Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Perikanan Terpadu
Ridho, Abdurrahman
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Education Environmental Science Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN APLIKASI CERDAS (LIMBEKFEED) MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING DALAM PENENTUAN DOSIS PEMBERIAN PAKAN TERNAK IKAN LELE Ridho, Abdurrahman; Putri, Andriani
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 17 No 2 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v17i2.3125

Abstract

In catfish farming, providing the right feed is crucial for optimal growth and health. However, determining the accurate dosage of feed that is suitable for individual catfish can be complex and time-consuming. To address this challenge, we have developed an intelligent application called "Limbekfeed" using the Profile Matching method for determining the dosage of catfish livestock feed. The prototype of this application leverages the Profile Matching method, which connects the profile of the catfish with the feed profiles available in the database. Users input data such as size, weight, age, and water quality. The prototype application then compares this data with the predefined feed profiles in the system and provides recommendations for the most suitable feed dosage. Test results indicate that the "Limbekfeed" application prototype is expected to provide feed dosage recommendations to help farmers avoid the risks of overfeeding or underfeeding.
Sistem Informasi Pengelolaan Dokumen Proses Pembelajaran (SIPDOPP) Program Studi Teknologi Informasi Mutia, Cut; Ridho, Abdurrahman; Astrianda, Nica; Raziah, Isyatur
Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2023): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v2i1.7546

Abstract

Dokumen RPS, modul ajar, modul praktikum, soal UTS, soal UAS, soal UTS, presensi mahasiswa, dan dosen, KRS, dan KHS merupakan dokumen proses pembelajaran yang harus dilengkapi dalam kegiatan pembelajaran dan juga akreditasi. Program Studi Teknologi Informasi telah menggunakan sistem informasi untuk pengisian KRS, presensi dosen dan mahasiswa, pengisian nilai. Namun, dokumen modul praktikum, modul ajar, soal UTS dan UAS masih dalam bentuk hardcopy sehingga tidak mudah diakses cepat dan pengumpulan dokumen sering dilakukan secara berulang-ulang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem informasi pengelolaan dokumen proses pembelajaran pada Program Studi Teknologi Informasi. Sehingga dokumen proses pembelajaran dapat dikelola dengan baik dan mudah oleh dosen, ketua program studi dan tim penjaminan mutu. Sistem dikembangkan dengan menggunakan model pengembangan prototype. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem informasi pengelolaan dokumen proses pembelajaran Program Studi Teknologi Informasi dengan fitur-fitur upload dokumen RPS, RPP, modul ajar, modul praktikum, soal UTS dan UAS
Penerapan Media Pembelajaran Matematika Berbasis Macromedia Flash 8.0 untuk Meningkatkan Motivasi Belajar pada Siswa Sekolah Dasar maghfirah, hayatun; Rahmi, Cukri; Ridho, Abdurrahman; Putri, Andriani; Astrianda, Nica
Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v3i1.9486

Abstract

Matematika merupakan salah satu materi yang menurut data kependidikan memiliki peminat yang dianggap sangat sedikit karna tingkat kesulitannya yang membuat sebagian siswa dan siswa tidak suka terhadap pembelajaran matematika. Penulis berharap aplikasi ini dapat membantu siswa sekolah dasar agar dapat lebih mudah memahami materi yang diberi oleh guru pada saat proses belajar mengajar serta juga menjadi aplikasi yang akan memberikan ketertarikan dan semangat belajar kepada para pelajar. Masalah yang dirumuskan pada laporan ini adalah; Bagaimana cara agar murid sekolah dasar dapat memahami pembelajaran matematika dengan lebih muda dimengerti dan Bagaimana cara meningkatkan semangat belajar bagi murid dan kualitas mengajar oleh pengajar atau guru. Manfaat dari penelitian ini adalah Penelitian dapat membantu mengidentifikasi permasalahan yang sering didapatkan dalam pembelajaran matematika dan mengindetifikasi metode yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kualitas dan efektifitas dalam pembelajaran. Meningkatkan kualitas pengajaran: Penelitian dapat membantu mengidentifikasi kriteria yang harus dipenuhi oleh pengajaran matematika yang berkualitas, serta membantu guru dalam menyusun kurikulum dan metode pengajaran yang sesuai dengan kebutuhan siswa. Tujuan penciptaan aplikasi pembelajaran matematika di sekolah dasar secara umum meliputi: Meningkatkan ketertarikan siswa dalam belajar matematika, Meningkatkan kualitas belajar siswa, Meningkatkan keterlibatan siswa.
Sistem Rekomendasi Pembelajaran Bahasa Pemrograman Dengan Metode Content-Based Filtering Berbasis Aplikasi Android anggara, ade arya; Ridho, Abdurrahman
Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v3i1.9397

