Articles
<![CDATA[Perbandingan Pengenalan Wajah Dengan Metode Local Binary Pattern Histogram Dan Eigenface Untuk Presensi ]]>
<![CDATA[Pratama, Tutus Lusni]]>;
<![CDATA[Dusea Widyadara, Made Ayu]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.957
<![CDATA[Pandemi covid-19 yang terjadi di Indonesia berpengaruh besar terhadap semua sektor kehidupan antara lain pendidikan, ekonomi, dan pemerintahan. Saat pendemi inilah semua orang dituntut untuk membuat terobosan-terobosan dan penyesusaian kehidupan baru agar pandemi covid-19 cepat berlalu. Terobosan dikala pandemi juga dapat diaplikasikan pada presensi, dimana sebelum pandemi presensi menggunakan sidik jari, maka saat pandemi tidak bisa dilakukan karena dapat menularkan virus covid-19. Sehingga diperlukan terobosan untuk melakukan presensi dimasa pandemi yaitu presensi yang menggunakan wajah manusia. Tetapi dalam pengaplikasiannya banyak metode-metode yang digunakan. Maka dibuatlah perbandingan metode untuk pengenalan wajah yaitu Local Binary Pattern Histogram dan Eigenface. Dengan pengujian data wajah menghadap kamera, serong kanan, dan pencahayaan yang kurang kemudian dievaluasi menggunakan confusion matrix. Dari hasil evaluasi diperoleh akurasi 91% untuk Local Binary Pattern Histogram dan 79% untuk Eigenface. Kemudian hasil dari pengenalan wajah tersebut digunakan untuk presensi yang disimpan pada database MongoDB.]]>
<![CDATA[Pengklusteran Data Siswa Untuk Seleksi Penerimaan Beasiswa Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis Mobile ]]>
<![CDATA[Yahya, Moh. Zakariya]]>;
<![CDATA[Dusea Widyadara, Made Ayu]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.961
<![CDATA[Beasiswa prestasi merupakan beasiswa yang diberikan kepada siswa berprestasi di sekolah agar dapat memberikan motivasi lebih giat dalam belajar. Namun, pemberian beasiswa sering tidak tepat sasaran dan ketersediaan dana beasiswa yang terbatas membuat banyak siswa yang berprestasi tidak dapat memperolehnya sehingga siswa yang berprestasi akan turun semangatnya untuk terus belajar. Menentukan beasiswa merupakan hal yang begitu penting dalam suatu sekolah. Setiap sekolah memiliki berbagai macam strategi untuk mengembangkan siswa-siswi berprestasi. Salah satu apresiasi dari pihak sekolah adalah dengan pemberian beasiswa kepada siswa berprestasi yang kurang mampu. Beasiswa adalah pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada siswa yang digunakan untuk keberlangsungan pendidikan di sekolah sebagai penunjang proses belajar siswa. Permasalahan yang dihadapi oleh masing-masing sekolah adalah penseleksian yang masih bersifat subyektif dan membutuhkan waktu lama. Dengan Algoritma K-Means berbasis Mobile teknik clustering dapat membantu dalam mengklasifikasi siswa yang berhak menerima beasiswa, siswa yang di pertimbangkan menerima dan siswa yang tidak berhak menerima dengan kriteria yang telah ditentukan.]]>
<![CDATA[Sistem Kecerdasan Buatan untuk Menentukan Harga Sewa Kamar Kost Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto ]]>
<![CDATA[Febrianto, Mohammad Ahsin]]>;
<![CDATA[Dusea Widyadara, Made Ayu]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.965
<![CDATA[Menentukan harga sewa kamar kost merupakan hal yang penting. Banyak pemilik usaha rumah kost kesulitan dalam menentukan harga sewa, Karena jika pemilik usaha rumah kost salah dalam penentuan harga sewa membuat pemilik usaha rumah kost tidak mendapatkan untung yang maksimal, demi efisiensi pemilik usaha rumah kost dituntut memiliki sistem kecerdasan yang dapat digunakan sebagai media pengambilan keputusan dalam menentukan harga sewa agar mendapatkan harga yang tepat. Pada sistem kecerdasan ini menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dengan menggunakan tiga variabel fuzzy yaitu : jarak ke kampus, luas kamar dan fasilitas. Sistem kecerdasan buatan untuk menentukan harga sewa kamar kost ini dibuat untuk membantu pihak pemilik usaha rumah kost dalam proses penentuan harga kamar kost sesuai dengan kriteria yang diinginkan dalam merintis usaha ini. Hasil penelitian ini adalah adanya aplikasi penentu harga sewa kamar kost dengan algoritma Fuzzy Tsukamoto yang dapat digunakan untuk menentukan harga sewa kamar kost dengan tepat.]]>
<![CDATA[Mobile E-Learning Untuk Pembelajaran Jarak Jauh Mata Pelajaran Bahasa Inggris Tingkat Sekolah Dasar Kelas 5 ]]>
<![CDATA[Dipa Perwira, Mohammad Askar]]>;
