Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

IMPLEMENTASI JARINGAN VPN METODE L2TP SEBAGAI JARINGAN PENUNJANG PEKERJA LAPANGAN PT ALBANY CORONA LESTARI CABANG CIREBON Apan Apriyadi; Faisal Akbar; Mukidin
Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI) Vol. 2 No. 1 (2025): Journal of Computation Science And Artificial Intelligence (JSCAI)
Publisher : PT. Berkah Digital Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58468/sws42642

Abstract

PT Albany Corona Lestari merupakan anak perusahaan dari PT Indomarco Prismatama yang berfokus pada support toko Indomaret dalam hal kelistrikan, jaringan, perangkat keras, dan pelatihan karyawan toko. PT Albany Corona Lestari memiliki pekerja di kantor dan lapangan. Dalam bekerja, pekerja lapangan berpatokan pada website Complaint Online untuk memeriksa daftar komplain yang masuk, dan ESS (Employe Self Service) untuk absen, input izin, dan cuti. Permasalahan dalam akses ke website Complain Online dan ESS menjadi penghambat dalam bekerja, karena website hanya tersedia dalam jaringan lokal kantor dan jaringan lokal toko Indomaret, sehingga tidak dapat diakses melalui jaringan publik (internet). Masalah tersebut dapat diatasi dengan menggunakan VPN (Virtual Private Network) agar perangkat pekerja lapangan seperti laptop dan smartphone dapat mengaksesjaringan lokal kantor dan membuka website Complaint Online dan ESS (Employe Self Service) dari mana saja dan kapan saja. VPN yang digunakan pada penelitian ini adalah L2TP (Layer 2 Tunneling Protocol) dengan ditambah IPSec (Internet Protocol Security) sebagai keamanan tambahan. Jaringan VPN L2TP yang telah terpasang dianalisa dengan parameter Quality of Service (Qos) untuk menilai Throuhput, Delay, Jitter, dan Packet Loss. Hasil dari penelitian ini adalah koneksi VPN yang stabil dan aman serta mendapatkan nilai Quality of Service yang baik. ABSTRACT PT Albany Corona Lestari is a subsidiary of PT Indomarco Prismatama which focuses on Indomaret store support in terms of electricity, network, hardware, and store employees. PT Albany Corona Lestari has workers in the office and field. In working, field workers rely on the Complaint Online website to check the list of incoming complaints, and ESS (Employe Self Service) for absences, input permits, and leave. Problems in accessing the Complain Online and ESS websites are an obstacle in working, because the website is only available in the local office network and the local Indomaret store network, so it cannot be accessed via the public network (internet). This problem can be overcome by using a VPN (Virtual Private Network) so that field worker devices such as laptops and smartphones can access the local office network and open the Complaint Online and ESS (Employe Self Service) websites from anywhere and anytime. The VPN used in this study is L2TP (Layer 2 Tunneling Protocol) with the addition of IPSec (Internet Protocol Security) as additional security. The installed L2TP VPN network is analyzed with Quality of Service (Qos) parameters to assess Throuhput, Delay, Jitter, and Packet Loss. The results of this study are a stable and secure VPN connection and get a good Quality of Service value.
METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN MOBIL DAIHATSU PADA PT. ASTRIDO REJEKI DAIHATSU CIREBON Andre Fatiha; Mukidin
INFOKOM Vol. 17 No. 1 (2024): JURNAL INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mobil saat ini merupakan alat transportasi yang berkembang pesat. Hal ini dapat dilihat pada lalu lintas harian yang padat. Di dalam kehidupan sehari-hari meski bukan kebutuhan yang utama, mobil adalah salah satu perlengkapan transportasi yang terpenting digunakan manusia dalam aktivitas sehari-hari dikarenakan mobil berperan sebagai mobilitas manusia untuk berpindah ke suatu tempat sehingga proses penyeleksiannya harus tepat, dalam hal ini konsumen sering kesulitan memilih tipe mobil yang akan dibeli sesuai dengan kriteria spesifikasi yang diinginkan karena konsumen cenderung membandingkan spesifikasi mobil hanya berdasarkan brosur yang diberikan oleh dealer mobil. Karena hal tersebut, peneliti memiliki ide agar proses dalam penentuan pemilihan mobil dapat dilakukan