Articles
<![CDATA[IDENTIFIKASI JUMLAH SEBARAN PPPK GURU PADA POLEWALI MANDAR BERBASIS GEOGRAFIS ]]>
<![CDATA[MANSUR, MANSUR]]>;
<![CDATA[Assidiq, Muhammad]]>;
<![CDATA[Muslihan, Muslihan]]>
<![CDATA[ Journal Peqguruang: Conference Series Vol 6, No 2 (2024): Peqguruang ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jp.v6i2.5476
<![CDATA[Penyebaran Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK) guru di Polewali Mandar menjadi aspek krusial dalam menentukan kualitas pendidikan di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jumlah sebaran PPPK guru di Polewali Mandar berbasis geografis. Metode analisis melibatkan pemetaan lokasi menggunakan Gis, guru serta evaluasi faktor-faktor yang memengaruhi penempatan mereka. Data dianalisis untuk memahami distribusi guru di berbagai kecamatan dan sekolah penempatan. Temuan menunjukkan bahwa distribusi PPPK guru cenderung merata, meskipun perbedaan antara wilayah perkotaan dan pedesaan dapat diamati. Faktor-faktor seperti ketersediaan infrastruktur dan kebutuhan pendidikan lokal mempengaruhi penempatan guru. Implikasi dari penyebaran ini terhadap kualitas pendidikan dan aksesibilitas layanan pendidikan juga dievaluasi. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengembangan kebijakan pendidikan yang berkelanjutan di Polewali Mandar.]]>
<![CDATA[ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN MENGGUNAKAN RECENCY FREQUENCY AND MONETARY (RFM) BERBASIS PYTHON ]]>
<![CDATA[Ariastuti Rahman]]>;
<![CDATA[Muh. Rusli Said]]>;
<![CDATA[Muslihan Muslihan]]>;
<![CDATA[Putri Rezki Amalia]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 2 (2025): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v11i2.364
<![CDATA[Dalam dunia bisnis, memahami perilaku pelanggan merupakan hal yang krusial untuk mempertahankan loyalitas dan meningkatkan strategi pemasaran. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis perilaku pelanggan adalah metode RFM (Recency, Frequency, and Monetary), yang mengelompokkan pelanggan berdasarkan seberapa baru transaksi terakhir dilakukan, seberapa sering mereka melakukan transaksi, dan seberapa besar nilai transaksinya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem segmentasi pelanggan menggunakan metode RFM berbasis Python guna membantu perusahaan dalam mengidentifikasi nilai dan karakteristik pelanggan secara lebih efektif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data transaksi pelanggan, perhitungan nilai RFM, pemberian skor pada masing-masing aspek, serta pengelompokan pelanggan ke dalam beberapa segmen berdasarkan kombinasi skor tersebut. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Python serta didukung oleh library seperti Pandas dan NumPy untuk pengolahan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan pelanggan ke dalam berbagai segmen seperti Loyal Customer, At Risk Customer, dan Potential Loyalist secara otomatis dan akurat. Pengujian dengan metode Black Box dan White Box membuktikan bahwa sistem berjalan sesuai fungsinya dan dapat digunakan sebagai alat bantu analisis pelanggan dalam pengambilan keputusan strategis oleh perusahaan.]]>
<![CDATA[SISTEM SMART LOCK BERBASIS ANDROID UNTUK KEAMANAN RUMAH ]]>
<![CDATA[Muslihan Muslihan]]>;
<![CDATA[Akhmad Qashlim]]>;
<![CDATA[Yustira Y]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 2 (2025): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v11i2.367
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem smart lock berbasis Android yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) guna meningkatkan keamanan rumah. Sistem ini memungkinkan pengguna mengontrol pintu secara jarak jauh melalui aplikasi Android dan menerima notifikasi real-time dari Firebase jika terjadi aktivitas mencurigakan. Perangkat yang digunakan meliputi NodeMCU ESP8266, RFID RC522, solenoid lock, serta sensor ultrasonik dan kamera. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall, dimulai dari perencanaan hingga pengujian. Hasil uji menunjukkan sistem mampu merespon cepat terhadap perintah buka/tutup pintu dan memantau keadaan pintu dengan akurat. Penelitian ini juga melibatkan bimbingan dari Muslihan, S.Kom., M.Kom. dan Akhmad Qashlim, S.Kom., M.Kom., sebagai kontribusi akademik dalam penguatan konsep dan pengujian keamanan sistem.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI KETERSEDIAAN DARAH PADA UNIT TRANSFUSI DARAH PALANG MERAH INDONESIA KABUPATEN POLEWALI MANDAR BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Muslihan Muslihan]]>;
