Sumarni, Sania Lina
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

STRATEGI PENINGKATAN EKSPOR HASIL LAUT MELALUI KEBIJAKAN PERIKANAN TERUKUR MENGGUNAKAN RANDOM FOREST ALGORITHM Anugrahnu, Joannes Fregis Philosovio; Etika, Ezra; Sumarni, Sania Lina; Debataraja, Naomi Nessyana; Lestyowati, Yoke; Priyanto, Dwi Ari
Jurnal Kebijakan Perikanan Indonesia Vol 17, No 2 (2025): (November) 2025
Publisher : Badan Penyuluhan dan Pengembangan Sumberdaya Manusia Kelautan dan Perikanan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15578/jkpi.17.2.2025.105-113

Abstract

Kebijakan penangkapan ikan terukur merupakan kebijakan penangkapan hasil laut yang disertai oleh pengendalian kuota penangkapan dan area tangkapannya. Kepatuhan terhadap kebijakan ini sebaiknya ditingkatkan seiring dengan bertahannya sektor ekspor hasil laut di tengah menurunnya sektor perekonomian akibat pandemi covid-19. Eco-preservation fishing merupakan salah satu solusi yang dapat ditawarkan. Penelitian ini menggunakan data sekunder produksi ikan tahun 2020 yang didapatkan dari Pelabuhan Perikanan Nusantara Pemangkat Kabupaten Sambas. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah berat tangkapan (Y), gross tonnage (X1), alat tangkap (X2), pembongkaran kapal (X3), jumlah hari perjalanan (X4), jumlah ABK (X5), dan banyak penangkapan ikan (X6). Random forest algorithm digunakan untuk mengklasifikasikan subset sampel dan variabel pelatihan yang dipilih secara acak sehingga menghasilkan beberapa pohon keputusan. Hasil analisis menunjukkan nilai hasil prediksi sebesar 81,32% dan termasuk dalam kategori baik. Variabel X6 memiliki nilai MDG terbesar daripada variabel lainnya sehingga memiliki kontribusi paling besar dalam mengklasifikasi penyebab hasil tangkapan di PPN Pemangkat tahun 2021. Kemudian variabel lainnya yang memiliki kontribusi terbesar berturut-turut adalah X3, X1, X5, X4, dan X2.