Claim Missing Document
Check
Articles

PERENCANAAN SISTEM INFORMASI STRATEGIS DI DINAS KESEHATAN KABUPATEN KEDIRI Setiawan, Ahmad Bagus
Nusanatara of Engineering Vol 1, No 2 (2014)
Publisher : Nusanatara of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dinas Kesehatan Kabupaten Kediri mempunya Visi “Mewujudkan dan Melestarikan Masyarakat Kabupaten Kediri yang sehat  Secara Mandiri Bermanfaat dan Berkeadilan”, Misi “Menggerakkan promosi kesehatan secara luas dan berkesinambungan, meningkatkan kemandirian masyarakat untuk hidup sehat secara individu, keluarga, masyarakat dan lingkungannya, Meningkatkan pelayanan Kesehatan yang bermutu, merata dan terjangkau bagi masyarakat, Meningkatkan tata kelola kepemerintahan bidang kesehatan secara optimal. Tahapan penelitian ini pertama mengunakan pendekatan metodologi Value chain kemudian nilai-nilai setiap aktifitas di analisis menggunakan critical success factor dan Mc Farlan. Dari analisa Value Chain ada active Value Chain Primary dan Support, Untuk pimary ada Registrasi pemerikasaan, Inventory, Rekam Medis, Tindakan Medis Khusus, Pembayaran, Customer Service. Strategi dirancang melalui analisis lingkungan internal dan analisis lingkungan eksternal dengan mempertimbangkan nilai-nilai luhur Dinas Kesehatan yaitu strategi melayani masyarakat (costumer values strategies), Pemberdayaan (employes empowerment), kerjasama (cross functional team)Kata kunci: SIS,Value Chain, CSF,Mc Farlan
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMELIHARAAN DAN BUDIDAYA IKAN NILA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI Setiawan, Ahmad Bagus
Nusantara of Engineering Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Nusantara of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPenelitian ini dilatar belakangi hasilpengamatan peneliti, bahwa budidaya ikannila masih mengalami peluang keuntunganyang sangat besar. Ikan ini banyak digemarimasyarakat untuk dibudidayakan karenaharganya yang cukup tinggi. Saat ini hargaikan nila menduduki harga ikan tawarlumayan tinggi.Penelitian ini menggunakan metode FuzzyTahani untuk mengetahui diagnosapenyakit ikan nila. penelitian ini adalahSistem yang mampu memberikan diagnosispenyakit ikan nila dengan gejala-gejalayang timbul, aplikasi sistem dengandiagnosa penyakit menggunakan metodefuzzy tahani dapat diterapkan.Dengan merancang dan membangunsebuah sistem pendukung keputusanpemeliharaan dan budidaya ikan niladiharapkan bisa memberi informasi tentangpenyakit ikan nila dan apabila ada tandagangguan kesehatan dapat segeramelakukan penangananKata kunci: Pemeliharaan dan budidaya ,fuzzy tahani, , diagnosa penyakit, penyakitnila,I. Pendahuluan
Sistem Pendataan Santri Berdasarkan Tingkat Pendidikan di Pondok Pesantren Al-Ishlah Bandar Kidul Kota Kediri Setiawan, Ahmad Bagus; Sulaksono, Juli
Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pendataansantri Al-Ishlah Pengurus pendok menggunakan istilah Petok (Pembukuan pembayaran SPP Santri) untuk mendata santri Diniyah, Tsanawiyah, dan Aliyah. Dalam sistem pendataan ini pengurus Pondok akan sulit menganalisa status santri, dimana data santri hanya berdasarkan Petok yang di bawa santri sendiri, sedangkan pengurus hanya mempunyai data santri dari buku induk saja. Maka dengan adanya Sistem Pendataan ini, Pengurus pondok dapat mengetahui data Santri dan Status Santri dengan mudah dan sistem ini juga dapat melihat pembayaran SPP secara berkala.Pengembangan Sistem Informasi. Pengelolaan Data Santri ini dapat memberikan solusi bagi permasalahan yang ada denganmengacu pada proses perancangan yang sudah dilakukan sebelumnya, sehingga dengan adanyaaplikasi ini dapat membantu dalam proses pendaftaran di pondok pesantren Al-Ishlah Bandar Kidul Kediri.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SANTRI DI PONDOK PESANTREN AL ISHLAH KOTA KEDIRI Setiawan, Ahmad Bagus; Sulaksono, Juli
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 2 (2019): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v4i2.122

