Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI) DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Syamsuddin, Sadly
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN PROTOTIPE PINTU OTOMATIS DENGAN FACE DETECTION MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER Ikramullah, Ikramullah; Sunardi, Sunardi; Syamsuddin, Sadly
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3221

Abstract

Artikel ini membahas tentang prototipe pintu otomatis dengan teknologi deteksi wajah menggunakan mikrokontroler. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem keamanan pintu yang efisien dan mudah dengan mengganti kunci konvensional dengan wajah pemilik. Metode yang digunakan adalah perancangan perangkat lunak yang mana menggunakan pengujian Orthogonal Array Testing untuk akurasi dan fungsionalitas sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe sistem dapat mendeteksi dan mengenali wajah pemilik dengan akurasi tinggi, serta membuka pintu secara otomatis. Sistem juga dapat mengirim notifikasi ke Telegram apabila ada penyusup yang tidak dikenal oleh sistem. Prototipe sistem ini dapat diaplikasikan pada hotel atau tempat-tempat yang membutuhkan keamanan tinggi.
Trashmart: Sistem Aplikasi Jaringan Daur Ulang Sampah Berbasis Android Susanto, Aldi; Aryasa, Komang; Syamsuddin, Sadly; Ardimansyah, Ardimansyah
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol. 16 No. 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomti.v16i1.1509

Abstract

Pada umumnya proses daur ulang sampah yang dilakukan antara masyarakat, pengumpul, dan bank sampah bersifat konvensional tanpa peran teknologi. Dimana masyarakat terlebih dahulu harus menemui pengepul atau bank sampah dengan membawa sampah yang ingin dijual atau di setor, kemudian dilakukan sebuah transaksi. Penelitian ini dilakukan untuk menghubungkan masyarakat, pengepul, dan bank sampah dalam satu sistem aplikasi. Dengan harapan, aplikasi tersebut dapat menjadi solusi alternatif dalam membantu masyarakat terhubung dengan pelaku daur ulang sampah dan mendorong masyarakat sekitar untuk mendaur ulang sampah non organik secara online. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin di Android Studio dengan metode pengembangan Waterfall. Untuk mencari pengepul dan bank terdekat penulis menggunakan metode Haversine dengan tingkat eror dan akurasi masing-masing sebesar 0.16% dan 99.84%. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Black-Box, aplikasi dapat berjalan dengan baik dan lolos semua skenario pengujian.
Sistem Informasi Manajerial Karyawan Di CV.Waero Water Indonesia Suardi, Clara Falisha; Arasyid, Sahril; Irmayana, Andi; Syamsuddin, Sadly
DIPAKOMSI Vol. 17 No. 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v17i2.1522

Abstract

Belakangan ini sering ditemukan suatu perusahaan, pencatatan atau pengarsipan data karyawannya masih dilakukan dengan manual, CV. Waero Water Indonesia masih mengelola data absensinya secara manual, sehingga perhitungsn gaji masih membutuhkan waktu yang lebih lama serta kemungkinan terjadi pemalsuan data. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem informasi untuk mengatasi hal tersebut. Sistem Informasi adalah perangkat lunak yang dapat membantu pengaturan atau analisis data. Sistem Informasi memiliki tujuan utama untuk mengubah data mentah menjadi Informasi yang bermanfaat. Face recognition adalah salah satu dari teknik verifikasi biometric yang memungkinkan komputer untuk mengenali wajah manusia dengan mengidentifikasi bentuk wajah. Geolocation adalah teknologi yang menggunakan data diperoleh dari komputer atau perangkat seluler individu untuk mengidentifikasi atau mendeskripsikan lokasi fisik aktual pengguna. Hasil dari penelitian ini yakni, menghasilkan aplikasi sistem informasi yang dapat merekap absensi yang terintegrasi dengan data penggajian. Untuk proses absensi menggunakan pengenalan wajah (face recognition) dan pelacakan lokasi perangkat user (geolocation) sebagai tanda kehadiran. Yang dapat memudahkan Manager CV. Waero Water Indonesia dalam mengolah data absensi dan penggajian
SIMULASI KLASIFIKASI BUAH TOMAT BERDASARKAN BENTUK DAN TESKSUR MENGGUNAKAN MATLAB Alfariddzy, Muh Maulid; Dewi Saputri, Nur Intan; Samsie, Indra; Syamsuddin, Sadly
DIPAKOMSI Vol. 17 No. 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v17i2.1524

Abstract

Kematangan buah tomat saat dipanen merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga kualitas tomat. Di beberapa kasus produksi di berbagai pabrik masih menggunakan cara manual untuk memisahkan tomat dari beberapa jensinya yang dimana Cara manual tersebut membutuhkan waktu yang relatif lama dimana d. Perkembangan teknologi memudahkan memilah buah tomat dengan bantuan aplikasi matlab secara otomatis meskipun masih dalam tahapana awal dan masih bisa di kembangkan agar lebih fungsional kedepannya. Pemeriksaan bentuk dan tekstur dapat digunakan untuk merencanakan kerangka penyimpangan artikel. Aplikasi pemrograman MATLAB yang menggunakan analisis bentuk dan tekstur untuk membedakan varietas tomat Pusaka dan Anggur. Metode Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM) dengan parameter kontras, korelasi, energi, dan homogenitas digunakan untuk analisis tekstur, sedangkan parameter untuk analisis bentuk adalah metrik dan eksentrisitas. Tingkat keberhasilan dari klasifikasi identifikasi buah tomat berdasrkan bentuk dan tekstur menggunakan matlab ini mendapatkan tingkat akurasi 70% dari 17 kali percobaan.
Co-Authors Alfariddzy, Muh Maulid Andi Irmayana Arasyid, Sahril Ardimansyah Ardimansyah Dewi Saputri, Nur Intan Ikramullah, Ikramullah Komang Aryasa Samsie, Indra Suardi, Clara Falisha Sunardi Sunardi Susanto, Aldi