Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Dyansyah, Kevin Ragil Krisna
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Estimasi Pose dengan Model MoveNet untuk Klasifikasi Posisi Gerakan Deadlift Menggunakan XGBoost Dyansyah, Kevin Ragil Krisna; Setiawan, Ahmad Bagus; Kasih, Patmi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/9xzamk35

Abstract

Klasifikasi fase gerakan pada latihan deadlift penting untuk menghindari cedera akibat postur yang salah. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi posisi “up” dan “down” menggunakan estimasi pose berbasis MoveNet Lightning dan algoritma XGBoost. Sistem mendeteksi 17 keypoint tubuh secara real-time melalui browser dan menghitung tiga sudut utama (pinggul, lutut, punggung) sebagai fitur klasifikasi. Data sudut tersebut dilabeli otomatis dan dilatih menggunakan XGBoost dengan akurasi uji mencapai 98,51%. Analisis menunjukkan bahwa sudut lutut memiliki kontribusi tertinggi terhadap hasil klasifikasi. Sistem berjalan sepenuhnya di sisi klien menggunakan React.js dan TensorFlow.js, memungkinkan klasifikasi real-time tanpa backend. Pendekatan ini menunjukkan bahwa kombinasi model ringan dan algoritma efisien dapat menghasilkan sistem pelatih digital yang akurat, ringan, dan portabel. 
Co-Authors Ahmad Bagus Setiawan Patmi Kasih