Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Implementasi ChatGPT pada Aplikasi Chatbot untuk Layanan Customer Support: Systematic Literature Review Puspita Sari; Angelica Izabella; Muhammad Irpan Hakim; Dorie P Kesuma
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9129

Abstract

Abstrak - Penelitian ini mengkaji pemanfaatan ChatGPT dalam aplikasi Chatbot untuk mendukung layanan pelanggan melalui pendekatan Systematic Literature Review. Tujuan utama dari studi ini adalah untuk mengevaluasi sejauh mana integrasi ChatGPT mampu meningkatkan kualitas interaksi dan efisiensi operasional dalam layanan customer support. Hasil telah 15 artikel ilmiah menunjukkan bahwa ChatGPT memiliki kemampuan menghasilkan respon cepat, relevan, dan menyerupai percakapan manusia, sehingga memberikan pengalaman layanan yang lebih personal dan memuaskan. Selain itu, ChatGPT terbukti mampu mengurangi beban kerja manusia, mempercepat waktu tanggap, serta memungkinkan operasional layanan berlangsung secara terus-menerus selama 24 jam. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan ChatGPT dalam sistem Chatbot tidak hanya meningkatkan kepuasan pengguna, tetapi juga mendorong transformasi digital dalam pengelolaan layanan pelanggan. Temuan ini menjadi acuan penting bagi pengembangan teknologi layanan berbasis kecerdasan buatan di masa mendatang.Kata Kunci: Metode LSB; Penyisipan Informasi; File Gambar; Steganografi Abstract - This study explores the utilization of ChatGPT in chatbot applications for customer support services using a Systematic Literature Review approach. The primary objective is to assess the extent to which ChatGPT integration enhances interaction quality and operational efficiency in customer service. A review of 15 scholarly articles reveals that ChatGPT can generate fast, relevant, and human-like responses, delivering a more personalized and satisfying service experience. Furthermore,ChatGPT significantly reduces human workload, shortens response time, and enables uninterrupted 24-hour service. The study concludes that implementing ChatGPT in chatbot systems not only improves user satisfaction but also fosters digital transformation in customer service management. These findings provide valuable insights for future developments in AI-based service technologies.Keywords: LSB Method; Information Insertion; Image Files; Steganography
Strategi Mitigasi Ancaman Siber di Era Teknologi Berkembang: Systematic Literature Review Alfredo Kristian; Roger Skavinsky Teddy; Viola Putri Meylani; Dorie P Kesuma
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9130

