Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatik : Jurnal Ilmu Komputer
Mursianto, Ghaitsa Amany
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Pada Aplikasi Google Classroom Menggunakan Metode SVM Dan Seleksi Fitur PSO Mursianto, Ghaitsa Amany; Widiyanto, Didit; Wahyono, Bambang Tri
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 18 No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v18i3.4685

Abstract

Kebijakan PSBB mengharuskan penerapan kegiatan pembelajaran jarak jauh secara online menggunakan aplikasi berbasis daring seperti Google Classroom. Dengan menggunakan Google Classroom memfasilitasi penggunanya untuk mendistribusikan, mengumpulkan, dan memberikan penilaian terhadap tugas-tugas yang diberikan kepada mahasiswa maupun siswa di seluruh negeri. Penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui sentimen opini publik  terhadap aplikasi Google Classroom. Dalam melakukan analisis sentimen penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine serta Particle Swarm Optimization sebagai seleksi fitur. Data yang sudah didapatkan akan dilakukan pelabelan data, dilanjut dengan pre-processing data, lalu data yg sudah melewati proses itu akan diberikan bobot kata dengan TF-IDF, kemudian akan masuk seleksi fitur dengan PSO, kemudian dilakukan pembagian data sebesar 80:20, lalu pengklasifikasian dengan metode SVM. Hasil rata-rata evaluasi menggunakan confussion matrix dimana accuracy sebesar 79%, precision sebesar 78%, recall sebesar 67% dengan menggunakan metode SVM  dan dengan menggunakan seleksi fitur PSO mendapatkan hasil accuracy sebesar 83%, precision sebesar 86%, recall sebesar 67%.
Co-Authors Didit Widiyanto Wahyono, Bambang Tri