Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Prediksi Risiko Penyakit Jantung Sederhana Menggunakan Algoritma Random Forest Classifier Dengan Data Gaya Hidup Siswa Santoso, Muji; Zydan K, Muhammad; Iwan, Iwan; Mudrika, Mudrika
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 5 No 4 (2025): Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta (JMI Jayakarta)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v5i4.2102

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia yang risikonya dapat dipengaruhi oleh gaya hidup tidak sehat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi sederhana risiko penyakit jantung pada siswa menggunakan algoritma Random Forest Classifier dengan data gaya hidup yang diperoleh dari Kaggle. Dataset mencakup jam belajar, jam ekstrakurikuler, jam tidur, jam bersosialisasi, aktivitas fisik, tingkat stres, jenis kelamin, dan nilai akademik. Proses penelitian meliputi pra-pemrosesan data, pelatihan model, evaluasi, serta pengujian pada data uji dan kasus individual. Hasil penelitian menunjukkan model mampu mencapai akurasi, precision, recall, dan f1-score sempurna (1.00). Analisis feature importance menegaskan bahwa tingkat stres, aktivitas fisik, dan jam belajar merupakan faktor paling berpengaruh terhadap risiko. Temuan ini menunjukkan bahwa model dapat digunakan sebagai alat deteksi dini sederhana, meskipun masih terbatas karena label risiko ditentukan dengan aturan sederhana, bukan data medis aktual.