Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

An η-Intuitionistic Fuzzy Rings Structure Hidayahningrum, Syafitri; Hidayat, Noor; Marjono, Marjono
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 7, No 1 (2023): January
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jtam.v7i1.11833

Abstract

In this article, we present the structure of η-intuitionistic fuzzy ring. An η-intuitionistic fuzzy ring is a structure which is built with combinating the definition of fuzzy ring, intuitionistic fuzzy set, and η-intuitionistic fuzzy set. The η-intuitionistic fuzzy set is characterized by any value η∈[0,1], where the degree of membership μ_(A^η ) (k) is obtained based on the averaging operator of the degree of membership μ_A (k) and the value of η∈[0,1]. While the degree of non membership ν_(A^η ) (k) is obtained based on the averaging operator of the degree of non membership ν_A (k) and the value of 1-η∈[0,1]. In its development, new concepts were obtained, namely the η-intuitionistic fuzzy ideal and its properties related to the sum and product operation of η-intuitionistic fuzzy ideals. Furthermore, the η-intuitionistic fuzzy ideals concept can be developed into an η-intuitionistic fuzzy quotient ring, η-intuitionistic fuzzy homomorphism, and its properties on the next research. 
Metode Finite Mixture Partial Least Square Untuk Mengatasi Heterogenitas Pada Model Struktural Partial Least Square Sasmito, Karina Ayudhia; Ayyasy, Muhammad Yahya; Hidayahningrum, Syafitri; Azirah, Nursiti; Kameliani, Kameliani; Akadji, Afifah Farhanah
Journal of Innovative and Creativity Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v6i1.7208

Abstract

Finite Mixture Partial Least Square (FIMIX-PLS) adalah metode untuk mengungkap heterogenitas yang tidak teramati di dalam model struktural. FIMIX-PLS dapat dipakai sebagai pendekatan yang komprehensif untuk mengetahui heterogenitas dalam pemodelan jalur PLS. Metode FIMIX-PLS mengidentifikasi heterogenitas data dengan memperkirakan probabilitas dari keanggotaan segmen untuk setiap observasi dan secara bersamaan memperkirakan koefisien jalur semua segmen. Pada studi kasus pengaruh predisposisi dan kebiasaan terhadap tekanan darah pasien hipertensi, sehingga menghasilkan anggota kelompok yang lebih homogen berdasarkan hubungan antar variabel laten. Pada penelitian ini ,jumlah segmen terbaik hasil dari FIMIX-PLS dipilih berdasarkan nilai kriteria dari AIC dan EN. Tujuan penelitian ini yaitu mendeteksi heterogenitas pada model struktural PLS menggunakan metode FIMIX-PLS pada studi kasus pengaruh predisposisi dan kebiasaan terhadap tekanan darah pasien hipertensi dan mengetahui jumlah segmentasi terbaik dari hasil FIMIX- PLS berdasarkan nilai kriteria dari AIC dan EN. Variabel predisposisi diukur oleh 6 indikator yaitu jenis kelamin, keterbatasan mobilitas, penyakit penyerta, psikolo- gis, suhu tubuh dan usia. Variabel kebiasaan pasien diukur oleh 5 indikator alkohol, diet oral, merokok dan olahraga. Variabel tekanan darah diukur oleh 2 variabel indikator distolik dan sistolik. Hasil penelitian menunjukkan kajian hetoreginitas dengan dengan FIMIX-PLS menghasilkan segmentasi yang menunjukkan adanya heterogenitas. Segmentasi terbaik pada K=5 dengan nilai AIC terendah yaitu sebesar 175,947 dengan nilai EN sebesar 0,610.