Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Akademik (JMA)
Farhan Wildan Darmawan
Unknown Affiliation
Religion Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN APLIKASI QLIK SENSE UNTUK VISUALISASI DAN ANALISIS TREN PENJUALAN: STUDI KASUS MOBIL BMW Farhan Wildan Darmawan; Muhammad Tegar Juleo Wicaksana; Andika Nurfalah Ramadhani; Mohammad Agus Purnomo; Muhammad Arifin
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 3 No. 12 (2025): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Desember
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/8we3km65

Abstract

Di tengah dinamika pasar otomotif global, perusahaan memerlukan instrumen yang mampu mengubah tumpukan data mentah menjadi wawasan strategis. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan Qlik Sense sebagai perangkat Business Intelligence (BI) untuk menganalisis performa penjualan mobil BMW dalam kurun waktu 2010 hingga 2024. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen berbasis data sekunder dengan pendekatan deskriptif analitis. Data penjualan diperoleh dari file CSV dan basis data MySQL yang kemudian diintegrasikan ke dalam lingkungan Qlik Sense untuk diproses dan divisualisasikan. Fokus analisis meliputi identifikasi pola fluktuasi volume penjualan tahunan, pemetaan pangsa pasar berdasarkan wilayah, serta dinamika perubahan harga pada setiap model kendaraan. Hasil visualisasi menunjukkan adanya volatilitas pasar yang signifikan, dengan peningkatan penjualan tertinggi terjadi pada tahun 2022 dan penurunan tajam pada tahun 2023. Temuan ini menegaskan bahwa teknologi mesin asosiatif pada Qlik Sense mampu menyajikan analisis data yang interaktif dan komprehensif, sehingga mempermudah eksplorasi data dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan strategis dalam industri otomotif.
Co-Authors Andika Nurfalah Ramadhani Mohammad Agus Purnomo MUHAMMAD ARIFIN Muhammad Tegar Juleo Wicaksana