Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Sistem Bantu Penilaian Kualitas Arang Tempurung Kelapa Subekti, Lutfi; Kasih, Patmi; Pamungkas, Danar Putra
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/bwssax84

Abstract

Penentuan kualitas arang tempurung kelapa sangat penting untuk mendukung daya saing industri arang di Indonesia. Namun, penilaian tingkat kematangan arang yang dilakukan dengan cara melihat fisik secara langsung dinilai kurang tepat. Data dikumpulkan dari lima lokasi produksi dengan total 180 sampel gambar yang telah diberi label kematangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Android untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan arang tempurung kelapa secara otomatis menggunakan  fitur warna (HSV) dan tekstur (GLCM), serta penerapan klasifikasi Naïve Bayes. Hasil pengujian menunjukkan model mampu mengklasifikasikan tiga kategori kematangan dengan akurasi 58%, dengan presisi tertinggi pada kategori matang. Sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan konsistensi pengendalian kualitas arang tempurung kelapa, sehingga memberikan manfaat nyata bagi industri dan mendorong penerapan teknologi digital dalam penilaian mutu produk arang.