Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOKOM
Raden Radian Bratasena
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) UNTUK MENILAI DESA TERBAIK DALAM BIDANG PERTANIAN PADA KECAMATAN PASAWAHAN Ijah Hadijah; Raden Radian Bratasena; Muhammad Wahyu Galih Supriadi
INFOKOM Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian desa terbaik pada Kecamatan Pasawahan dilakukan dalam bidang pertaniannya. Dalam proses penilaian ini, Kecamatan Pasawahan belum menggunakan sistem yang terkomputerisasi dengan baik dalam mengelola data kriteria. Pengolahan data kriteria penilaian desa terbaik dirasa lambat yang mengakibatkan lamanya proses penilaian dalam menentukan hasil akhir. Untuk mempermudah proses penilaian desa terbaik dalam bidang pertanian dan mengatasi permasalahan yang ada pada Kecamatan Pasawahan, maka dapat dilakukan dengan pengambilan keputusan yang didukung oleh sistem pendukung keputusan untuk penilaian desa terbaik dalam bidang pertanian. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) tidak dilakukan secara manual, melainkan dengan salah satu metode sistem pendukung keputusan yaitu metode ARAS.
METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KELULUSAN SISWA PADA SMK KORPRI MAJALENGKA Mukidin; Raden Radian Bratasena; Prio Wahono; Egi Fajar Nasrullah
INFOKOM Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada awal februari 2021, departemen pendidikan dan kebudayaan secara resmi meniadakan pelaksanaan dan pemeriksaan Ujian Nasional (UN) pada tahun 2021. Hal ini dilakukan karena mempertimbangkan pandemi yang semakin meresahkan. Sebagai kelulusan.Akan ditentukan oleh kartu laporan siswa. Oleh karena itu, penggunaan data mining untuk menciptakan sistem prediksi dapat memecahkan masalah yang terjadi dan dapat memanfaatkan data mahasiswa di SMK KORPRI engka sehingga dapat membantu sekolah meningkatkan skor siswa sejak usia dini. Studi ini mengusulkan metode yang akan digunakan untuk prediksi ini adalah metode k-terdekat dengan metode pengukuran jarak Euclidean untuk mengklasifikasikan siswa dalam dua hasil kelulusan, yaitu lulus dan tidak dengan atribut yang mempengaruhi semua subjek ujian hasil setiap semester. Data untuk siswa yang mengambil bagian dalam kegiatan sekolah untuk X-XII kelas akan melihat Data, dan siswa yang baru saja berlatih di semester aneh akan berlatih Data tes. Dan hasil dari situs prediksi kelulusan bisa memprediksi dengan baik dan cepat.
Co-Authors Egi Fajar Nasrullah Ijah Hadijah Muhammad Wahyu Galih Supriadi Mukidin Prio Wahono