Abstract

Abstrak - Kemajuan pesat dalam teknologi digital telah membawa dampak signifikan terhadap meningkatnya potensi ancaman terhadap keamanan siber di berbagai sektor, termasuk instansi pemerintah, dunia industri, hingga kehidupan masyarakat sehari-hari. Jenis serangan siber seperti malware, phishing, ransomware, dan serangan DDoS kini semakin rumit dan sulit untuk diidentifikasi sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis berbagai strategi dan pendekatan mitigasi yang telah dirancang dan diterapkan dalam beberapa tahun terakhir guna menangani ancaman siber. Metodologi yang digunakan adalah systematic literature review (SLR) terhadap 20 artikel jurnal ilmiah yang relevan dan diterbitkan dalam rentang waktu 2018 hingga 2024. Hasil studi mengungkapkan bahwa strategi mitigasi yang efektif meliputi penerapan sistem pertahanan berlapis, pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan untuk deteksi awal serangan, serta peningkatan literasi dan kesadaran keamanan di kalangan pengguna. Selain itu, peran kebijakan yang solid dan sinergi antar institusi juga terbukti krusial dalam mengelola risiko siber. Adapun tantangan utama yang teridentifikasi mencakup keterbatasan tenaga ahli, ketimpangan infrastruktur, serta cepatnya perkembangan metode serangan. Dengan demikian, dibutuhkan suatu pendekatan komprehensif yang mencakup dimensi teknis, kelembagaan, dan kebijakan publik dalam menghadapi dinamika ancaman siber di era digital.Kata kunci: Keamanan Siber; Strategi Mitigasi; Transformasi Digital; Pertahanan Siber; Systematic Literature Review. Abstract - The rapid advancement of digital technology has significantly increased the risk of cyber threats across various sectors, including government, industry, and everyday life. Cyberattacks such as malware, phishing, ransomware, and Distributed Denial of Service (DDoS) have become increasingly sophisticated and difficult to detect. This study aims to examine various strategies and approaches for mitigating cyber threats that have been developed and implemented in recent years. The methodology employed is a Systematic Literature Review (SLR) of 20 relevant scholarly articles published between 2018 and 2024. The findings reveal that effective mitigation strategies include the implementation of multi-layered defense systems, the use of artificial intelligence for early threat detection, and the enhancement of cybersecurity awareness among users. Additionally, robust policy frameworks and inter-agency collaboration play a vital role in managing cyber risks. The main challenges identified include a shortage of skilled personnel, uneven technological infrastructure, and the rapid evolution of attack techniques. Therefore, an integrated approach encompassing technical, organizational, and policy aspects is essential to address cyber threats in the era of digital transformation.Keywords: Cybersecurity; Threat Mitigation; Digital Technology; Defense Strategy; Systematic Literature Review.
Pemanfaatan AI dalam Pembelajaran Adaptif untuk Meningkatkan Hasil Belajar : Systematic Literature Review Darren Lowell; Marcel Alpin Santy; Dorie P Kesuma
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9107

Abstract

Abstrak - Perkembangan Revolusi Industri 4.0 telah mendorong perubahan besar dalam dunia pendidikan, dengan penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) yang semakin berkembang. Salah satu inovasi yang muncul adalah pembelajaran adaptif berbasis AI, yang memungkinkan penyajian materi pembelajaran yang disesuaikan dengan kebutuhan, kemampuan, dan gaya belajar siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan AI dalam pembelajaran adaptif serta dampaknya terhadap hasil belajar siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah kajian pustaka dengan menganalisis 16 artikel jurnal yang relevan dan terkini mengenai penerapan AI dalam pendidikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pembelajaran adaptif berbasis AI dapat meningkatkan hasil belajar siswa secara signifikan dibandingkan dengan metode konvensional. Teknologi ini juga memberikan pengalaman belajar yang lebih personal dan meningkatkan keterlibatan siswa. Meskipun demikian, implementasi AI dalam pendidikan menghadapi tantangan seperti keterbatasan infrastruktur, kurangnya pelatihan bagi guru, serta resistensi terhadap teknologi. Oleh karena itu, diperlukan dukungan sistemik dari pemerintah dan lembaga pendidikan untuk memastikan implementasi AI yang merata dan efektif.Kata kunci: Kecerdasan Buatan; Pembelajaran Adaptif; Hasil Belajar; Teknologi Pendidikan; Revolusi Industri 4.0. Abstract - The development of the Industrial Revolution 4.0 has driven major changes in the world of education, with the increasingly growing use of artificial intelligence (AI) technology. One of the innovations that has emerged is AI-based adaptive learning, which allows the presentation of learning materials that are tailored to the needs, abilities, and learning styles of students. This study aims to examine the application of AI in adaptive learning and its impact on student learning outcomes. The research method used is a literature review by analysing 16 relevant and current journal articles regarding the application of AI in education. The results of the study show that an AI-based adaptive learning system can significantly improve student learning outcomes compared to conventional methods. This technology also provides a more personalized learning experience and increases student engagement. However, the implementation of AI in education faces challenges such as limited infrastructure, lack of training for teachers, and resistance to technology. Therefore, systemic support is needed from the government and educational institutions to ensure the implementation of AI that is even and effective.Keywords: Artificial Intelligence; Adaptive Learning; Learning Outcomes; Educational Technology; Industrial Revolution 4.0.