Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Dewi Saputri, Nur Intan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SIMULASI KLASIFIKASI BUAH TOMAT BERDASARKAN BENTUK DAN TESKSUR MENGGUNAKAN MATLAB Alfariddzy, Muh Maulid; Dewi Saputri, Nur Intan; Samsie, Indra; Syamsuddin, Sadly
DIPAKOMSI Vol. 17 No. 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v17i2.1524

Abstract

Kematangan buah tomat saat dipanen merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga kualitas tomat. Di beberapa kasus produksi di berbagai pabrik masih menggunakan cara manual untuk memisahkan tomat dari beberapa jensinya yang dimana Cara manual tersebut membutuhkan waktu yang relatif lama dimana d. Perkembangan teknologi memudahkan memilah buah tomat dengan bantuan aplikasi matlab secara otomatis meskipun masih dalam tahapana awal dan masih bisa di kembangkan agar lebih fungsional kedepannya. Pemeriksaan bentuk dan tekstur dapat digunakan untuk merencanakan kerangka penyimpangan artikel. Aplikasi pemrograman MATLAB yang menggunakan analisis bentuk dan tekstur untuk membedakan varietas tomat Pusaka dan Anggur. Metode Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM) dengan parameter kontras, korelasi, energi, dan homogenitas digunakan untuk analisis tekstur, sedangkan parameter untuk analisis bentuk adalah metrik dan eksentrisitas. Tingkat keberhasilan dari klasifikasi identifikasi buah tomat berdasrkan bentuk dan tekstur menggunakan matlab ini mendapatkan tingkat akurasi 70% dari 17 kali percobaan.
Co-Authors Alfariddzy, Muh Maulid Samsie, Indra Syamsuddin, Sadly