Abstract

Penerapan sistem di pondok pesantren dilatarbelakangi dari penerapan pengarsipan data yang masih menggunakan sistem petok untuk pendataan pembayaran bulanan dan untuk pendataan biodata santri masih menggunakan buku folio, meskipun dalam perkembangannya sudah diterapkan aplikasi excel, tetapi masih belum bisa mendata secara rinci data santri, pembayaran santri dan tahun masuk dan keluar. Maka sistem Informasi Manajemen Pondok pesantren ini dapat kiranya membantu pondok pesantren dalam penerapan Sistem Integrasi Santri baik santri Madrasah maupun santri Pondok, terdapat data yang pasti, dapat memberikan informasi yang akurat dan cepat dalam menganalisa informasi.Kata kunci: Pondok pesantren, Sistem Informasi, Santri
Sistem Pendataan Santri Berdasarkan Tingkat Pendidikan di Pondok Pesantren Al-Ishlah Bandar Kidul Kota Kediri Setiawan, Ahmad Bagus; Sulaksono, Juli
Prosiding SNATIKA Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pendataansantri Al-Ishlah Pengurus pendok menggunakan istilah Petok (Pembukuan pembayaran SPP Santri) untuk mendata santri Diniyah, Tsanawiyah, dan Aliyah. Dalam sistem pendataan ini pengurus Pondok akan sulit menganalisa status santri, dimana data santri hanya berdasarkan Petok yang di bawa santri sendiri, sedangkan pengurus hanya mempunyai data santri dari buku induk saja. Maka dengan adanya Sistem Pendataan ini, Pengurus pondok dapat mengetahui data Santri dan Status Santri dengan mudah dan sistem ini juga dapat melihat pembayaran SPP secara berkala.Pengembangan Sistem Informasi. Pengelolaan Data Santri ini dapat memberikan solusi bagi permasalahan yang ada denganmengacu pada proses perancangan yang sudah dilakukan sebelumnya, sehingga dengan adanyaaplikasi ini dapat membantu dalam proses pendaftaran di pondok pesantren Al-Ishlah Bandar Kidul Kediri.
SISTEM MONITORING PERKULIAHAN DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI Danang Wahyu Widodo; Julian Sahertian; Ahmad Bagus Setiawan
Joutica Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (177.932 KB) | DOI: 10.30736/jti.v3i2.232

Abstract

Lembaga Pendidikan merupakan sarana sebagai wadah mencetak generasi yang tangguh, berpendidikan dan berkopetensi dibidangnya masing-masing, Universitas Nusantara PGRI Kediri merupakan salah satu Lembaga pendidikan di Kota Kediri yang mengemban tugas sebagai pencetak generasi yang mempunyai bakat, sistem pengajaran harus menjadi prioritas, agar mahasiswa mendapatkan pengajaran sesuai dengan silabus yang sudah ditentukan. Maka kami memberikan sistem sebagai monitoring dosen dalam memebrikan pengajaran kepada mahasiswa dan dapat kami jadikan bahan evaluasi dalam memberikan penilaian kepada dosen
IMPLEMENTASI EKSTRASI FITUR DAN K-NEAREST NEIGHTBOR UNTUK IDENTIFIKASI WAJAH PERSONAL Danar Putra Pamungkas; Ahmad Bagus Setiawan
Joutica Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.662 KB) | DOI: 10.30736/jti.v3i2.233

Abstract

Wajah atau muka adalah bagian depan kepala pada manusia meliputi wilayah dari dahi hingga dagu, termasuk rambut, dahi, alis, mata, hidung, pipi, mulut, bibir, gigi, kulit, dan dagu. Sebuah sistem biometrika berdasarkan wajah diharapkan dapat menutup kelemahan sistem presensi konvensional yang berdasarkan tanda tangan. Beberapa kelemahan sistem tersebut antara lain, adanya celah kecurangan dalam proses tanda tangan dan waktu perekapan yang cukup lama. Penulis menggunakan metode ektraksi fitur Eigenface PCA sedangkan untuk klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor. Akurasi pengenalan wajah dengan menggunakan metode ektrasi fitur eigenface dan K-NN mencapai 80%. Nilai rata-rata FAR terendah adalah 20% sedangkan FRR 15%. Semakin banyak data latih yang digunakan akurasinya semakin tinggi. Akurasi optimal didapat pada kondisi jarak 50 cm dengan cahaya terang.
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN ONLINE ANGGOTA ASOSIASI PROGRAM STUDI INFORMATIKA PGRI JAWA TIMUR Ahmad Bagus Setiawan
Joutica Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (140.237 KB) | DOI: 10.30736/jti.v3i2.230

