Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Hermalinda, Nur Isnaini
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pemerataan Fasilitas dan Tenaga Kesehatan di Indonesia pada Tahun 2016-2018 Berbasis Visualisasi Data Business Intelligence Sofiah, Nazla; Ulayya, Safa; Hermalinda, Nur Isnaini; Ashari, Muhamad Ihsan
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 3 (2025): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerataan fasilitas dan tenaga kesehatan merupakan komponen penting dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan bagi seluruh rakyat Indonesia. Ketimpangan distribusi masih terjadi karena adanya perbedaan kemampuan daerah dalam menyediakan tenaga kesehatan serta kesetaraan fasilitas kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemerataan fasilitas dan tenaga kesehatan di Indonesia pada periode 2016-2018 dengan memanfaatkan pendekatan visualisasi menyesuaikan data Business Intelligence. Metode penelitian mencakup pengumpulan data sekunder nasional, pembersihan dan pengolahan data, pengelompokan informasi, serta penyusunan dashboard visual menggunakan grafik tren, peta tematik, dan perbandingan antar-provinsi. Analisis dilakukan untuk mengidentifikasi pola penyebaran, tingkat ketercukupan tenaga kesehatan, serta kesenjangan fasilitas pada setiap wilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun terjadi peningkatan jumlah fasilitas dan tenaga kesehatan dalam tiga tahun terakhir, pemerataanya masih belum optimal, terutama antar wilayah barat dan timur Indonesia. Penelitian ini menyimpulkan bahwa visualisasi Business Intelligence mampu memberikan gambaran pemerataan yang lebih akurat dan mudah dipahami. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan analisis visual komprehensif yang dapat menjadi dasar perumusan kebijakan pemerataan pelayanan kesehatan di Indonesia.
Analisis Virtualisasi dalam Meningkatkan Efisiensi Sumber Daya Komputasi pada Cloud Modern Sofiah, Nazla; Ulayya, Safa; Hermalinda, Nur Isnaini; Eriana, Emi Sita
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Virtualisasi merupakan teknologi fundamental dalam arsitektur komputasi awan modern karena mampu memisahkan perangkat keras fisik dari lingkungan komputasi yang berjalan di atasnya, sehingga memungkinkan pengelolaan sumber daya yang lebih fleksibel dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran virtualisasi dalam meningkatkan efisiensi sumber daya komputasi, khususnya pada penggunaan CPU, memori, penyimpanan, dan jaringan. Metode yang digunakan adalah studi literatur sistematis terhadap jurnal ilmiah, artikel teknis, dan penelitian terkini yang membahas teknologi virtualisasi seperti KVM, Xen, VMware ESXi, Hyper-V, serta virtualisasi berbasis container. Hasil analisis menunjukkan bahwa virtualisasi mampu mengurangi pemborosan sumber daya melalui konsolidasi server, mengefisiensi konsumsi energi, serta meningkatkan performa dan ketersediaan layanan melalui fitur seperti live migration, this provisioning, dan resource pooling. Selain itu, virtualisasi mendukung integrasi layanan komputasi awan pada model IaaS, PaaS, dan SaaS dengan menyediakan skalabilitas tinggi dan alokasi sumber daya yang dinamis sesuai kebutuhan beban kerja. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa virtualisasi tetap menjadi komponen inti dalam optimalisasi infrastruktur komputasi awan modern karena mampu meningkatkan efisiensi biaya, fleksibilitas operasional, serta kinerja sistem, sehingga relevan sebagai pondasi utama dalam penyediaan layanan komputasi awan masa kini.
Co-Authors Ashari, Muhamad Ihsan Eriana, Emi Sita Sofiah, Nazla Ulayya, Safa