<![CDATA[Syarli Syarli]]>;
<![CDATA[Idhan Zaldy]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 5 No 2 (2019): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v5i2.368
<![CDATA[Transfusi darah adalah suatu tindakan medis yang bertujuan mengganti kehilangan darah pasien akibat kecelakaan, operasi pembedahan atau oleh karena suatu penyakit. Darah yang tersimpan di dalam kantong darah dimasukan ke dalam tubuh melalui selang infus, Masalah yang sering terjadi dimasyarakat Palang Merah Indonesia (PMI) sebagai pusat penyimpanan stok darah, dalam beberapa kesempatan tidak jarang kehabisan stok darah, sehingga menyulitkan bagi para pasien yang membutuhkan transfusi darah. Implikasi dari hal tersebut maka pasien yang membutuhkan transfusi darah sangat rentan tidak bisa terselamatkan, karena keterlambatan dalam memeberikan transfusi darah. Sistem informasi ketersediaan darah ini dibangun menggunakan android studio serta bahasa pemrograman PHP, JavaScript dan Database MySQL. Solusi yang ditawarkan adalah sebuah sistem android donor darah, dengan sistem android ini akan mempermudah masyarakat yang ingin mendapatkan informasi terkait informasi stok darah, mencari pendonor, yang dilakukan PMI tanpa harus datang langsung ke Unit Transfusi Darah PMI. Hasil penelitian ini adalah sebuah system android donor darah yang bertujuan untuk membantu masyarakat dalam mencari informasi ketersediaan darah pada Unit Transfusi Darah PMI.]]>
<![CDATA[Perancangan Dan Implementasi Sistem Informasi Monitoring Respon Netizen Terhadap Universitas Al Asyariah Mandar Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Aslam Mardin]]>;
<![CDATA[Muslihan Muslihan]]>;
<![CDATA[Syarli Syarli]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 2 (2024): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v10i2.379
<![CDATA[Media sosial menjadi sarana bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat dan memberikan penilaian terhadap berbagai isu, termasuk terhadap institusi tertentu. Banyaknya respon dan opini yang tersebar di media sosial menyebabkan proses pemantauan secara manual menjadi sulit dilakukan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Monitoring Respon Netizen Berbasis Web guna mengetahui penilaian netizen berdasarkan kata kunci tertentu. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan memanfaatkan API Twitter sebagai sumber pengambilan data. Data tweet dikumpulkan berdasarkan kata kunci “UNASMAN”, “Sulbar”, dan “Polewali”, kemudian dianalisis untuk mengelompokkan respon netizen ke dalam kategori positif, netral, dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil terhubung dengan API Twitter dan mampu menampilkan informasi tweet berdasarkan kata kunci secara terstruktur melalui media web. Sistem ini dapat membantu pengguna dalam memantau respon netizen serta menjadi bahan evaluasi dan pendukung pengambilan keputusan.]]>
<![CDATA[Analisis Tren Penelitian Neuro Linguistic Programming Menggunakan Pendekatan Automatic Text Annotation ]]>
<![CDATA[Muslihan Ian]]>;
<![CDATA[Supriadi Sahibu]]>;
<![CDATA[Imran Taufik]]>
<![CDATA[ Journal Peqguruang: Conference Series Vol 6, No 1 (2024): Peqguruang, Volume 6 Nomor 1 Mei 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jp.v5i2.4857
