Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penghitungan Harga Pokok Produksi pada UMKM Warung Penyet Pak Indra Rifai, Ahmad Faizal; Permana, Alvian Dwi Ary; Rimbawando, Baros; Rahayu, Firstyan Deviena Citra
Kompeten: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Vol. 2 No. 4 (2024): Januari 2024
Publisher : PT Seval Literindo Kreasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57141/kompeten.v2i4.108

Abstract

UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) menjadi fokus utama pemerintah untuk mendorong pertumbuhan ekonomi, terutama dalam konteks penanggulangan dampak pandemi COVID-19. Data terbaru menunjukkan bahwa total UMKM di Indonesia kini menyentuh angka 64 juta, yang secara tidak langsung berpengaruh pada Produk Domestik Bruto (PDB) mencapai 61 persen atau sekitar Rp8.573 triliun. Pentingnya peran UMKM menjadi semakin jelas saat pandemi COVID-19 melanda. Meskipun tantangan ekonomi melonjak, pertumbuhan jumlah UMKM justru menjadi penyelamat ekonomi di Indonesia. Di balik lonjakan ini, kegiatan produksi memegang peranan krusial, dan pengelolaan biaya produksi, atau harga pokok produksi, menjadi kunci. Penghitungan harga pokok produksi menjadi landasan untuk mengukur keuntungan, kerugian, dan menetapkan harga jual yang tepat. Pentingnya data numerik dan non-numerik dalam penghitungan harga pokok produksi membuat wawancara dengan para pemangku kepentingan menjadi metode yang relevan. Dengan melibatkan pihak terkait, informasi yang diperoleh tidak hanya bersifat kuantitatif tetapi juga kualitatif, memperkaya pemahaman tentang dinamika UMKM dalam ekosistem ekonomi Indonesia. Melalui pendekatan ini, pemerintah dapat terus mengambil langkah-langkah yang mendukung pertumbuhan dan keberlanjutan UMKM, menjaga kontribusi positif terhadap PDB.
Spatial-Temporal Modeling of Regional Sales Using Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR): Spillover Effect Analysis Rahayu, Firstyan Deviena Citra; Farahdiansari, Ardana Putri
CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Vol 10, No 2 (2025): CAUCHY: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN APLIKASI
Publisher : Mathematics Department, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/cauchy.v10i2.36799

Abstract

This study aims to develop a model and forecast product sales in four central provinces on the island of Java using the Generalized Space-Time Autoregressive (GSTAR) method. The data used are monthly sales data from DKI Jakarta, West Java, Central Java, and East Java, covering 12 observation periods. The research stages include testing data stationarity using the Augmented Dickey-Fuller (ADF) test, determining the best model based on the Akaike Information Criterion (AIC) criteria, creating a spatial weight matrix using the inverse distance weighting approach, calculating model parameters using the Ordinary Least Squares (OLS) method, and evaluating model performance using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Square Error (RMSE). The results show that the best GSTAR(1,1) model was obtained in the Central Java configuration, with an AIC value of 347.892. This model successfully demonstrated a strong spatial relationship with a real spillover effect, particularly the influence of DKI Jakarta on West Java, which reached 72%. The model accuracy level shows an overall MAPE of 48.84% and a total RMSE of 42.749128, with the best performance in Central Java (MAPE: 38.92%) and East Java (MAPE: 45.23%)/. This study shows that a forecasting model that considers both geographical and time factors simultaneously can be effective