Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Teknologi Komputer
Dionaci rizki utami
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Keparahan Banjir di DKI Jakarta Tahun 2020 Menggunakan Algoritma Random Forest darminto; Achmad, Alman; Dionaci rizki utami; Yamin Nuryamin; Ade Priyatna
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 5 No 4 (2025): Oktober 2025
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang paling sering terjadi di Provinsi DKI Jakarta dan menimbulkan dampak sosial serta ekonomi yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat keparahan banjir menggunakan algoritma Random Forest Classifier berdasarkan data kejadian banjir tahun 2020 yang diperoleh dari BPBD DKI Jakarta. Proses analisis dilakukan melalui tahapan pembersihan data, normalisasi, pembentukan label tingkat keparahan, pelatihan model, serta evaluasi performa di Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest mampu mencapai performa tinggi dengan nilai akurasi, precision, recall, dan f1-score sebesar 100% pada tiga kategori klasifikasi: Rendah, Sedang, dan Tinggi. Variabel jumlah terdampak jiwa dan ketinggian air menjadi faktor paling dominan dalam menentukan tingkat keparahan banjir. Model ini berpotensi menjadi alat bantu dalam pengambilan keputusan mitigasi bencana, serta dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan fitur curah hujan dan data multi-tahun. Sehingga dapat membantu pemerintah dalam menanggulangi bencana banjir.
Co-Authors Achmad, Alman Ade Priyatna Darminto Yamin Nuryamin