Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Sari, Ika Desy Pramita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Manajemen Kelas Berbasis Web untuk Mendukung Kegiatan Pembelajaran Digital Sari, Ika Desy Pramita; Novitasari, Fadila; Nanda, Cakrawala Mega; Alfado, Nova Septian; Septiyanti, Nisa Dwi; Wibawa, Ramadhan Cakra
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3963

Abstract

Transformasi digital dalam dunia pendidikan menuntut tersedianya sistem pembelajaran yang terintegrasi dan mudah diakses, terutama pada jenjang Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) yang memiliki aktivitas akademik kompleks. Banyak sekolah masih mengelola materi, tugas, dan absensi melalui berbagai platform terpisah, sehingga menyebabkan fragmentasi alur pembelajaran, tingginya risiko miskomunikasi, serta meningkatnya beban administratif guru. Penelitian ini bertujuan merancang, membangun, dan menguji Website Manajemen Kelas berbasis web yang mengintegrasikan modul pengelolaan kelas, distribusi materi, pengumpulan tugas/kuis, serta pencatatan absensi dalam satu platform terpadu. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model Waterfall, melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian, dan implementasi terbatas. Pengujian dilakukan menggunakan User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan siswa dan guru SMK Dharma Bahari Surabaya. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem diterima dengan sangat baik oleh pengguna, dengan tingkat kesetujuan di atas 80% pada aspek kemudahan penggunaan, fungsionalitas, tampilan antarmuka, stabilitas, dan manfaat pembelajaran. Siswa menilai fitur materi dan tugas membantu meningkatkan keteraturan informasi belajar, sedangkan guru menilai integrasi presensi, materi, dan tugas mampu mengurangi pekerjaan administratif serta memperjelas alur pengelolaan kelas. Meskipun ditemukan kebutuhan penyempurnaan pada navigasi dan stabilitas sistem, Website Manajemen Kelas terbukti layak digunakan sebagai media pendukung digitalisasi pembelajaran di SMK. Sistem ini memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut guna memenuhi kebutuhan kelas digital yang lebih komprehensif dan adaptif.
Clustering Wilayah Pulau Sumatera Berdasarkan Indikator Sosial Ekonomi Menggunakan Metode K-Medoids Sari, Ika Desy Pramita; Pratiwi, Sefni Marcella; Al Rosyid, Harun
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4836

Abstract

Ketidakseimbangan kondisi sosial ekonomi antarwilayah masih menjadi tantangan utama dalam pembangunan di Indonesia, khususnya di Pulau Sumatera yang memiliki keragaman kondisi geografis dan tingkat perkembangan wilayah. Perbedaan capaian indikator sosial ekonomi, seperti pendidikan, kesehatan, pengangguran, dan kemiskinan, menunjukkan perlunya pemetaan wilayah berbasis data untuk memetakan kemiripan karakteristik wilayah secara objektif. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan 150 kabupaten/kota di Pulau Sumatera berdasarkan indikator sosial ekonomi menggunakan metode K-Medoids. Menggunakan data sekunder Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2023 yang mencakup Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Angka Harapan Hidup (AHH), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan kemiskinan. Tahapan penelitian meliputi prapemrosesan data melalui penghapusan pada nilai kosong dan normalisasi menggunakan metode Min–Max Scaling, termasuk pembalikan skala pada indikator yang bersifat negatif terhadap kesejahteraan. Penentuan jumlah cluster optimal ditentukan melalui kombinasi metode Elbow dan Silhouette Score. Hasil analisis menunjukkan struktur data paling representatif terbentuk pada tiga cluster. Penerapan algoritma K-Medoids menghasilkan pengelompokan wilayah ke dalam tiga cluster dengan karakteristik sosial ekonomi relatif rendah, menengah, dan tinggi. Visualisasi menggunakan Principal Component Analysis (PCA) menunjukkan pola pemisahan cluster yang cukup jelas dan membantu interpretasi struktur pengelompokan wilayah. Pada hasil akhir, cluster pertama terdiri atas 34 kabupaten/kota, cluster kedua mencakup 84 kabupaten/kota, dan cluster ketiga beranggotakan 32 kabupaten/kota, yang menggambarkan distribusi ketimpangan sosial ekonomi antarwilayah di Pulau Sumatera.
Co-Authors Al Rosyid, Harun Alfado, Nova Septian Nanda, Cakrawala Mega Nisa Dwi Septiyanti Novitasari, Fadila Pratiwi, Sefni Marcella Wibawa, Ramadhan Cakra