Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sarjana Teknik Informatika
Apriano Putri, Aurahaqqi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi Gojek Berbasis Decision Tree Dengan Optimasi Grid Search Mufti, Nabilah; Apriano Putri, Aurahaqqi; Gustriansyah, Rendra
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 14 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v14i1.31092

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi Gojek secara otomatis menggunakan algoritma Decision Tree dengan optimasi hyperparameter GridSearchCV dan teknik penyeimbangan data SMOTE. Ulasan pengguna dari Google Play Store mencerminkan persepsi terhadap layanan, sehingga diperlukan metode analisis yang efisien. Dataset terdiri dari 44.950 ulasan yang diperoleh dari Kaggle dan diproses melalui tahapan tokenisasi, stopword removal, stemming, dan representasi numerik menggunakan TF-IDF. Model Decision Tree awal menghasilkan akurasi 87,59%. Setelah penerapan GridSearchCV dan SMOTE, akurasi model pada data seimbang menjadi 83,5% dengan F1-score 0,84. Namun, performa terhadap kelas minoritas (netral) masih rendah. Sebagai pembanding, model Random Forest menunjukkan hasil lebih baik dengan akurasi 86,5% dan F1-score 0,86. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan Decision Tree efektif untuk klasifikasi sentimen mayoritas, tetapi kurang optimal pada kelas minoritas. Penggunaan model yang lebih kompleks seperti Random Forest disarankan untuk hasil klasifikasi yang lebih merata.
Co-Authors Mufti, Nabilah Rendra Gustriansyah