Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Azis, Bahrul Satria
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Rekomendasi Petarung Ultimate Fighting Championship (UFC) Berbasis Profile Matching dan Elo Rating Azis, Bahrul Satria; Setiawan, Ahmad Bagus; Kasih, Patmi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/y9qht376

Abstract

Ketidakseimbangan dalam sistem pencocokan petarung UFC dapat mengurangi kualitas pertarungan serta pengalaman penonton. Penelitian ini mengajukan penggunaan sistem rekomendasi yang memanfaatkan algoritma Elo Rating dan Profile Matching untuk secara adil mencocokkan lawan berdasarkan data statistik kinerja petarung. Proses ini dimulai dengan mengumpulkan data dari situs resmi UFC, diikuti dengan normalisasi, perhitungan skor kecocokan, dan pembaruan peringkat. Sistem ini dibangun menggunakan Python dan Flask. Hasil simulasi menunjukkan bahwa petarung seperti Alexandre Pantoja direkomendasikan untuk bertanding melawan Brandon Moreno, dengan skor kecocokan sebesar 0,313. Evaluasi menunjukkan bahwa tingkat presisi awal mencapai 50%, dengan kemungkinan peningkatan seiring dengan bertambahnya jumlah data. Sistem ini terbukti efektif dalam memberikan rekomendasi pasangan bertarung yang lebih objektif dan kompetitif.
Co-Authors Ahmad Bagus Setiawan Patmi Kasih