<![CDATA[Analisis tren penelitian merupakan jenis pengolahan bahasa alami untuk menarik suatu kata kunci dari penelitian mahasiswa tentang topik tertentu. Analisis tren penelitian melibatkan dalam membangun sebuah sistem untuk mengumpulkan dan memeriksa topik penelitian mahasiswa yang dibuat dalam repository perpustakaan atau jurnal pada suatu lembaga Pendidikan.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan tren penelitian pada jurnal penelitian suatu lembaga pendidikan, dengan menerapkan pendekatan Automatic Text Anotation dapat menfilter kalimat yang ingin ditemukan dalam suatu jurnal dengan cepat dan efisien.Hasil dari penelitian dari Penelitian ini Melalui penggunaan algoritma LSTM ini, berbagai publikasi dengan tema Sentimen Analisis berhasil dikumpulkan yaitu jurnal nasional dan jurnal internasional tahun tahun 2020-2022 dan diolah secara otomatis untuk mengidentifikasi tren dari penelitian seperti Focus, domain dan Technique yang digunakan dalam penelitian tersebut memperoleh hasil penelitian yakni, dengan menggunakan Skenario split dataset sebesar 90% data latih dan 10% data testing dengan epoch 200 maka didapatkan tingkat akurasi dari permodelan LSTM yaitu sebaesar 93.73%. dan diperoleh validasi akurasi 94.94% dan diperoleh nilai Loss sebesar 0.189% dan validasi Loss sebesar 0.195%. maka dapat disimpulkan bahwa model LSTM dapat melakukan prediksi atau Automatic Text Annotation dikarenakan memiliki akurasi sebesar 100% dari hasil pengujian algoritma.]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Amos Amos]]>;
<![CDATA[Muhammad Assidiq]]>;
<![CDATA[Muslihan Muslihan]]>
<![CDATA[ Journal Peqguruang: Conference Series Vol 8, No 1 (2026): Peqguruang, Volume 8 Nomor 1 Mei 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jp.v8i1.6635
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi sistem pakar berbasis Android dengan metode Forward Chaining untuk mendiagnosis kerusakan komputer secara cepat dan akurat. Metode Forward Chaining digunakan untuk mengidentifikasi gejala kerusakan, kemudian menghasilkan diagnosis serta solusi yang tepat berdasarkan basis pengetahuan yang telah dirancang. Pengembangan sistem ini mengikuti model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan (Dermawan & Hartini, 2017). Data diperoleh melalui studi pustaka, observasi, dan wawancara pada pengguna di SMK Negeri 1 Mamasa. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box dan White Box untuk memastikan fungsionalitas dan logika sistem berjalan sesuai rancangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan diagnosis kerusakan komputer yang sesuai dengan gejala yang dimasukkan pengguna, meminimalkan kesalahan identifikasi, dan meningkatkan efisiensi perbaikan. Sistem ini juga dirancang agar mudah digunakan oleh pengguna awam, serta dapat menjadi referensi teknisi dalam proses perbaikan perangkat.]]>
<![CDATA[CLUSTERING PRESTASI AKADEMIK SISWA MTs MENGGUNAKAN METODE K-MEANS ]]>
<![CDATA[Muslihan Muslihan]]>;
<![CDATA[Yudhi Adhitya]]>;
<![CDATA[Irmayanti Irmayanti]]>
<![CDATA[ Journal Peqguruang: Conference Series Vol 7, No 2 (2025): Peqguruang, Volume 7 Nomor 2 November 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jp.v7i2.6538
<![CDATA[Prestasi akademik merupakan elemen krusial dalam mengevaluasi mutu pembelajaran dan capaian siswa di institusi pendidikan, khususnya di jenjang Madrasah Tsanawiyah (MTs). Pemantauan terhadap capaian ini perlu dilakukan secara rutin agar sekolah dapat memberikan tindakan yang tepat dan meningkatkan kualitas pembelajaran. Namun, jumlah siswa yang besar serta latar belakang yang beragam sering kali membuat proses analisis manual menjadi tidak efisien dan rawan subjektivitas. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan pendekatan berbasis teknologi, salah satunya melalui penerapan teknik data mining. Penelitian ini mengadopsi metode clustering K-Means guna mengelompokkan siswa berdasarkan data akademik seperti nilai rapor, kehadiran, partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, penilaian sikap, serta hasil ujian akhir. Metode K-Means dipilih karena kemampuannya mengelompokkan data ke dalam klaster dengan karakteristik serupa secara otomatis tanpa memerlukan label awal. Hasil pengelompokan ini dapat dimanfaatkan oleh pihak sekolah untuk mengidentifikasi pola prestasi siswa secara lebih objektif, sehingga dapat dirancang strategi pembelajaran dan pendampingan yang lebih efektif. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini diharapkan dapat menjadi alat bantu dalam pengambilan keputusan akademik serta mendukung peningkatan mutu layanan pendidikan di lingkungan MTs. Selain itu, sistem ini juga berpotensi menjadi fondasi bagi pengembangan sistem informasi akademik berbasis analitik yang mendorong transformasi digital dalam dunia pendidikan serta meningkatkan efektivitas manajemen sekolah secara keseluruhan. ]]>
