Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Electrical Engineering Research International Journal of Applied Science and Technology Application
Habibah, Muthiah
Unknown Affiliation
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Kinerja Inverter Photovoltaic dengan Strategi Maximum Power Point Tracking (MPPT) Khodijah, Siti; Sitha, Nur Syifa'u; Habibah, Muthiah
Journal of Electrical Engineering Research Vol. 1 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/joeer.v1i1.3

Abstract

Energi surya merupakan salah satu sumber energi terbarukan yang memiliki potensi besar untuk dikembangkan, terutama di negara tropis dengan intensitas radiasi matahari tinggi seperti Indonesia. Salah satu komponen utama dalam sistem photovoltaic (PV) adalah inverter yang berfungsi mengubah arus searah (DC) menjadi arus bolak-balik (AC) agar dapat digunakan oleh beban maupun disalurkan ke jaringan listrik. Namun, tantangan utama yang dihadapi dalam pemanfaatan PV adalah fluktuasi daya keluaran akibat perubahan intensitas cahaya matahari dan suhu lingkungan. Untuk mengoptimalkan daya keluaran sistem PV, digunakan metode Maximum Power Point Tracking (MPPT) yang berfungsi melacak titik daya maksimum secara dinamis. Penelitian ini menganalisis kinerja inverter photovoltaic dengan penerapan strategi MPPT melalui pengukuran parameter utama seperti tegangan, arus, efisiensi konversi, serta stabilitas keluaran daya. Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan MPPT mampu meningkatkan efisiensi daya inverter secara signifikan dibandingkan sistem tanpa MPPT, terutama pada kondisi radiasi matahari yang bervariasi. Dengan demikian, strategi MPPT dapat dianggap sebagai solusi efektif dalam meningkatkan kinerja inverter PV sekaligus mendukung pemanfaatan energi surya yang lebih optimal dan berkelanjutan.
Integrasi Sistem Penyimpanan Energi (Battery) dengan Pengaturan Beban Otomatis pada Gedung Cerdas Habibah, Muthiah; Harahap, Ricky Ramadhan; Fachri, Barany
Journal of Electrical Engineering Research Vol. 1 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/joeer.v1i1.5

Abstract

Integrasi sistem penyimpanan energi berbasis baterai dengan pengaturan beban otomatis pada gedung cerdas merupakan salah satu strategi inovatif dalam mewujudkan efisiensi energi, keandalan pasokan listrik, serta keberlanjutan operasional bangunan modern. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi bagaimana kombinasi teknologi baterai dengan sistem manajemen beban cerdas dapat meningkatkan stabilitas jaringan internal gedung, mengurangi ketergantungan pada sumber energi eksternal, serta mengoptimalkan konsumsi energi secara real-time. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan studi literatur, simulasi sistem manajemen energi, serta analisis komparatif antara kondisi operasional gedung tanpa integrasi penyimpanan energi dan dengan integrasi penyimpanan energi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan baterai tidak hanya mampu menyimpan energi berlebih dari sumber listrik utama maupun energi terbarukan, tetapi juga dapat digunakan secara adaptif untuk menyeimbangkan kebutuhan daya ketika terjadi puncak beban. Integrasi dengan pengaturan beban otomatis memungkinkan sistem melakukan prioritisasi konsumsi listrik pada peralatan kritis, mengatur jadwal operasi perangkat berdaya tinggi, serta menurunkan beban puncak hingga 20–35% dibandingkan sistem konvensional. Selain itu, analisis ekonomi memperlihatkan bahwa investasi awal pada sistem baterai dan perangkat manajemen energi dapat dikompensasi oleh penghematan biaya listrik jangka panjang serta peningkatan umur peralatan gedung akibat berkurangnya fluktuasi daya. Penelitian ini menegaskan bahwa penerapan integrasi sistem penyimpanan energi dengan pengaturan beban otomatis berpotensi besar dalam mendukung konsep gedung cerdas yang hemat energi, andal, dan ramah lingkungan, sekaligus memberikan kontribusi pada pencapaian target energi berkelanjutan di sektor konstruksi.
Implementasi Sistem Pemantauan Daya Listrik Real-Time Berbasis ESP32 untuk Optimasi Energi Rizki, Cindy Atika; Khairuniza, Nabila; Habibah, Muthiah
Journal of Electrical Engineering Research Vol. 1 No. 2 (2025): May 2025
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/joeer.v1i2.11

Abstract

Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pemantauan daya listrik real-time berbasis ESP32 yang dirancang untuk memberikan informasi konsumsi energi secara lebih akurat, cepat, dan mudah diakses. Kebutuhan akan sistem monitoring yang efisien muncul dari meningkatnya penggunaan perangkat listrik rumah tangga yang berdampak pada pemborosan energi jika tidak dikelola dengan baik. Sistem yang dibangun memanfaatkan sensor arus dan tegangan untuk mengukur besaran listrik secara langsung, kemudian memproses dan mengirimkannya melalui jaringan Wi-Fi menuju dashboard berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perangkat mampu membaca perubahan beban secara responsif dan stabil, dengan tingkat akurasi pengukuran yang berada dalam rentang toleransi alat ukur standar. Visualisasi data dalam bentuk grafik historis memberikan gambaran pola konsumsi energi yang dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi perangkat dengan beban tinggi dan menentukan strategi optimasi energi. Sistem ini juga terbukti memiliki reliabilitas yang baik dalam pengoperasian jangka panjang, menjadikannya solusi praktis dan ekonomis bagi pengguna. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa ESP32 merupakan platform yang efektif dan fleksibel untuk implementasi monitoring energi real-time, serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut menuju integrasi otomatisasi atau analisis prediktif dalam manajemen energi rumah tangga.
Smart Home Automation Using IoT Sensors and Microcontrollers Rizki, Cindy Atika; Khairuniza, Nabila; Habibah, Muthiah
International Journal of Applied Science and Technology Application Vol. 1 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/ijapset.v1i1.2

Abstract

The rapid development of Internet of Things (IoT) technology has significantly influenced the way residential environments are managed and controlled. Smart home automation has emerged as an effective solution for improving comfort, security, and energy efficiency through the integration of sensors, microcontrollers, and network communication systems. This study presents the design and implementation of a smart home automation system using IoT sensors and microcontrollers to monitor environmental conditions and automatically control household devices. The proposed system utilizes several sensors to detect parameters such as temperature, humidity, light intensity, and motion, which are processed by a microcontroller to determine appropriate system responses. Based on predefined conditions, the system can automatically activate or deactivate devices including lighting systems, ventilation fans, and security alerts. Wireless communication enables remote monitoring and control through internet-connected devices, allowing users to manage their home environment from different locations. The results show that the system operates reliably and responds quickly to environmental changes, demonstrating effective automation performance. In addition, the implementation of sensor-based control contributes to improved energy efficiency by ensuring that electrical devices operate only when necessary. Overall, the proposed IoT-based smart home automation system provides a practical and scalable approach for developing intelligent residential environments supported by modern digital technologies.
Co-Authors Fachri, Barany Khairuniza, Nabila Ricky Ramadhan Harahap Rizki, Cindy Atika Sitha, Nur Syifa'u Siti Khodijah