Abstract

Pada dewasa saat ini, menjadi seorang developer atau programmer merupakan impian dari banyak anak muda saat ini terkhusus di Indonesia sendiri. Namun, banyak dari mereka yang merasa bingung untuk memulai dari mana terlebih dahulu dalam mewujudkan impian tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini ditujukan kepada mereka agar dapat membantu dalam menentukan pilihan yang lebih cocok untuk mereka ikuti. Penelitian ini nantinya akan merekomendasikan course yang sesuai kepada pengguna. Setelah pengguna selesai mengisi jawaban terkait dengan course-course yang disediakan oleh sistem, sistem akan mengkalkulasikan hasil jawaban tersebut guna dijadikan sebagai rekomendasi pembelajaran atau course yang sesuai untuk mereka. Sistem rekomendasi ini sendiri dikembangkan dengan menerapkan algoritma atau metode content-based filtering. Metode ini merupakan sebuah algoritma yang sering digunakan dalam membangun sebuah sistem untuk  merekomendasikan suatu hal. Dataset yang digunakan untuk membangun model dengan metode tersebut, diambil dengan menyebarkan kuesioner kepada sekumpulan orang secara acak. Hasil akhir penelitian ini merupakan sebuah aplikasi yang dapat merekomendasikan pembelajaran  atau course yang dapat digunakan oleh pengguna dalam menentukan pilihannya.
Deteksi Fishing Ground Menggunakan Data Korelasi Satelit SeaWIFS dan MODIS Andini, Mirna Ria; Murhaban, Murhaban; Ridho, Abdurrahman
Jurnal Perikanan Terpadu Vol 3, No 2 (2022): Jurnal Perikanan Terpadu Volume 3 Nomor 2
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jupiter.v3i2.7000

Abstract

Kelimpahan ikan di perairan sangat dipengaruhi oleh sifat bio-fisik perairan Aceh yang dinamis. Hal ini terkait dengan fenomena oseanografi yang turut berperan dalam pertumbuhan ekosistem pesisir. Untuk keperluan ini,  teknologi remote sensing (penginderaan jauh) dapat dimanfaatkan dalam memetakan informasi lingkungan seperti suhu permukaan laut, klorofil-a dan arus permukaan laut secara spasial maupun multi temporal. Pengukuran lapangan (in-situ) diperlukan untuk verifikasi  potensial fishing ground. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan interpretasi citra remote sensing dengan mengkombinasikan citra suhu permukaan laut, sebaran klorofil-a dan arus permukaan laut untuk penentuan potensi fishing ground di laut Utara Aceh. Klorofil-a didapat dari hasil pengamtan Sea-Wide Field Sensor (SeaWIFS), suhu permukaan laut didapat dari pengamatan sensor Moderate Imaging Spectroradiometer (MODIS) pengolahan citra menggunakan software SeaDAS. Arus didapat dari pengamatan langsung di lapangan dan menggunakan software Hansoom. Persamaan regresi digunakan untuk analisa nilai persentase SPL dan klorofil-a data in-situ. Hasil penelitian menunjukkan 90 – 100 % SPL berkorelasi dengan data in-situ dan 20 – 70 % sebaran klorofil-a berkorelasi dengan data in-situ. Konsentrasi klorofil-a, SPL dan arus permukaan laut mempunyai hubungan positif pada data in-situ potensi fishing ground.
Analisa Penyakit Pada Tanaman Cabai Merah (Capsicum annuum L) Dengan Membandingkan Tingkat Akurasi Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) dan K-Nearest Neighbor (KNN) Anggara, Ade Arya; Ridho, Abdurrahman; Mutia, Cut
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2025): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i1.11816

Abstract

Cabai merah (Capsicum annuum L) adalah bumbu pokok yangada di hampir setiap masakan Indonesia dan memiliki nilai jualtinggi dibandingkan tanaman lain. Namun, banyak faktorserangan yang terjadi baik biotik maupun abiotik, sehinggadapat menyebabkan gagalnya panen. identifikasi yang cepatdapat mengurangi risiko kegagalan panen ini. Salah satusolusinya adalah menggunakan teknologi computer visionuntuk mengklasifikasikan citra penyakit tanaman cabai merah.Dalam penelitian ini, digunakan metode Convolutional NeuralJaringan (CNN) dan K-Nearest Neighbor (KNN) untukmembuat model klasifikasi yang dapat memprediksi penyakitpada tanaman cabai merah. Arsitektur VGG16 digunakandalam model CNN dan KNN untuk dapat membantu dalamekstraksi fitur dan pengenalan pola pada citra. Hasilnya, modelCNN memberikan akurasi sebesar 85.46% (dibulatkanmenjadi 86%), sementara model KNN menghasilkan akurasisebesar 81%. Model evaluasi dilakukan dengan menggunakanmetode kerumitan matriks. Metode kekacauan matriks ini akanmenghitung nilai akurasi, presisi, recall dan F1-score darimodel masing-masing. Berdasarkan perhitungan yang telahdilakukan, diperoleh nilai akurasi tertinggi berada pada modelCNN.
THE FEASIBILITY OF FUSING SATELLITE IMAGERIES FOR HIGH-FREQUENCY SEA LEVEL MONITORING Putri, Andriani; Nazhifah, Sri Azizah; Ridho, Abdurrahman; Maghfirah, Hayatun; Mutia, Cut; Niani, Cukri Rahmi; Sanusi, Sanusi
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v8i1.23504