Abstract

Asosiasi Program Studi Informatika (APSI) PGRI Jawa Timur Merupakan Asosiasi yang didirikan oleh PGRI Jawa Timur untuk mengayomi Program Studi dalam bidang Informatika, dalam hal kerja sama antar lembaga diantaranya, penelitian, pengabdian masyarakat, sistem bembelajaran dan pelatihan. Dalam sistem pendaftaran Asosiasi ini, maka dibuatkan sebuah sistem pendaftaran berbasis online, dimana banyak Calon anggota asosiasi yang ingin mendaftarkan diri sebagai anggota APSI. Dengan adanya Sistem Informasi Pendaftaran Online ini,pendataan calon anggota Asosiasi lebih mudah dan dapat dikenali lebih rinci biodata dari calon anggota Asosiasi.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SANTRI DI PONDOK PESANTREN AL ISHLAH KOTA KEDIRI Ahmad Bagus Setiawan; Juli Sulaksono
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 2 (2019): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1034.584 KB) | DOI: 10.21107/nero.v4i2.122

Abstract

riska Fitria Anggelina Pengenalan Pola Tulisan Huruf Jepang (Hiragana) Menggunakan Partisi Citra Ariska Fitria Anggelin; Ardi Sanjaya; Ahmad Bagus Setiawan
Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.344 KB) | DOI: 10.29407/gj.v2i1.12057

Abstract

bstrak– Beberapa orang memiliki kemampuan dalam mengenali tulisan tangan seseorang melaluipembelajaran. Misalnya pada tulisan tangan huruf Hiragana. Mungkin ada beberapa kendala yangditemukan saat pengenalan, sehingga tulian tangan seseorang menjadi sulit dikenali. Permasalahanpenelitian ini adalah (1) Bagaimana merancang dan membangun suatu sistem yang dapatdigunakan sebagai pengenalan perkembangan pola tulisan tangan huruf Hiragana dasar (seion)?. (2) Bagaimana menerapkan metode Partisi Citra untuk melakukan ekstraksi fitur pada citradigital. Penelitian ini menggunakan metode Partisi sebagai pengekstraksi fitur citra, serta metodeK-Nearest Neighbour sebagai klasifikasi dan perhitungan jaraknya menggunakan EuclideanDistance. Sebelum dilakukan pengenalan, file citra dilakukan proses preprocessing terlebih dahuluyaitu grayscalling dan deteksi tepi prewitt, selanjutnya dilakukan partisi, lalu diidentifikasi. Darihasil pengujian pada skenario pertama dengan data training 60 dan testing mencakup semua tulisanminggu pertama sebanyak 90 huruf diperoleh akurasi sebesar 6%. Pada skenario kedua denganjumlah data training 60 dan testing mencakup semua tulisan minggu kedua diperoleh akurasisebesar 81%. Pada skenario ketiga dengan data training yang sama dan testing mencakup semuatulisan minggu ketiga diperoleh akurasi sebesar 88%. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkanbahwa metode K-Nearest Neighbour dan Partisi citra dapat digunakan untuk mengidentifikasitulisan tangan huruf Hiragana
Co-Authors Abdul Azis Adam Cahya Armadananto Adelya Crystina Oktavianti Agus Muhaimin Ahmad Mudofar Yusuf Alfin Aziema Anaga, Galang Kurnia Ani Asmawati Tani Anis Nur Rohmah Anwar Muzaki Aprilia, Tri Krisna Wati Aprisa Risky Prasetyo Ardi Sanjaya Arifin, Miranda Putri Ariska Fitria Anggelin Arsyad, Nandito Pramudya Bayu Mahendra Setiawan Citra Anggreini Mayang Sari Danang Wahyu W Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dedi Arif Rahman Delia Virna Putri Arindi Deni Wahyu Trisdianto Dhavis Alvi Chandra Dody Ryo Hermawan Dwi Fikri Haika Dwi Nur Hidayat Dwieka Permata Prameswari Edwin Zamzami Eko Nur Cahyono Eko Nurkholis Elizer Eki Wigus Nugroho Evi Wardani Ferdian Wahyu Prianggara Galih Nur Cahyo Hanania Oki Kurnia Sugianto Hidayah, Alvi Nurul I Burhan Quluby Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ignatius Juan Hartantiko Imam Wicaksono Intan Nur Farida Iswoyo, Yodhi Pratama Jauhari, Nur Mohamad Iqbal Juli Sulaksono Julian Sahertian Khanafi Suduri Zamzami M.Herma Pradipta Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Mochamad Syafroni Mohamad Anjas Dwi Akbar Muh Aris Saputra Muhamad Ulul Azmi Muhamad Yusup Efendi Muhammad Ubaydillah Nina Wahyu Nurfiah niska shofia Nur Lailatul Kibtiyah Ramadhanu, Ilham Khefi Ratih Kumala Sari Ratih Kumalasari N Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rony Heri Irawan Salma Putri Awalina Sanubari, Prima Tanggon Maulana Mahardika Tansen Aji Prayogo Taufiqurrahman Taufiqurrahman Thea Satmalra Wahyu Cahyo Utomo Wahyu Efendy Wahyu Rusmiati Yessy Yuprastiwi Yuly Nurhidayati Yuningsih, Yayuk Zakaria, Reza Naim