Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi
putri, miya amalia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Kinerja Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk Prediksi Gempa Bumi di Aceh putri, miya amalia; Suhendra, Rivansyah; Ridho, Abdurrahman
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i2.12921

Abstract

Aceh merupakan wilayah dengan tingkat aktivitas seismik tinggi karena berada di jalur subduksi aktif antara Lempeng Indo-Australia dan Eurasia. Prediksi gempa bumi di wilayah ini menjadi tantangan karena karakteristik data seismik yang kompleks, tidak linier, dan tidak stasioner. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi magnitudo gempa bumi harian menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Data historis gempa dari United States Geological Survey (USGS) periode 2000 hingga 2025 diolah melalui tahap resampling harian, normalisasi, dan pembentukan data sekuensial menggunakan pendekatan sliding window. Sebanyak 72 kombinasi hyperparameter diuji untuk mengoptimalkan performa model. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik RMSE, MAE, dan koefisien korelasi Pearson (r). Hasil terbaik diperoleh pada konfigurasi 64 units, batch size 16, learning rate 0.0005, dan 60 epoch dengan RMSE sebesar 0.16291, MAE sebesar 0.09046, dan r sebesar 0.83116. Hasil ini menunjukkan bahwa LSTM mampu mengenali pola temporal aktivitas seismik secara efektif. Penelitian ini mendukung pemanfaatan LSTM sebagai komponen dalam sistem mitigasi bencana dan peringatan dini berbasis data di wilayah rawan gempa seperti Aceh.
Co-Authors Ridho, Abdurrahman Suhendra, Rivansyah