Abstract

Enhancing the capacity to monitor swift environmental shifts at finer scales requires satellite image that offers high spatial and temporal resolution. However, no individual satellite can offer images meeting both criteria simultaneously. To tackle this challenge, spatial temporal fusion algorithms have been developed to derive fine-scale and time-series images. Conversely, effective monitoring of water levels is crucial for preventing natural disaster, such as flood and tsunami mitigation. Yet, monitoring these natural changes regularly poses challenges for remote sensing satellites, given their limitations in either spatial or temporal resolution. For instance, the spatial resolution of 30 meters of Landsat 8 provides imagery with a but lacks the temporal resolution needed to capture dynamic events. On the contrary, the Himawari 8 has the capability to monitor the entire hemisphere every 10 minutes. However, its inadequate resolution affects the precision of sea water change mapping.  This research seeks to utilize Landsat OLI and Himawari-8 images jointly for tracking sea level variation patterns. Our approach involves calculating a water index from both Landsat and Himawari images, then using an image fusion algorithm to merge these indices. Next, we identify water coverage by applying a specific threshold on the water index. The comparison of water percentages with reference water height observations has delivered encouraging outcomes.
FUSING SATELLITE DATA TO MONITOR SEA LEVEL CHANGES: A DEM-BASED NEAREST NEIGHBOR APPROACH Putri, Andriani; Nazhifah, Sri Azizah; Ridho, Abdurrahman; Maghfirah, Hayatun; Mutia, Cut; Niani, Cukri Rahmi
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v8i2.26369

Abstract

High spatial and temporal resolution satellite imagery is essential for monitoring rapid environmental changes at finer scales. However, no single satellite currently provides images with both high spatial and temporal resolution. To overcome this limitation, spatiotemporal image fusion algorithms have been developed to generate images with improved spatial and temporal detail. Water level monitoring is also crucial for managing natural hazards like floods and tsunamis, but remote sensing satellites face challenges in continuous monitoring due to either low spatial or temporal resolution. For instance, while Landsat 8, with a spatial resolution of 30 meters, has been used for water level detection, it cannot capture fast-changing events because of its low temporal resolution. Conversely, the Advanced Himawari Imager (AHI) 8 offers observations every 10 minutes but has a coarse spatial resolution, limiting its ability to map sea level changes accurately. This study focuses on integrating Landsat and AHI imagery to monitor local and dynamic sea level changes. The process involves calibrating images from the study area to surface reflectance and co-registering them. The Normalized Difference Water Index (NDWI) is calculated from both Landsat and Himawari-8 images, serving as input for image fusion. In the previous study, the Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (STARFM) is used for image fusion. In this study we use the application of Spatial Temporal Adaptive Algorithm for Mapping Reflectance Change (STAARCH) for the image fusion step. Since traditional methods are influenced by land cover changes, this study proposes a method called DEM-based Nearest Neighbor to select appropriate land cover maps for image fusion. Evaluation results demonstrate that this approach can produce accurate water coverage maps with both high spatial and temporal resolution.
HEBB’S RULE DALAM PENGENALAN AKSARA TULAK-TULAK MANDAILING Ridho, Abdurrahman; Suryadi, Suryadi; Andini, Mirna Ria
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v5i2.565

Abstract

The use of artificial neural networks has now undergone a tremendous development. It is not limited only in the scope of computer mathematics but has reached several aspects of human life, such as health to art. At this time, the use of traditional languages is rarely used, especially in big cities where people are pluralistic. For this reason, the use of artificial neural networks to introduce computers with traditional letters needs to be done. This paper will discuss the use of the Hebb algorithm artificial neural network in recognizing tulak letters in the mandailing culture.
Co-Authors Andini, Mirna Ria Anggara, Ade Arya Cut Mutia, Cut Hayatun Maghfirah Maghfirah, Hayatun Murhaban Murhaban Nazhifah, Sri Azizah Niani, Cukri Rahmi Nica Astrianda Putri, Andriani Rahmi, Cukri Raziah, Isyatur Sanusi Sanusi Suryadi Suryadi