Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KUMARA CENDEKIA Indonesian Journal of Applied Statistics Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Shafira, Alya
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analysis Performance Integration System Named Data Networking and Software Defined Network for Data Communication Shafira, Alya; Naning Hertiana, Sofia; Yovita, Leanna Vidya
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 1 No. 1 (1): December 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v1i1.6727

Abstract

Teknologi jaringan internet saat ini sudah menjadi kebutuhan utama oleh para pengguna yang memakainya. Pertukaran data informasi pada beberapa jaringan internet diusulkan sebagai alternatif Internet Protocol (IP). Dalam beberapa tahun terakhir, para peneliti telah menemukan jaringan arsitektur masa depan yaitu Named Data Networking (NDN). Arsitektur NDN diusulkan untuk memecahkan masalah komunikasi Internet Protocol (IP) saat ini. Tetapi, implementasi pada NDN membutuhkan perubahan dalam infrastruktur jaringan yang ada. Maka dari itu digunakan pendekatan yang layak menggunakan jaringan Software Defined Network (SDN), yang dimana control plane dapat mengoptimalkan keputusan routing. Hasil akhir dari penelitian ini dengan melakukan pengukuran performansi pada integrasi NDN-SDN, NDN, serta SDN dengan melihat pengiriman paket yang diminta oleh sebuah client dengan ukuran paket sebesar 25, 50, dan 75 paket dengan nama prefix yang berbeda. Kemudian membandingkan keluaran yang dihasilkan dengan parameter seperti Throughput, Round Trip Time (RTT), dan CPU Usage pada skenario 1 dan Skenario 2. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, bahwa semakin banyak pengiriman paket yang dilakukan akan mempengaruhi kualitas pada parameter seperti throughput dan RTT. Sedangkan pada CPU usage menunjukkan saat keadaan aktif traffic akan menjalankan semua program yang dilakukan, namun saat dia dalam kondisi tidak aktif maka traffic tidak akan menjalankan program yang dilakukan.
PENGARUH BERMAIN PERAN TERHADAP KEMAMPUAN SOSIAL EMOSIONAL ANAK USIA 4-6 TAHUN DI PAUD QIRAATI AL-MUNAWAROH CIBITUNG Nuraida, Nuraida; Amalia, Ika Nurul; Berliana, Baiq Sabilla; Shafira, Alya; Fidrayani, Fidrayani
Kumara Cendekia Vol 12, No 2 (2024): KUMARA CENDEKIA
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/kc.v12i2.87584

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh bermain peran terhadap kemampuan sosial emosional anak usia 4-6 tahun. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen dengan desain one group pretest-postest. Populasi penelitian ini adalah seluruh anak usia 4-6 tahun di Paud Qiraati Al- Munawaroh Cibitung Sampel dalam penelitian ini diambil berdasarkan pada tujuan tertentu adalah kelas A, yang berjumlah 8 anak. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah observasi sebagai metode pokok, wawancara dan dokumentasi sebagai metode pelengkap. Teknik analisis data menggunakan rumus t – test. Dari hasil pengujian t-test, dimana nilai t-test yang diperoleh dalam penelitian ini adalah 2,551. Berdasarkan nilai tabel dengan taraf signifikan 5% = N-1= 8-1= 7 adalah 1,894 dalam hal ini menunjukkan bahwa nilai t-test yang diperoleh dalam penelitian ini adalah lebih besar daripada nilai tabel atau 2,551>1,894. Maka dapat dikemukakan bahwa hipotesis Nol (Ho) ditolak dan Hipotesis Alternatif (Ha) diterima, maka kesimpulan analisis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : Adanya pengaruh Bermain Peran Terhadap Kemampuan Sosial Emosional Anak Usia 4-6 Tahun Di PAUD Qiraati Al-Munawaroh Cibitung Tahun Pengajaran 2023/2024.
Forecasting the U.S. Treasury Yield Curve Using the Hybrid Dynamic Nelson-Siegel and Long Short-Term Memory (LSTM) Method Firdausanti, Neni Alya; Shafira, Alya
Indonesian Journal of Applied Statistics Vol 9, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/ijas.v9i1.114966

Abstract

U.S. Treasury (UST) securities are widely regarded as safe-haven assets and serve as global financial benchmarks, making the U.S. Treasury yield curve a key indicator of market expectations and economic risks, including recession probabilities. For Indonesia, where foreign exchange reserves are partly allocated to UST securities, accurate yield curve forecasts are essential for effective reserve management and monetary policy formulation. This study proposes a hybrid forecasting framework that integrates the dynamic Nelson–Siegel (DNS) model with long short-term memory (LSTM) networks to improve the accuracy and stability of U.S. Treasury yield curve forecasts. The decay parameter in the DNS model is estimated using the Newton–Raphson method, while the remaining parameters are estimated using ordinary least squares (OLS). The resulting DNS latent factors are subsequently used as input features for the LSTM model under various hyperparameter configurations. Forecasting performance is evaluated using the root mean squared error (RMSE) and benchmarked against a DNS–ARIMA model. The empirical results demonstrate that the proposed DNS-LSTM approach consistently outperforms DNS-ARIMA across all maturities, yielding lower forecasting errors and greater flexibility in capturing yield curve dynamics, particularly during the post-pandemic period. Overall, the DNS-LSTM model offers a more robust and data-driven alternative to traditional yield curve forecasting methods. These findings have practical implications for foreign reserve management, exchange rate stabilization, and investment decision-making. Future research may extend this framework by incorporating macroeconomic variables and exploring longer forecast horizons.Keywords: Bonds, yield, dynamic Nelson-Siegel, long short-term memory, U.S. Treasury
Co-Authors Amalia, Ika Nurul Berliana, Baiq Sabilla Fidrayani Fidrayani Firdausanti, Neni Alya Leanna Vidya Yovita Naning Hertiana, Sofia Nuraida Nuraida