Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Paryasto , Marisa W.
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Komparasi Hasil Prediksi Dengan Menggunakan Hyperparameter Tuning Antara Random Search dan Grid Search Fazril, Ibnu; Prasasti , Anggunmeka Luhur; Paryasto , Marisa W.
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Peningkatan yang signifikan pada transaksikeuangan mencurigakan yang berpotensi merugikan lembagakeuangan dan masyarakat semakin luas. Pencucian uang danpenipuan finansial merupakan ancaman serius yang sulitdideteksi oleh sistem tradisional, yang sering kali tidak mampumengimbangi kompleksitas metode kriminal yang semakincanggih. Masalah utama penelitian ini adalah bagaimanameningkatkan akurasi dan efisiensi dalam mendeteksitransaksi mencurigakan menggunakan teknologi MachineLearning. Penelitian ini dilakukan dengan mengembangkanmodel pendeteksi transaksi mencurigakan menggunakanalgoritma XGBoost, Decision Tree, dan Logistic Regressiondengan membandingkan pencarian parameter terbaik untukHyperparameter Tuning antara Random Search dan GridSearch dalam menghasilkan prediksi yang bernilai tinggi.Kata kunci— fraud, xgboost, decision tree, logisticregression, random search, grid search, hyperparameter tuning
Co-Authors ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Fazril, Ibnu