Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Peqguruang: Conference Series Abdi Akommedia : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Muslihan, Muslihan
Universitas Al Asyariah Mandar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Tren Penelitian Neuro Linguistic Programming Menggunakan Pendekatan Automatic Text Annotation Ian, Muslihan; Sahibu, Supriadi; Taufik, Imran
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 6, No 1 (2024): Peqguruang, Volume 6 Nomor 1 Mei 2024
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v5i2.4857

Abstract

Analisis tren penelitian merupakan jenis pengolahan bahasa alami untuk menarik suatu kata kunci dari penelitian mahasiswa tentang topik tertentu. Analisis tren penelitian melibatkan dalam membangun sebuah sistem untuk mengumpulkan dan memeriksa topik penelitian mahasiswa yang dibuat dalam repository perpustakaan atau jurnal pada suatu lembaga Pendidikan.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan tren penelitian pada jurnal penelitian suatu lembaga pendidikan, dengan menerapkan pendekatan Automatic Text Anotation dapat menfilter kalimat yang ingin ditemukan dalam suatu jurnal dengan cepat dan efisien.Hasil dari penelitian dari Penelitian ini Melalui penggunaan algoritma LSTM ini, berbagai publikasi dengan tema Sentimen Analisis berhasil dikumpulkan yaitu jurnal nasional dan jurnal internasional tahun tahun 2020-2022 dan diolah secara otomatis untuk mengidentifikasi tren dari penelitian seperti Focus, domain dan Technique yang digunakan dalam penelitian tersebut memperoleh hasil penelitian yakni, dengan menggunakan Skenario split dataset sebesar 90% data latih dan 10% data testing dengan epoch 200 maka didapatkan tingkat akurasi dari permodelan LSTM yaitu sebaesar 93.73%. dan diperoleh validasi akurasi 94.94% dan diperoleh nilai Loss sebesar 0.189% dan validasi Loss sebesar 0.195%. maka dapat disimpulkan bahwa model LSTM dapat melakukan prediksi atau Automatic Text Annotation dikarenakan memiliki akurasi sebesar 100% dari hasil pengujian algoritma.
IDENTIFIKASI JUMLAH SEBARAN PPPK GURU PADA POLEWALI MANDAR BERBASIS GEOGRAFIS MANSUR, MANSUR; Assidiq, Muhammad; Muslihan, Muslihan
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 6, No 2 (2024): Peqguruang
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v6i2.5476

Abstract

Penyebaran Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK) guru di Polewali Mandar menjadi aspek krusial dalam menentukan kualitas pendidikan di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jumlah sebaran PPPK guru di Polewali Mandar berbasis geografis. Metode analisis melibatkan pemetaan lokasi menggunakan Gis, guru serta evaluasi faktor-faktor yang memengaruhi penempatan mereka. Data dianalisis untuk memahami distribusi guru di berbagai kecamatan dan sekolah penempatan. Temuan menunjukkan bahwa distribusi PPPK guru cenderung merata, meskipun perbedaan antara wilayah perkotaan dan pedesaan dapat diamati. Faktor-faktor seperti ketersediaan infrastruktur dan kebutuhan pendidikan lokal mempengaruhi penempatan guru. Implikasi dari penyebaran ini terhadap kualitas pendidikan dan aksesibilitas layanan pendidikan juga dievaluasi. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengembangan kebijakan pendidikan yang berkelanjutan di Polewali Mandar.
Integrasi Sistem Informasi Berbasis API untuk Mendukung Layanan Publik Terpadu di Desa Kelau, Kecamatan Penengahan, Kabupaten Lampung Selatan Bisri, Muawan; Karya, Supriyanto; Sofyan, Ence; Muslihan; Firma, Agdina
ABDI AKOMMEDIA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : ABDI AKOMMEDIA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi layanan publik di Desa Kelau, Kecamatan Penengahan, Kabupaten Lampung Selatan, masih beroperasi secara terpisah (silo system) sehingga menimbulkan duplikasi data, inkonsistensi informasi, dan keterlambatan pelayanan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan sistem integrasi berbasis Application Programming Interface (API) untuk mewujudkan layanan publik terpadu yang efisien, akurat, dan real-time. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) berbasis pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) model Agile, yang dikombinasikan dengan pelatihan dan pendampingan teknis kepada aparatur desa. Kegiatan dilaksanakan selama satu bulan (Februari 2025) dengan melibatkan 25 peserta yang terdiri dari aparatur desa, operator sistem, dan pemangku kebijakan. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan tiga modul layanan utama: administrasi kependudukan, pengelolaan surat menyurat, dan pelaporan pembangunan desa. Hasil evaluasi menunjukkan penurunan rata-rata waktu proses layanan sebesar 64,7% (dari 18,4 menit menjadi 6,5 menit), peningkatan konsistensi data lintas modul sebesar 89,3%, serta peningkatan kompetensi teknis peserta dalam penggunaan sistem terintegrasi sebesar 78,2%. Program ini menghasilkan model arsitektur API gateway yang dapat direplikasi oleh desa-desa lain di Kabupaten Lampung Selatan dalam mendukung transformasi digital layanan publik.
Pengembangan Decision Support System (DSS) Berbasis Data untuk Mendukung Kebijakan Layanan Publik di Desa Tajimalela, Kecamatan Kalianda, Kabupaten Lampung Selatan Aziz Apriadi, Eko; Ningrum, Mustika; Sofyan, Ence; Muslihan; Firma, Agdina
ABDI AKOMMEDIA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : ABDI AKOMMEDIA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengambilan kebijakan layanan publik di Desa Tajimalela, Kecamatan Kalianda, Kabupaten Lampung Selatan, masih bersifat subjektif dan kurang terstruktur akibat belum dioptimalkannya data kependudukan, sosial, dan layanan administrasi yang tersedia. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan Decision Support System (DSS) berbasis data guna mendukung proses pengambilan kebijakan yang lebih objektif, terukur, dan akuntabel. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan sistem FAST (Framework for the Application of Systems Techniques), dilengkapi dengan pelatihan berbasis kompetensi dan pendampingan teknis. Kegiatan dilaksanakan selama satu bulan (Maret 2025) di Kantor Desa Tajimalela, melibatkan 28 peserta yang terdiri dari aparatur desa, operator data, dan pemangku kebijakan. DSS yang dikembangkan mencakup empat modul utama: (1) modul agregasi dan validasi data; (2) modul analisis multi-kriteria menggunakan metode Weighted Product (WP); (3) dashboard visualisasi data interaktif; dan (4) modul rekomendasi kebijakan otomatis. Hasil evaluasi menunjukkan penurunan waktu pengolahan data untuk pengambilan keputusan dari rata-rata 4,2 hari menjadi 3,5 jam (efisiensi 79,2%), peningkatan akurasi rekomendasi kebijakan sebesar 84,6% berdasarkan uji validasi pakar, serta peningkatan kompetensi teknis peserta rata-rata sebesar 75,8%. Program ini menghasilkan model DSS yang tervalidasi dan dapat direplikasi sebagai referensi digitalisasi tata kelola desa di Kabupaten Lampung Selatan.
Co-Authors Abdul Azizul Hakim Assidiq, Muhammad bisri, muawan Firma, Agdina Karya, Supriyanto Mansur Mansur Ningrum, Mustika Sahibu, Supriadi Sofyan, Ence Taufik, Imran