Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar
arda, arwansyah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI KELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA DENGAN METODE NAÏVE BAYES : (Studi Kasus Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar) arda, arwansyah; Muslihan, Muslihan
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 2 (2024): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v10i2.316

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa menggunakan metode Naïve Bayes. Sistem yang dikembangkan akan mengklasifikasikan kelulusan mahasiswa dengan mengevaluasi kinerja mereka pada tahun pertama dan kedua. Data mahasiswa yang dianalisis mencakup atribut Program Studi, gender, Indeks Prestasi Semester (IPS) Semester 1-5, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Semester 5, dan usia. Data ini dikumpulkan, dibersihkan, dan dianalisis menggunakan algoritma Naïve Bayes yang diimplementasikan di platform Google Colaboratory. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes memiliki kemampuan yang baik dalam memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa dengan tingkat akurasi keseluruhan sebesar 83%. Model ini menunjukkan nilai precision 1.00, recall 0.75, dan F1-score 0.86 untuk kelas "Tidak Lulus Tepat Waktu". Untuk kelas "Lulus Tepat Waktu", model memiliki nilai precision 0.67, recall 1.00, dan F1-score 0.80. Secara keseluruhan, rata-rata makro (macro avg) menunjukkan precision 0.83, recall 0.88, dan F1-score 0.83, sementara rata-rata tertimbang (weighted avg) menunjukkan precision 0.89, recall 0.83, dan F1-score 0.84. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dapat dijadikan alat bantu yang efektif bagi perguruan tinggi dalam memantau dan meningkatkan kelulusan tepat waktu mahasiswa.
Co-Authors Muslihan, Muslihan