Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisa Produktivitas Lini Converting Flexographic Menggunakan Prinsip Lean Manufacturing dengan Indikator OEE Sihaloho, Yusuf Perdinan; Irwati, Dwi; Dwi, Muhammad Najamuddin
Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering Vol 6 (2024): DOWNSTREAMING RESEARCH AND ENTREPRENEURSHIP IN THE DIGITAL ERA: CHALLENGING AND OPPORT
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/MBCIE.2024.013

Abstract

Dalam penelitian ini, dirumuskan masalah membahas mengenai pengurangan aktivitas waste dalam produksi untuk meningkatkan produktivitas sehingga target produktivitas yang ditetapkan dapat tercapai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan usulan perbaikan dalam hal aktivitas kerja produksi pada proses converting flexographic PT. XYZ. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Overall Equipment Effectiveness (OEE) dengan pendekatan lean manufacturing, dimana dalam praktiknya penelitian ini menggunakan prinsip lean manufacturing dengan OEE sebagai indikatornya. Hasil pengukuran yang dilakukan menunjukkan bahwa nilai OEE aktual mesin 5PA, 9PA1, dan 9PA2 berada  di bawah nilai OEE kemasan menajemen begitupun terhadap OEE internasional. Analisa dilakukan dengan pencarian akar masalah menggunakan fishbone diagram yang nantinya dikategorikan ke dalam jenis pemborosan (waste), kemudian dinilai prioritas resiko dari setiap akar masalah yang ada dengan menghitung RPN (Risk Priority Number). Berdasarkan analisa yang dilakukan, maka diberikan usulan perbaikan yang diharapkan dapat diterapkan oleh pihak manajemen dan operator sehingga dapat meningkatkan produktivitas kerja perusahaan, yakni memastikan mounting dies terpasang akurat, membuat dan melaksanaan program TPM (Total Productive Maintenance), membiasakan cara kerja dengan prinsip JIT (Just In Time) dan SMED (Single Minute Exchange Dies), serta Training for Employee Skill and Knowledge.
DESIGN OF IDENTIFICATION OF SINGLE DEPRESSION DISORDERS USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING MODEL IN PATIENT COMPLAINTS Nugroho, Soma Setiawan Ponco; Dwi, Muhammad Najamuddin
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1 No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v1i2.882

Abstract

Unconsciously mental disorders often begin with mild symptoms such as anxiety and depression. In cases of depression with long periods of time can result in disruption of a person's mindset and suicidal arising. Based on WHO data in 2010 suicide rates due to depression in Indonesia reached 1.6 to 1.8 per 100,000 people. Unfortunately the symptoms of depressive disorders are often difficult to recognize because a series of patient complaints are in the form of medical narratives or unstructured texts written by doctors. So to get a diagnosis is done by extracting symptoms from complaints data in the form of medical narrative texts. In this study, a design for identifying a single depressive disorder will be built using rule-based reasoning and the Natural Language Processing approach to extract symptoms in a medical narrative or patient complaint text.