<![CDATA[APLIKASI PENGACAKAN SOAL UJIAN SEMESTER MENGGUNAKAN METOTE MULTIPLICATIVE BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Rukmiati Rukmiati]]>;
<![CDATA[Ul Khairat Khairat]]>;
<![CDATA[Muslihan Muslihan]]>
<![CDATA[ Journal Peqguruang: Conference Series Vol 7, No 1 (2025): Peqguruang, Volume 7 Nomor 1 Mei 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jp.v7i1.5347
<![CDATA[Bagaimana merancang Aplikasi Pengacakan Soal Ujian Berbasis Android menggunakan metode Multiplicative. Multiplicative adalah jenis generator angka acak yang sering digunakan dalam perangkat lunak. Bilangan acak semu yang dihasilkan oleh komputer dihasilkan dengan menerapkan algoritma matematika yang diulang seperlunya. Adapun tujuan penelitian ini yaitu untuk membuat Mengembangkan Metode Perkalian Berbasis Android untuk Pengacakan Soal Ujian Semester Aplikasi disarankan memiliki lebih banyak menu yang dapat membatu guru dan siswa dalam melaksanakan ujian. Setiap aplikasi berulang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan Anda. Ini adalah rekomendasi penulis. Jika beruntung, ide-ide ini akan menjadi sumber informasi berharga bagi penulis serta instruktur dan siswa pada umumnya dalam hal penyelenggaraan tes]]>
<![CDATA[SISTEM KALKULASI PENGUKURAN GROSS TONNAGE (GT) AND NET TONNAGE (NT) MENGGUNAKAN TEKNIK MODELING PADA KAPAL IKAN TRADISIONAL ]]>
<![CDATA[Rahman, Ariastuti]]>;
<![CDATA[Kahpi, Ashabul]]>;
<![CDATA[Muslihan, Muslihan]]>;
<![CDATA[Parenrengi, Andi]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 1 (2025): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v11i1.346
<![CDATA[Proses mengeluarkan surat ukur kapal nelayan tradisional masih dilakukan pengukuran Tonnage Kotor (GT) dan Tonnage Bersih (NT) secara manual oleh ahli ukur kapal sehingga kurang optimal dan efisien dalam proses perhitungan Tonnage Kotor dan Tonnage bersih sebuah kapal nelayan teradisional maka penulis mencoba membuat System Perhitunga Gross Tonnage / GT (Tonnage Kotor) dan Net Tonnage / NT (Tonnage Bersih) Pada Kapal Nelayan yang berfungsi menghitung Tonnage Kotor dan Tonnage Bersih secara otomatis setelah di lakukan pengukuran kapal sehingga ahli ukur kapal dapat mengetahui secara cepat serta akurat Tonnage Kotor dan Tonnage Bersih Kapal Nelayan tradisional. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem pengukuran Gross Tonnage menggunakan Teknik Modeling yang di mana dapat mempermudah ahli ukur kapal dalam menentukan Gross Tonnage pada kapal sebagai syarat dalam menerbitkan sertifikat surat-surat Kapal. Pada Kantor Unit Penyelenggara Pelabuhan Kelas I Mamuju. Sehingga dapat mempermudah perhitungan GT kapal dengan menggunakan metode pendekatan modeling pada kapal ikan. Pengukuran GT kapal ikan dengan bantuan sebuah aplikasi yang akan menghasilkan nilai koefisien yang nantinya digunakan untuk menghitung GT kapal ikan sebagai syarat terbitnya SertifikatSurat –surat Kapal Nelayan. Hasil Penelitian Ini Adalah dalam Sistem Kalkulasi Pengukuran Gross Tonnage (GT) Dan Net Tonnage (NT) Pada Kapal Nelayan Berbasis Website menggunakan teknik Modeling” Menggunakan Bahasa Pemograman Php Dan Mysql, Hasil pengukuran dan dokumentasi yang dilakukan di lapang kemudian di gambar dengan menggunakan maxsurf untuk mengetahui nilai koefisiennya yang digunakan untuk mendapatkan nilai GT kapal. Nilai GT kapal yang didapatkan dari pengukuran langsung akan dibandingkan dengan nilai GT kapal yang ada disurat ukur kapal yang dimiliki oleh masing masing kapal ikan]]>