dengan menggunakan suatu aplikasi sistem pendukung keputusan untuk memudahkan konsumen menentukan mobil sesuai dengan kriteria spesifikasi mobil yang diinginkan. Agar dapat menyelesaikan permasalahan tersebut, sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM). Metode FMCDM ini memproses sejumlah kriteria dari spesifikasi mobil yang diubah menjadi suatu nilai peratingan untuk mendapatkan beberapa alternatif mobil, metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM) terbukti berhasil menghitung tingkat kepentingan dan kecocokan dari kriteria dan spesifikasi mobil sesuai nilai peratingan yang telah di dapatkan sehingga memperoleh mobil dengan nilai terbaik untuk direkomendasikan. Berdasarkan perangkingan menggunakan metode FMCDM ini, mobil yang direkomendasikan adalah Alternatif 2 (A2) yakni mobil daihatsu SIGRA yang terpilih sebagai mobil terbaik mendapatkan ranking pertama dengan nilai 0,54. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Metode FMCDM dapat memberi kemudahan bagi konsumen PT. Astrido Rejeki Daihatsu dalam memilih, mencari, serta membandingan mobil yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan dengan spesifikasi mobil yang cocok terhadap kriteria yang telah ditentukan.
METODE FMCDM UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN MOBIL DAIHATSU PADA PT. ASTRIDO REJEKI DAIHATSU CIREBON Andre Fatiha; Mukidin; Ilman Kadori
INFOKOM Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mobil saat ini merupakan alat transportasi yang berkembang pesat. Mobil adalah salah satu perlengkapan transportasi yang terpenting digunakan manusia dalam aktivitas sehari-hari dikarenakan mobil berperan sebagai mobilitas manusia untuk berpindah ke suatu tempat, sehingga proses penyeleksiannya harus tepat. Dalam hal ini konsumen sering kesulitan memilih tipe mobil yang akan dibeli sesuai dengan kriteria spesifikasi yang diinginkan dan konsumen cenderung membandingkan spesifikasi mobil hanya berdasarkan brosur yang diberikan oleh dealer mobil. Agar dapat menyelesaikan permasalahan tersebut, sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM). Metode FMCDM ini memproses sejumlah kriteria dari spesifikasi mobil yang diubah menjadi suatu nilai perankingan untuk mendapatkan beberapa alternatif mobil dengan tingkat kepentingan, kecocokan dan spesifikasi mobil yang sesuai dengan nilai terbaik untuk direkomendasikan. Berdasarkan perangkingan menggunakan metode FMCDM ini, mobil yang direkomendasikan adalah alternatif 2, yaitu mobil daihatsu SIGRA yang terpilih sebagai mobil terbaik mendapatkan ranking pertama dengan nilai 0,54. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Metode FMCDM dapat memberi kemudahan bagi konsumen PT. Astrido Rejeki Daihatsu dalam memilih, mencari, serta membandingan mobil yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan dengan spesifikasi mobil yang cocok terhadap kriteria yang telah ditentukan.
METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KELULUSAN SISWA PADA SMK KORPRI MAJALENGKA Mukidin; Raden Radian Bratasena; Prio Wahono; Egi Fajar Nasrullah
INFOKOM Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada awal februari 2021, departemen pendidikan dan kebudayaan secara resmi meniadakan pelaksanaan dan pemeriksaan Ujian Nasional (UN) pada tahun 2021. Hal ini dilakukan karena mempertimbangkan pandemi yang semakin meresahkan. Sebagai kelulusan.Akan ditentukan oleh kartu laporan siswa. Oleh karena itu, penggunaan data mining untuk menciptakan sistem prediksi dapat memecahkan masalah yang terjadi dan dapat memanfaatkan data mahasiswa di SMK KORPRI engka sehingga dapat membantu sekolah meningkatkan skor siswa sejak usia dini. Studi ini mengusulkan metode yang akan digunakan untuk prediksi ini adalah metode k-terdekat dengan metode pengukuran jarak Euclidean untuk mengklasifikasikan siswa dalam dua hasil kelulusan, yaitu lulus dan tidak dengan atribut yang mempengaruhi semua subjek ujian hasil setiap semester. Data untuk siswa yang mengambil bagian dalam kegiatan sekolah untuk X-XII kelas akan melihat Data, dan siswa yang baru saja berlatih di semester aneh akan berlatih Data tes. Dan hasil dari situs prediksi kelulusan bisa memprediksi dengan baik dan cepat.