Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
ARMYANTO, JODI
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perancangan Algoritma SVM untuk Pengembangan Model Pendeteksi Bahasa Isyarat Berbasis Landmark WARDANA, ALDESTRA BAGAS; ARMYANTO, JODI; DANIATI, ERNA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/9esmzh27

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pengenalan alfabet Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI/BISINDO) berbasis MediaPipe Hands untuk mendukung komunikasi inklusif. Sistem ini membandingkan kinerja empat algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM), Multi-Layer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Network (CNN), dan Random Forest (RF)—pada dataset yang terdiri dari 1.000 citra tangan mewakili 26 huruf. Ekstraksi 21 titik landmark menghasilkan vektor fitur berdimensi 42, kemudian dinormalisasi menggunakan skala min-max dan dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa CNN mencapai akurasi tertinggi sebesar 98,2% meski memerlukan waktu pelatihan terlama. Sementara itu, RF menawarkan keseimbangan antara akurasi (96,5%) dan efisiensi komputasi. SVM dan MLP mencapai akurasi 95,1% dan 97,3%. Alur terintegrasi menyoroti trade-off antara akurasi dan kecepatan pemrosesan, krusial untuk perangkat terbatas. Temuan ini menjadi dasar pengembangan teknologi asistif bahasa isyarat dan memperluas akses komunikasi inklusif bagi penyandang tunarungu dan tunawicara.
Klasifikasi Gestur BISINDO Berbasis Landmark Tangan-Lengan Menggunakan Mediapipe Holistic dan Random Forest Imam, Azra'i Mahendra; Wardana, Aldestra Bagas; Armyanto, Jodi; Rahman, Moch. Raffi Dwi Saktya
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 4 No. 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v4i1.718

Abstract

Latar Belakang: Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) menjadi media komunikasi primer bagi komunitas tunarungu di Indonesia. Akan tetapi, tingkat pemahaman masyarakat umum terhadap BISINDO masih minim, sehingga dibutuhkan inovasi teknologi untuk mengatasi hambatan komunikasi ini. Tujuan: Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas integrasi algoritma Random Forest dengan sistem ekstraksi fitur MediaPipe Holistic dalam mengidentifikasi gestur alfabet statis BISINDO secara tepat dan efisien. Metode: Riset ini menerapkan pendekatan kuantitatif eksperimental melalui pengumpulan data gestur alfabet BISINDO (A–Z kecuali J dan R). Setiap gerakan direkam menggunakan MediaPipe Holistic untuk menghasilkan 150 fitur landmark tiga dimensi. Dataset diseimbangkan dan diolah menggunakan model Random Forest dengan konfigurasi standar. Hasil: Model yang dikembangkan menunjukkan tingkat akurasi 100% pada dataset pengujian dan 96% pada data baru dari pengguna yang berbeda, mengindikasikan performa klasifikasi yang optimal dan kemampuan generalisasi yang baik. Kesimpulan: Integrasi MediaPipe Holistic dan Random Forest terbukti efektif dalam klasifikasi gestur BISINDO dan memiliki potensi untuk diimplementasikan dalam aplikasi penerjemah bahasa isyarat real-time yang inklusif.
Pelatihan Aplikasi Website Live CCTV Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Kediri Nugroho, Arie; Ristyawan, Aidina; Sucipto, Sucipto; Daniati, Erna; Harini, Dwi; Ameliya, Putri; Adam, Rizal Syihab Saputra; Armyanto, Jodi
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2026): Mei 2026
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v6i2.856

Abstract

Latar Belakang: Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Kabupaten Kediri memerlukan pendampingan dalam pengembangan sistem pengawasan untuk mendukung kegiatan monitoring kantor secara real-time melalui jaringan internet. Pelatihan penggunaan aplikasi website live CCTV digunakan untuk menunjang kebutuhan pengawasan di lingkungan Diskominfo Kabupaten Kediri. Tujuan: Pelatihan penggunaan aplikasi monitoring ini dilaksanakan untuk membantu petugas dalam menggunakan aplikasi website live CCTV. Metode: Pelatihan ini mengaplikasikan metode pendampingan langsung dan mentoring yang dilakukan oleh mahasiswa dalam waktu 1 bulan di Diskominfo Kabupaten Kediri. Hasil: Petugas  di  Diskominfo  Kabupaten Kediri dapat menggunakan aplikasi website live CCTV,  sehingga  dapat mendukung pengawasan dengan lebih baik. Kesimpulan: Melalui pelatihan intensif yang didukung oleh pendampingan tatap muka dan mentoring, petugas Diskominfo Kabupaten Kediri berhasil menguasai operasional aplikasi website live CCTVdengan efektif.
Co-Authors Adam, Rizal Syihab Saputra Aidina Ristyawan, Aidina Ameliya, Putri Arie Nugroho, Arie Dwi Harini Erna Daniati Imam, Azra'i Mahendra Rahman, Moch. Raffi Dwi Saktya Sucipto Sucipto Wardana, Aldestra Bagas