Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Fitri Aisyah Ritonga
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
P Penerapan Metode MAUT dengan Pembobotan Entropy Untuk sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Tahunan Pada Karyawan PT. Sumber Jadi Kencana Motor Devi, Devi Purnamasari; Murdani; Fitri Aisyah Ritonga
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1590

Abstract

PT. Sumber Jadi Kencana Motor merupakan sebuah perusahaan swasta yang berletak di sorum Yamaha SJKM, jalan kelambir V, tanjung Gusta, Medan Helvetia, Kota Medan., sebagai perusahaan yang bergerak dibidang otomotif dan jasa layanan kendaraan sangat memahami kinerja karyawan dalam menunjang kualitas layanan dan kepuasan pelanggan. Penulis meneliti perusahaan tersebut di karenakan perusahaan tersebut memiliki permasalahan dalam pemberian reward tahunan yang setiap tahunnya diberikan untuk karyawan perusahaan terkhusus pada bagian sales. Sehingga peneliti membuat sebuah keputusan yang dapat membantu pihak manajemen dalam proses pemberian reward. Pada sistem pendukung keputusan yang dilakukan menggunakan metode MAUT dengan pembobotan Entopy, yang dimana pembobtan entropy digunakan untuk menentukan nilai bobot kriteria dar setiap kriteria yang sudah ditentukan, sedangkan metode MAUT digunakan untuk menghasilkan hasil perangkingan yang berdasarkan dari alternatif dan kriteria yang sudah ditentukan. Maka hasil yang diperoleh dari sistem pendukung keputusan yang sudah dibangun dengan menggunakan metode MAUT dengan pembobotan Entropy ini, sangat bertujuan untuk mempermudah PT. Sumber Jadi Kencana Motor dalam proses pemberian reward yang terbaik dan objektif, cepat, dan tepat. Sehingga menghasilkan sebuah keputusan hasil dengan nilai terbesar yaitu 0.9959 dari alternatif A3 atas nama Chandra Gunawan Rambe.
Co-Authors Devi, Devi Purnamasari Murdani