<![CDATA[Dusea Widyadara, Made Ayu]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.968
<![CDATA[Untuk menumbuhkan minat siswa pada mata pelajaran bahasa inggris kelas 5 ( lima) perlunya pengembangan media yang menarik sehingga siswa berminat dalam belajar. Oleh karena itu diperlukan media pembelajaran mobile e-learning. Berdasarkan pengalaman yang dilakukan guru bahasa inggris di sekolah Madrasah Ibtidaiyah Al Fajar Kandat mengungkapkan bahwa masih banyak siswa kurang minat dengan mata pelajaran bahasa inggris. Hal tersebut karena siswa mengalami kesulitan mengeja dalam segi penulisan maupun pengucapan dan menerjemahkannya. Dan guru masih mengalami kesulitan dalam mengajar bahasa inggris. Dikarenakan masih lemahnya teknologi informasi dalam hasil belajar. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi berupa mobile e-learning pada mata pelajaran bahasa inggris untuk membantu minat pada mata pelajaran bahasa inggris. Penelitian ini menggunakan metode Algoritma Fisher-Yates adalah sebuah algoritma yang menghasilkan permutasi acak dari suatu himpunan terhingga, hasil dari algoritma ini tidak akan berat sebelah sehingga setiap permutasi memiliki kemungkinan yang sama.]]>
<![CDATA[Sistem Presensi Mobile Mahasiswa Berbasis Android Dengan Menggunakan Metode Absolut ]]>
<![CDATA[Suryaningtias, Dini Haris]]>;
<![CDATA[Dusea Widyadara, Made Ayu]]>;
<![CDATA[Swanjaya, Daniel]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.970
<![CDATA[Pandemi Covid-19 yang terjadi sepanjang tahun 2020 memaksa hamper semua kegiatan umum harus dihentikan. Pemerintah memberlakukan work from home, study from home bahkan pray from home. Tak terkecuali kegiatan belajar mengajar di perguruan tinggi, universitas harus memberlakukan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ). Pada kegiatan perkuliahan, data kehadiran mahasiswa dibutuhkan untuk menjadi salah satu tolok ukur penyerapan materi. Selain itu, penerapan teknologi presensi diperlukan agar dosen mengetahui siapa saja yang hadir dalam perkuliahan daringnya. Demgam begitu dosen juga berperan sebagai pengawas agar mahasiswa sedang kuliah benar-benar melaksanakan PJJ di rumah serta menghindari kerumunan. Dalam program ini yang digunakan dalam perancangan sistem menggunakan metode absolut. Metode absolut merupakan metode pemrograman dimana titik referensinya selalu tetap yaitusatu titik atau tempat dijadikan referensi untuk semua ukuran berikutnya. [1] Lalu, apabila mahasiswa yang bersangkutan sedang tidak di rumah dalam program inijuga dikembangkan penghitungan jajrak presensi dari titik presensi yang terbaru. Selain itu, efisiensi presensi dengan sistem ini juga dilengkapi dengan fitur QR Code untuk memaksilmalkan efektivitas program apabila pandemi sudah berakhir.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Monotoring Penyiram Tanaman Padi BerbasiS IoT ( Internet Of Things ) ]]>
<![CDATA[Setiawan, Hari]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>;
<![CDATA[Dusea Widyadara, Made Ayu]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1032
<![CDATA[Perkembangan teknologi pada masa sekarang sangat pesat dan cepat, di dalam perkembangan teknologi ini sangat membantu dan memberikan banyak manfaat di dalam keberlangsungan dalam penunjang kehidupan manuasia. Penyiraman tanaman padi merupakan salah satu hal penting yang harus diperhatikan dalam perawatannya. Para petani masih mengandalkan sistem manual yaitu menyiram tanamannya secara terjadwal dan harus pergi ke lahan persawahannya, cara ini kurang efisien karena masih membutuhkan tenaga dan waktu yang lama, jika di tinggal berpergian jauh petani takut tanaman padinya akan mengalami kematian, bedasarkan masalah yang dialami sekarang. Maka dengan perkembangan teknologi dan mengacu pada permasalahan tersebut dibuatlah sebuah sistem yang dapat mengontrol pengairan tanaman padi jarak jauh berbasis IoT, penelitian ini membuat sistem irigasi sederhana berbasis mikrokontroler yang memonitor dan mengontrol kadar air tanah sehingga dapat mengoptimalkan penggunaan air. Dalam penerapannya digunakanlah metode waterfall, sistem dirancang menggunakan mikrokontroler Arduino, sensor kelembaban, dan esp32. Mikrokontroler digunakan bersama -sama dengan sensor untuk mengukur dan mengontrol kuantitas fisik. Pada sistem ini kuantitas fisik yang dikontrol adalah kelembaban, dengan demikian akan menghasilkan otomatisasi sistem irigasi. Hasil yang didapat dalam penelitian ini adalah sistem mampu bekerja dengan baik. Serta sistem mampu menyiram tanaman padi sesuai dengan jadwal yang telah di jadwalkan pada mobilenya.]]>
