Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Media Akademik (JMA)
Mohammad Agus Purnomo
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pendampingan Implementasi SIMPEG untuk Modernisasi Tata Kelola Data Kepegawaian di Dinas Kesehatan Kabupaten Pati Mohammad Agus Purnomo; Muhammad Arifin
Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2025): Volume 7, No 1, Desember 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/atjpm.v7i1.7590

Abstract

Pengelolaan data kepegawaian di instansi pemerintah daerah seringkali tidak efisien karena masih menggunakan metode manual yang menghambat transparansi dan keamanan data. Kegiatan ini bertujuan mendampingi penerapan sistem informasi manajemen kepegawaian berbasis web untuk memodernisasi tata kelola administrasi dan meningkatkan keamanan data di Dinas Kesehatan Kabupaten Pati. Metode pelaksanaan menerapkan pendekatan riset aksi partisipatoris yang meliputi identifikasi masalah, pengembangan sistem, pendampingan intensif, dan evaluasi. Hasil kegiatan yang melibatkan sembilan pegawai sebagai peserta utama menunjukkan keberhasilan modernisasi alur kerja dari pengelolaan berkas parsial menjadi sentralisasi basis data yang terstruktur. Temuan ini mengonfirmasi teori adopsi teknologi bahwa antarmuka intuitif dan pendampingan personal secara signifikan meningkatkan penerimaan pengguna, yang dibuktikan dengan skor evaluasi efisiensi pencarian data sebesar 4,89 dan kemudahan penggunaan sebesar 4,67 pada skala 5. Manfaat utama yang diperoleh adalah terjaminnya keamanan privasi data melalui fitur autentikasi ganda dan transparansi aktivitas pengguna yang sebelumnya tidak tersedia. Kesimpulannya, implementasi sistem ini menawarkan kebaruan dalam standar keamanan data kepegawaian di tingkat daerah yang keberhasilannya sangat ditentukan oleh partisipasi aktif mitra dalam proses adaptasi teknologi demi keberlanjutan transformasi digital.
PENERAPAN APLIKASI QLIK SENSE UNTUK VISUALISASI DAN ANALISIS TREN PENJUALAN: STUDI KASUS MOBIL BMW Farhan Wildan Darmawan; Muhammad Tegar Juleo Wicaksana; Andika Nurfalah Ramadhani; Mohammad Agus Purnomo; Muhammad Arifin
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 3 No. 12 (2025): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Desember
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/8we3km65

Abstract

Di tengah dinamika pasar otomotif global, perusahaan memerlukan instrumen yang mampu mengubah tumpukan data mentah menjadi wawasan strategis. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan Qlik Sense sebagai perangkat Business Intelligence (BI) untuk menganalisis performa penjualan mobil BMW dalam kurun waktu 2010 hingga 2024. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen berbasis data sekunder dengan pendekatan deskriptif analitis. Data penjualan diperoleh dari file CSV dan basis data MySQL yang kemudian diintegrasikan ke dalam lingkungan Qlik Sense untuk diproses dan divisualisasikan. Fokus analisis meliputi identifikasi pola fluktuasi volume penjualan tahunan, pemetaan pangsa pasar berdasarkan wilayah, serta dinamika perubahan harga pada setiap model kendaraan. Hasil visualisasi menunjukkan adanya volatilitas pasar yang signifikan, dengan peningkatan penjualan tertinggi terjadi pada tahun 2022 dan penurunan tajam pada tahun 2023. Temuan ini menegaskan bahwa teknologi mesin asosiatif pada Qlik Sense mampu menyajikan analisis data yang interaktif dan komprehensif, sehingga mempermudah eksplorasi data dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan strategis dalam industri otomotif.
Co-Authors Andika Nurfalah Ramadhani Farhan Wildan Darmawan MUHAMMAD ARIFIN Muhammad Tegar Juleo Wicaksana