Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara
Kristin Juni Harni Sinaga
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Manajemen Cache Sistem Operasi dalam Pengoptimalisasi Kinerja SSD Menggunakan Algoritma Least Recently Used (LRU) Efti Sara br Haloho; Novri Azzahra Batubara; Eva Sortariani Situmorang; Kristin Juni Harni Sinaga; Putri Gracia Sianipar; Indra Gunawan
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 2 No. 1 (2025): Volume 2 No 1 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/ejgxqk64

Abstract

Penggunaan Solid State Drive (SSD) telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir karena keunggulannya dalam kecepatan akses data dibandingkan Hard Disk Drive (HDD). Namun, SSD menghadapi masalah ketahanan yang disebabkan oleh write amplification, yaitu fenomena di mana jumlah data yang ditulis ke SSD lebih besar dari jumlah data logis yang perlu ditulis. Untuk mengatasi masalah ini, sistem operasi menggunakan manajemen cache yang efisien untuk mengurangi frekuensi operasi baca-tulis ke SSD. Algoritma Least Recently Used (LRU) sering digunakan dalam pengelolaan cache untuk menggantikan data yang paling lama tidak digunakan dengan data baru. Dalam penelitian ini, kami menganalisis bagaimana algoritma LRU dapat meningkatkan kinerja SSD dalam berbagai pola akses data. Simulasi menunjukkan bahwa LRU efektif dalam mengurangi jumlah operasi tulis dan latensi akses data, terutama dalam workload sekuensial. Grafik dan hasil pengujian menunjukkan bahwa LRU berhasil menurunkan write amplification hingga 30% pada pola akses terstruktur, namun memiliki keterbatasan pada workload acak
Analisis Dan Perancangan Sistem Manajemen Stok Perangkat Wi-Fi di PT. Sabungan Menggunakan Metode UML(Unified Modelling Languange) Novri Azzahra Batubara; Efti Sara br Haloho; Eva Sortariani Situmorang; Kristin Juni Harni Sinaga; Indra Gunawan
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 3 No. 1 (2025): Volume 3 No 1 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/bkhn4j04

Abstract

PT Sabungan adalah perusahaan yang bergerak di bidang jual beli perangkat jaringan Wi-Fi. Dalam operasionalnya, PT Sabungan mengalami kendala dalam manajemen stok perangkat, seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan pembaruan data stok, dan sulitnya memonitor ketersediaan barang secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem manajemen stok yang lebih efisien dengan pendekatan Unified Modeling Language (UML). Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem dengan diagram UML (use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram), serta evaluasi terhadap rancangan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat meningkatkan akurasi pencatatan stok dan mempercepat proses monitoring inventaris perangkat Wi-Fi. Sistem ini diharapkan dapat membantu PT Sabungan dalam mengelola stok perangkat dengan lebih efektif dan efisien.
Co-Authors Efti Sara br Haloho Eva Sortariani Situmorang Indra Gunawan Novri Azzahra Batubara Putri Gracia Sianipar