Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Napitu, Jefri Radianto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Deteksi Gempa Menggunakan Artificial Neural Network Berbasis IoT Napitu, Jefri Radianto; Murti, Muhammad Ary; Istiqomah, Istiqomah
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara yang sangat berpotensi terjadinya gempa bumi karena terletak di pertemuan tiga lempeng utama dunia yaitu Eurasia, Indo australia, dan Pasifik. Timbulnya gempa bumi tidak dapat diprediksi dan sering kali menimbulkan korban jiwa serta kerugian lainnya. Untuk meminimalisir kejadian tersebut, perlu adanya pemberian informasi gempa agar proses evakuasi dapat dilakukan dengan cepat. Dengan adanya sistem deteksi gempa menggunakan sensor accelerometer dan klasifikasi Artificial Neural Network yang dipadukan dengan jaringan LoRaWAN, dapat mengirim informasi gempa ke platform IoT yaitu Antares. Dalam pendeteksian getaran secara real-time memiliki nilai akurasi sebesar 95,56% pada klasifikasi getaran gempa, non-gempa, dan truk dengan skala getaran (II-VI) Modified Mercalli Intensity. Pengiriman data gempa dari node menuju gateway LoRaWAN menggunakan frekuensi 921,2 MHz sampai 922,4 MHz memiliki rata-rata delay pengiriman 0,041842516 detik dengan 100% tingkat keberhasilan pengiriman.Kata kunci— Gempa Bumi, Sensor accelerometer, LoRaWAN, Artificial Neural Network, Modified Mercalli Intensity, Antares.
Co-Authors istiqomah istiqomah Muhammad Ary Murti