi objeknya.
Analisis Kinerja di TCP New reno Dan TCP Cubic Terhadap Fase Slow Start pada Jaringan Mobile Ad Hoc Menggunakan Protokol AODV Heru Setiawan; Denar Regata Akbi; Diah Risqiwati
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 5 (2021): November 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i5.32045

Abstract

TCP menyediakan dua fitur dalam menangani permasalahan komunikasi data yakni error checked dan flow control. Fitur pertama berfungsi sebagai alat untuk deteksi beberapa kesalahan yang terjadi di dalam aliran data dan merekonstruksi data menjadi data asli. Fitur kedua berfungsi untuk memastikan bahwa TCP sender tidak melakukan transfer paket lebih cepat daripada yang dapat diterima TCP receiver dan mempunyai mekanisme yang dapat menanganinya, yakni congestion control dengan salah satu tahapan di dalamnya ada terdapat fase slow start. Slow start adalah fase penting yang digunakan untuk mengatur laju pengiriman paket saat pertama kali koneksi sender-receiver terjadi dengan menaikkan congestion window dan batas ssthresh untuk mendeteksi congestion dan estimasi kasar bandwidth. Ada beberapa algoritma TCP yang digunakan untuk menangani congestion pada fase slow start, yakni, TCP New Reno Dan TCP Cubic. Masing-masing TCP mempunyai karakteristik tersendiri dalam menaikkan congestion window, TCP New Reno dengan fine grained timeout, TCP CUBIC dengan algoritma TCP congestion control yang digunakan secara default dalam kernel linux. Pengujian ini bertujuan untuk memantau bagaimana kinerja kedua TCP tersebut diterapkan pada topologi MANET dengan routing protocol AODV. Pengujian pada penelitian ini dengan mencoba menambah jumlah node dan mengubah ukuran buffer paket. Setelah pengujian dan data terkumpul, didapatkan kesimpulan performansi kinerja dari kedua TCP pada fase slow start bahwa TCP New Reno relatif stabil dalam setiap pengujian dengan rata-rata ssthresh 20 segmen, dengan begitu nilai throughput dan delay juga relatif lebih unggul dari varian TCP pembandingnya.
Co-Authors Abdul Rahim Achmad Rizal Yogaswara Adam Tedy Agustin Bagus Prasetyo Wahyudi Bayu Adhitia Wardana Desy Mahmuda Diah Risqiwati Diah Rizqiwati Dwi Nurmasari Pratiwi Hawwin Purnama Akbar Heru Setiawan Ibnu Haris Fawaid Ilfan Arif Romadhan Ilmi Dwi Akrimni Mahar Faiqurahman Muhammad Fuad Muzaki Muhammad Malik Madani Muhammad Qaidin Syahputra S, Vinna Rahmayanti Septian Dwi Kusuma Sudirman Sudirman Sumadi, Fauzi Dwi Setiawan Syaifuddin Syaifuddin Syaifudin Yusril Izza Rizqony Zamah Sari