Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Azzahro, Zia Ulhaq
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Hubungan Transaksi Digital dengan Pola Konsumsi Masyarakat Fauziah, Eka; Azzahro, Zia Ulhaq; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/bqb9t561

Abstract

Perkembangan teknologi mendorong pergeseran perilaku konsumsi masyarakat dari transaksi konvensional ke digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara transaksi digital dengan pola konsumsi masyarakat Indonesia. Data diperoleh melalui literatur dan analisis data sekunder dari berbagai sumber terpercaya. Hasil menunjukkan bahwa kemudahan dan kecepatan transaksi digital mempengaruhi frekuensi dan jenis barang yang dikonsumsi. Masyarakat cenderung lebih impulsif dalam berbelanja serta mengalami pergeseran prioritas kebutuhan. Temuan ini penting untuk pelaku bisnis dan pemerintah dalam merumuskan strategi ekonomi digital yang berkelanjutan.  
Optimalisasi Antarmuka bukukita.com melalui Pendekatan Design Thinking Wulandari, Rindi Febri; Wulandari, Putri Widya Ayu Septi; Fauziah, Eka; Azzahro, Zia Ulhaq
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/4rceys62

Abstract

Antarmuka pengguna yang optimal merupakan faktor penting dalam menunjang kenyamanan dan efektivitas interaksi pengguna dengan platform e-commerce. Penelitian ini berfokus pada upaya peningkatan kualitas antarmuka situs bukukita.com dengan menerapkan pendekatan Design Thinking. Melalui lima tahapan utama (Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test). Hasil dari proses identifikasi menunjukkan sejumlah permasalahan, seperti navigasi yang membingungkan, tampilan yang tidak responsif, serta kurang jelasnya informasi produk. Berdasarkan temuan tersebut, perbaikan diarahkan pada penyederhanaan navigasi, peningkatan keterbacaan, dan penyesuaian elemen visual antarmuka. Evaluasi menunjukkan bahwa pendekatan ini efektif dalam meningkatkan pengalaman pengguna serta memperkuat daya saing bukukita.com di pasar digital.
Prediksi Preferensi Tren Belanja dalam E-Commerce Menggunakan Metode K-Means Clustering dan Algoritma Apriori Azzahro, Zia Ulhaq; Fauziah, Eka; Wulandari, Putri Widya Ayu Septi; Wulandari, Rindi Febri; Ristyawan, Aidina
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/54hfxw41

Abstract

Abstrak— Pesatnya perkembangan industri e-commerce telah meningkatkan kebutuhan untuk memahami lebih dalam perilaku dan preferensi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tren belanja pengguna e-commerce dengan mengintegrasikan metode K-Means Clustering dan algoritma Apriori. K-Means digunakan untuk mengelompokkan data pengguna berdasarkan karakteristik belanja yang serupa, seperti frekuensi transaksi, jenis produk, dan waktu pembelian. Setelah pengelompokan, algoritma Apriori diterapkan untuk mengidentifikasi pola asosiasi dalam kebiasaan belanja setiap klaster yang terbentuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi kedua metode ini efektif dalam mengidentifikasi segmentasi pasar yang lebih rinci dan menghasilkan aturan asosiasi yang relevan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis, seperti rekomendasi produk dan perencanaan promosi. Dengan demikian, pendekatan ini dapat berfungsi sebagai alat prediktif untuk meningkatkan layanan personalisasi dalam e-commerce. 
Co-Authors Aidina Ristyawan, Aidina Eka Fauziah Erna Daniati Wulandari, Putri Widya Ayu Septi Wulandari, Rindi Febri