<![CDATA[Game Edukasi Pewayangan Pandawa Lima Menggunakan Media Aplikasi RPG (Role Playing Game) Maker Mv ]]>
<![CDATA[Marjuni, Mohamad]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>;
<![CDATA[Dusea Widyadara, Made Ayu]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1033
<![CDATA[Perkembangan teknologi dan game pada masa sekarang mengalami perkembangan sangat pesat sekali, baik game-game online maupun game-game offline, secara umum game merupakan sebuah aplikasi yang menyimpulkan kehidupan manusia kedalam perangkat lunak. Game dapat menjadi alternatif hiburan untuk mengisi waktu luang yang sangat menyenangkan bagi anak-anak maupun orang dewasa, bedasarkan masalah yang dialami sekarang pada proses belajar mengajar antara guru dengan muridnya pada ruang kelas yang kreatif, maka dilakukanlah pemanfaatan teknologi sebagai bagian yang ingin direalisasikan sebagai sarana proses belajar mengajar, peneliti membuat game edukasi pandawa lima. Dalam menerapkan game ini digunakanlah metode waterfall dengan pembuatan StoryBoard yang tertata maka diperoleh game yang bisa dipahami oleh anak SD kelas 5 dan bisa meningkatkan pemahaman tentang cerita rakyat pandawa lima yaitu Yudistira, Bima, Arjuna, Nakula dan Sadewa. Hasil yang didapat dalam penelitian ini adalah game ini ada beberapa event yang tidak bisa ditambahkan tetapi untuk keseluruhan dalam game ini bisa dimainkan dan sudah mendekati dengan konsep awal, game ini sudah bisa dimainkan dan dijalankan dengan sistem dekstop.]]>
<![CDATA[Aplikasi Prediksi Harga Ethereum Menggunakan Metode ARIMA ]]>
<![CDATA[Zamzami, Khanafi Suduri]]>;
<![CDATA[Dusea Widyadara, Made Ayu]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ahmad Bagus]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2533
<![CDATA[Ethereum merupakan salah satu mata uang digital atau biasa yang disebut dengan Cryptocurrency. Perubahan harga yang sangat flukuatif sering kali membuat pengguna dan trader ethereum mengalami kerugian oleh karena itu diperlukan aplikasi prediksi harga ethereum berbasis website untuk mempermudah dalam memprediksi harga ethereum kedepannya. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) karena metode tersebut terbukti mampu menghasilkan akurat yang tinggi dalam memprediksi untuk jangka pendek. Disini peneliti telah berhasil membangun aplikasi prediksi harga pada cryptocurrency ethereum dengan mengimplementasikan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam memprediksi harga ethereum kedepan berdasarkan jumlah hari yang diinginkan oleh user dengan cara memasukkan jumlah hari yang diinginkan pada kolom input di menu prediksi. Sehingga dapat membantu dan mempermudah pengguna dan trader ethereum untuk memprediksi harga ethereum beberapa hari kedepan.]]>
<![CDATA[Aplikasi Deteksi Tumor Otak Citra MRI Menggunakan Model VGG16 ]]>
<![CDATA[Permana Putra, Satya Dwi]]>;
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>;
<![CDATA[Dusea Widyadara, Made Ayu]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/gxn7p082
<![CDATA[Tumor otak adalah salah satu penyakit yang sangat serius dan membutuhkan diagnosis serta penanganan yang cepat dan akurat. Citra Magnetic Resonance (MRI) sering digunakan sebagai alat utama untuk mendeteksi tumor otak karena kemampuannya dalam memvisualisasikan jaringan lunak dengan baik. Dalam penelitian ini, penulis menerapkan teknik thresholding dan deteksi tepi sebagai tahap pre-processing citra MRI untuk meningkatkan akurasi model VGG16 dalam mengidentifikasi empat jenis tumor otak yaitu, glioma, meningioma, pituitary, dan normal. Proses pre-processing citra MRI meliputi resizing dan normalisasi serta penerapan thresholding dan deteksi tepi. Hasil pre-processing kemudian digunakan sebagai input untuk model VGG16 yang sebelumnya telah dilatih. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan metrik klasifikasi akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan thresholding dan deteksi tepi dalam pre-processing citra MRI dapat meningkatkan akurasi model VGG16 dalam mengidentifikasi tumor otak dari 87% menjadi 90% ke atas. Peningkatan akurasi ini disebabkan oleh kemampuan teknik pre-processing dalam memperjelas batas-batas struktur anatomi pada citra MRI, sehingga fitur yang relevan dapat lebih efektif diidentifikasi oleh model deep learning. ]]>
