Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Jurnal Media Teknik Elektro dan Komputer Jurnal Pembina
Batubara, Qisti Azraladiba
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Ekstrakurikuler Sekolah di SMP Harapan 3 Medan Menggunakan Model Incremental Risky, Tengku Tanzil Azhari; Putra, Fahrialdy Febriansyah; Zebua, Jelita Rahmah; Batubara, Qisti Azraladiba; Sitorus, Puan Syaharani; Simbolon, Zianah Nafisah; Edilia, Fazila Nazifa; Rinaldi, Rio; Sitorus, Dhafa Hibrizi; Zufria, Ilka
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7121

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi ekstrakurikuler berbasis web di SMP Harapan 3 Medan. Sistem ini dikembangkan untuk mengatasi kendala pengelolaan ekstrakurikuler secara manual yang sering menyebabkan data hilang, jadwal tumpang tindih, dan informasi tidak tersampaikan dengan baik. Metode incremental digunakan agar sistem dapat dibangun secara bertahap sesuai kebutuhan pengguna. Fitur utama meliputi pendaftaran online, manajemen data, serta pemberitahuan ekstrakurikuler. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi pengelolaan dan akses informasi real-time bagi siswa dan pembina secara terstruktur dan terintegrasi.
Edukasi Green Computing di SMP Negeri 3 Pancur Batu sebagai Sarana Sosialisasi Hemat Energi dan Teknologi Ramah Lingkungan Risky, T. Tanzil Azhari; Putra, Fahrialdy Febriansyah; Zebua, Jelita Rahmah; Batubara, Qisti Azraladiba; Lubis, Vima Zikra Adha
Jurnal Pembina Vol. 1 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : CV. Multimedia Teknologi Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65230/pembina.v1i1.29

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat menimbulkan konsumsi energi yang besar dan dampak lingkungan yang signifikan. Green computing atau komputasi hijau menjadi solusi penting untuk mengurangi jejak karbon teknologi informasi. Kegiatan sosialisasi green computing dilaksanakan di SMP Negeri 3 Pancur Batu dengan tema "Hemat Energi, Selamatkan Bumi: Belajar Teknologi Hijau" untuk meningkatkan kesadaran siswa tentang penggunaan teknologi yang ramah lingkungan. Metode yang digunakan meliputi ceramah, demonstrasi, dan praktik langsung tentang prinsip-prinsip green computing. Peserta kegiatan berjumlah 45 siswa kelas VII dan VIII. Evaluasi kegiatan menggunakan kuesioner dengan skala 1-4 untuk mengukur pemahaman dan antusiasme peserta. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat kepuasan dan pemahaman peserta mencapai 94,7%. Kegiatan ini berhasil meningkatkan kesadaran siswa tentang pentingnya teknologi hijau dalam kehidupan sehari-hari dan memberikan pemahaman praktis tentang cara menghemat energi melalui penggunaan teknologi yang efisien.
Klasifikasi Kualitas Benih Sawit Menggunakan Metode Naïve Bayes di PPKS Marihat Batubara, Qisti Azraladiba; Rifki, Mhd. Ikhsan
Jurnal Media Teknik Elektro dan Komputer Vol 2 No 2 (2025): Jurnal Media Teknik Elektro dan Komputer
Publisher : Yayasan Pendidikan Al-Yasiriyah Bersaudara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65371/metrokom.v2i2.133

Abstract

Oil palm is one of the important plantation commodities in Indonesia, so seed quality is a major factor in production success. The main problem in the field is that seed quality determination is still done manually, which takes a long time and is prone to human error. Therefore, this study aims to minimize human error and support decision-making in determining planting priorities for superior seeds through the classification of oil palm seed quality using the Naïve Bayes algorithm. The model was built based on three main parameters, namely moisture content, storage room humidity, and seed storage duration. The results were labeled as low, medium, and high quality categories. Testing results using an 80% of data training (130 data) and 20% of data testing (32 data) model splitting, that the Naïve Bayes model produced an accuracy of 91% from 162 dataset. The classification results showed that 38 data points fell into the low quality category, 55 into the medium category, and 56 into the high category. The research results should be more oriented towards statements regarding the ability of Naïve Bayes to classify palm oil seed types, so that it can be used as a model recommendation in palm oil determination.
Co-Authors Edilia, Fazila Nazifa Ilka Zufria Lubis, Vima Zikra Adha Putra, Fahrialdy Febriansyah Rifki, Mhd. Ikhsan Rio Rinaldi Risky, T. Tanzil Azhari Risky, Tengku Tanzil Azhari Simbolon, Zianah Nafisah Sitorus, Dhafa Hibrizi Sitorus, Puan Syaharani Zebua, Jelita Rahmah